1、“.....针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰谷规律分布确定车牌上下边界，对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。数字化处理的第步包含了系列不同的操作并被称之为图像处理。如果传感器具有非线性特性，就必须予以校正，同样，图像的亮度和对比度也需要改善。通常，还需要进行坐标变换以消除在成像时产生的几何畸变。辐射度校正和几何校正是最基本的像素处理操作。在图像中，对已知的干扰进行校正也是不可少的，比如由于光学聚焦不准，运动模糊，传感器误差以及图像信号传输误差所引起的干扰。在此还要涉及图像重构技术，它需要许多间接的成像技术，比如不直接提供图像的射线断层技术等。套完整的处理步骤对于物体的分析和识别是必不可少的。首先，应该采用适当的过滤技术以便从其他物体和背景中将所感兴趣的物体区分出来。实质上就是从幅图像或者数幅图像中抽取出幅或几幅特征图像。要完成这个任务最基本的工具就是图像处理中所使用的求均值和边缘检测简单的相邻像素分析，以及复杂的被称为材质描述的模式分析。物体的个重要特性就是它的运动性......”。

2、“.....随后，该物体必须从背景中分离出来，这就意味着具有同样特性和不同特性的区域必须被识别出来。这个过程产生出标志图像。既然已经知道了物体精确的几何形状，就可以抽取诸如平均灰度值区域边界以及形成物体的其他参数等更多的信息。这些参数可用来对物体进行分类，这是许多图像处理应用中至关重要的步，比如下面些应用在个显示农业地区的卫星图像中，想要区别出不同的果树，并获取参数以估算出成熟情况并监测害虫情况在许多的医学应用中，最基本的问题是检查病理变化，最典型的应用就是染色体畸变分析印刷体和手写体识别是另个例子，图像处理出现，人们就开始对它进行着研究，现在依然困难重重。人们希望能了解得更多些，也就是试图理解所读到的内容。这也是图像处理的最后个步骤，即理解所观察到的景象。当我们使用视觉系统时，实际上已或多或少无意识地在执行这个任务。我们能识别不同的人，可以很轻易地区分出实验室和起居室，可以观察车流以便安全地穿行马路。我们完成这样的任务而并不了解视觉系统工作的奥秘。长久以来，图像处理和计算机图形学被看做两个不同的领域。现在，人们在这两个领域中的知识都有了极大的提高，并可以解决许多复杂的问题......”。

3、“.....而图像处理则试图对用照相机实际拍摄的图像进行重构。从这个意义上讲，图像处理完成的是与计算机图形技术相反的过程。但从有关物体的形状和特性知识开始如图的底部所示，向上直到获得个二维图像要运用图像处理和计算机图形技术，所用到的基本知识都是样的。我们需要了解物体和照明之间的相互关系，三维景物是如何投影到图像平面上的等有关知识。图像处理和计算机图形工作站之间仍然有些不同就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样，之处。但我们应该看到，旦较好地理解了计算机图形技术和图像处理之间的相似性和相互关系，并开发出了适当的硬件系统，些既可处理计算机图形，又可完成图像处理任务的通用工作站就会出现。多媒体的出现，即文字图像声音和电影的综合，将进步加速计算机图形学和图像处理的统。年元月科学美国人发表了幅被称之为的著名图像，它是年月日通过宇宙飞船旅行者号在木星的卫星上探测到的次火山爆发中的第二次。这幅图像在星际探险图像中是个里程碑，人们第次在宇宙中看到了正在爆发的火山。它也是图像处理领域的次伟大胜利......”。

4、“.....在这些技术中，的那支离破碎的翻译在里搜索，你能看到许多相关的文献或资料，大家都不是笨蛋，看看，也就能找到最精确的翻译了，纯西式的,我就是这么用的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看，你们就会发现其乐无穷,还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少......”。

5、“.....在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下，我们大家还得紧接着做的工作就是把论文中你觉得非常巧妙的表达写下来，或者是你论文或许能用到的表达摘记成本。这个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点你不练笔是要组成部分之......”。

