1、“.....现用模型对我国年月至月社会商品零售总额进行试预测，其预测值见图，预测精度，说明预测值和真实值是比较接近的。图预测值与真实值对比图现对我国年月至月社会消费品零售总额进行预测，预测值见表......”。

2、“.....绘图结果见下图。图年月至月社会消费品零售总额预测走势图真实值预测值从上图年月至月社会消费品零售总额预测走势图可以看出，社会消费品月度零售总额呈现出中间低迷两头活跃的季节性和稳定持续发展的趋势性。预测年社会消费品零售总额累计将达亿元，至年底，月度社会消费品零售总额将突破亿元......”。

3、“.....年社会消费品零售总额总体呈上升趋势，但是月度销售额之间呈明显的季节性变化，月环比增长率呈下降趋势，月达到了年中的谷底，从月开始逐渐回升，月上升最快，达到了年中的最高峰。五结论及建议在利用时间序列模型进行分析预测时需要对数列进行预处理，以检验数列拟合模型是否合适......”。

4、“.....本文建立了乘积季节模型,并得到了较好的拟合效果，用该模型对年月至月的月度零售总额进行试预测，预测数据与实际数据比较吻合,预测误差较小。对年月至月的月度零售总额进行预测，从预测结果看,年我国社会消费品零售月度总额将会有较大的增速,这与实际情况吻合。因此，政府可以参考预测结果制定相应政策来调控宏观经济的整体运作......”。

5、“.....社会消费品零售总额反映着我国消费品市场的活跃度，消费品市场的活跃能够有效地促进我国经济增长，对于如何扩大内需提高我国社会消费品零售总额，笔者有以下四点建议合理调整收入分配关系二健全覆盖城乡居民的社会保障体系三加快医疗卫生事业改革发展四推行积极地就业再就业政策。参考文献王振龙，胡永宏，应用时间序列分析，北京科学出版社......”。

6、“.....潘文卿，计量经济学，北京高等教育出版社，张树京，齐立心，时间序列分析简明教程，北京北方交通大学出版社，汤岩，时间序列的研究与应用，硕士，东北农业大学，于宁莉，易东云，涂先勤，时间序列中自相关与偏自相关函数分析，数学理论与应用刘家琨，徐学荣，福建省社会消费品零售总额的预测，福建农林大学学报郭明月，肖枝洪......”。

7、“.....湖北师范学院学报胡锡健，金融时间序列分析与建模，新疆大学学报，吕忠伟，单变量时间序列模型识别方法的实证研究，统计与信息论坛徐兴梅，陈桂芬，时间序列分析关键问题研究，信息资源建设与管理侯成琪，徐绪松，计量经济学方法之时间序列分析，技术经济易丹辉，数据分析与应用，北京中国统计出版社，李军，孙彦彬......”。

8、“.....理论创新附录年月至年月我国社会消费品零售总额月度数据日期月度数据日期月度数据日期月度数据日期月度数据，式为阶自回归模型，记为模型。实参数,称为自回归系数，是模型的待估参数。随机项是相互独立的白噪声序列，且服从均值为，方差为的正态分布。记为步滞后算子，即......”。

9、“.....即可表示为则称该时间序列是移动平均序列，式为阶移动平均模型，记为模型。实参数，为移动平均系数，是模型的待估参数。引入滞后算子......”。