6、“.....应当更换电池。系统的精度论证根据资料得液体的点滴速度滴分和储液瓶的高度的关系式为，由此关系式知，储液瓶高度每变化约，液体的点滴速度变化滴分钟，由于本系统中步进电机的脉冲当量为，所以每个脉冲使点滴速度的变化量小于滴分钟。本系统液体点滴速度的设定范围为滴分。当为最小值滴分时，实际点滴速度只要在滴分就能满足系统的要求。因为滴分远远小于滴分，所以本此设计的系统满足任务书中要求的精度。第四章软件的设计主程序的设计因为本系统采用模块化设计，所以主程序的任务是调用各模块的子程序。主程序流程图如图所示。图主程序流程图主程序外部中断服务程序地址跳转到报警中断程序外部中断服务程序地址跳转到键盘中断程序开中断，允许外部中断和中断中断设置外部中断为边沿触发方式调用测速子程序调用显示子程序调用调速子程序测速程序的设计测速程序的主要任务是检测液体的实际点滴速度。由硬件电路可知，每滴液滴经过红外传感器时，红外传感器都回发出个脉冲，因此单位时间内不脉冲数，即为液体的点滴速度。本程序利用定时计数器定时，利用定时计数器记录内的脉冲数，然后通过数学运算得到点滴速度......”。

7、“.....以便显示程序调用数据。程序流程图如图所示。程序使用定时计数器为定时工作方式，由软件启动，按方式工作，定时计数器为计数工作方式，由软件启动，按方式工作。所以求得命令字为，即工作方式寄存器的值为。因为系统的振荡时钟为，所以在方式下，最大的定时时间为显然不能满足本系统的定时时间要求，因此需要另设个软件计数器，在此我用单元进行计数。我要求定时，此时的初始值为所以单元的值为图测速程序流程图测速程序定说的循环次数设定定时计数器的工作方式赋初值启动启动查询计数是否溢出未到继续循环读出内的点滴数点滴数乘以，得到每分钟的点滴数，即点滴速度点滴速度值存入将点滴速度值换算为抗干扰能力不强通过键盘设定点滴速度时，不能防止误操作液体点滴速度的计算方法可能不够准确等。参考文献王越全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编北京北京理工大学出版社，黄继昌电子元器件应用手册北京人民邮电出版社沈爱琴数控技术课程设计指导书贵阳贵州工业大学机电教研室，何立民单片机初级教程北京北京航空航天大学出版社，邹振春系列单片机原理及接口技术北京机械工业出版社......”。

8、“.....李秀忠单片机应用技术北京人民邮电出版社，李广弟单片机基础北京北京航空航天大学出版社，孙余凯，吴鸣山等传感技术基础与技能实训教程，北京电子工业出版社，张福学传感器与执行器大全北京机械工业出版社，苏明强单片机应用系统断电时的数据保护方法，河南平原大学科林，孙人杰高速手册，北京电子工业出版社，胡烨，姚鹏翼，陈明原理与设计教程北京机械工业出版社，致谢经过接近四个月的忙碌才完成了本次设计工作，作为名本科生，由于经验的匮乏，设计中难免有许多考虑不够周全甚至的地方，如果没有老师的督促指导以及同学的键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰谷规律分布确定车牌上下边界，对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。数字化处理的第步包含了系列不同的操作并被称之为图像处理。如果传感器具有非线性特性，就必须予以校正，同样，图像的亮度和对比度也需要改善。通常，还需要进行坐标变换以消除在成像时产生的几何畸变。辐射度校正和几何校正是最基本的像素处理操作。在图像中，对已知的干扰进行校正也是不可少的，比如由于光学聚焦不准，运动模糊......”。

9、“.....在此还要涉及图像重构技术，它需要许多间接的成像技术，比如不直接提供图像的射线断层技术等。套完整的处理步骤对于物体的分析和识别是必不可少的。首先，应该采用适当的过滤技术以便从其他物体和背景中将所感兴趣的物体区分出来。实质上就是从幅图像或者数幅图像中抽取出幅或几幅特征图像。要完成这个任务最基本的工具就是图像处理中所使用的求均值和边缘检测简单的相邻像素分析，以及复杂的被称为材质描述的模式分析。物体的个重要特性就是它的运动性。检测和确定物体运动性的技术是必不可少的。随后，该物体必须从背景中分离出来，这就意味着具有同样特性和不同特性的区域必须被识别出来。这个过程产生出标志图像。既然已经知道了物体精确的几何形状，就可以抽取诸如平均灰度值区域边界以及形成物体的其他参数等更多的信息。这些参数可用来对物体进行分类，这是许多图像处理应用中至关重要的步，比如下面些应用在个显示农业地区的卫星图像中，想要区别出不同的果树，并获取参数以估算出成熟情况并监测害虫情况在许多的医学应用中，最基本的问题是检查病理变化，最典型的应用就是染色体畸变分析印刷体和手写体识别是另个例子......”。