1、“.....表示窗口的边长，则算法可以描述如下计算图像中各个像素点,的阈值,,对图像中各像素点,用,值逐点进行二值化。,用存储灰度图像的值，设为，把边界扩展成矩阵。方法流程图首先读取原图像的大小为。由于中的元素不是每个都是在窗口的中心，所以需要对灰度图像进行扩展。首先创建个的矩阵......”。

2、“.....而第行和最后行，第列和最后列的填充依据是以它靠近的行或列为对称轴进行填充。遍历从,到,的像素，并取以当前像素为中心的窗口的最大像素和最小像素，依据公式求出阈值。把灰度图像矩阵赋值于另矩阵，以免改变当前得到的灰度图像矩阵。遍历该矩阵，对当前灰度值与比较，如果大于赋予，判为目标像素类，否则赋予，作为背景像素类。显示得到的二值图像。方法流程图如图所示......”。

3、“.....的矩阵，的矩阵求出以,为中心的窗口的和依公式求出当前窗口的阈值开始显示二值图像结束,图方法流程图第五章方法和方法实验比较本设计只是对于格式灰度图像进行研究。用方法和方法对图像进行二值化处理，以下为研究对象的几张原始图像如图所示。图原图原始图像原始图像原始图像原始图像原始图像原始图像方法实验结果分析对图这六幅图像都采用算法进行图像二值化处理......”。

4、“.....原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图所示。图方法二值化图像二值图像二值图像图方法二值化图像二值图像二值图像图方法二值化图像二值图像二值图像实验结果分析如表。表方法处理不同像素的不同图像性能指标图图图图图图阈值时间熵值图为的图像，图为的图像......”。

5、“.....阈值为的时间为，阈值为。可知图像的执行时间要比图像的时间要长，说明图像越大，用方法对其进行二值化处理所需时间越长大图像的阈值也比小图像要大。熵值是衡量图像有序化程度的个度量，熵值越低图像越有序，图即在进行比较的图像中是最混乱的。方法结果分析对图这六幅图像都采用算法进行图像二值化处理。其结果如图所示。原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图所示......”。

6、“.....原始图像通过方法二值化后的所得到的二值图像如图所示。图方法二值化图像二值图像二值图像图方法二值化图像二值图像二值图像图方法二值化图像二值图像二值图像实验结果分析如表。表方法处理不同像素的不同图像性能指标图图图图图图阈值时间熵值因为方法不存在预取阈值，得到的都是局部阈值，随像素的变化而变化，所以没有固定的阈值。图像越大用算法对其进行二值化处理的时间越长......”。

7、“.....表示方法方法的运行时间，单位为秒。表示由方法方法处理得到的二值图像的熵值，单位为比特符号。熵值的定义为图像的熵值反映了整幅图像的效果。信息熵是信息论中用于度量信息量的个概念。幅图像越是有序，信息熵就越低反之，幅图像越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵又做或学了些什么呢什么都没有，有得是碰到课程设计程序就抓耳挠腮......”。

8、“.....逃避退缩不敢面对放弃，宁愿相信自己比人笨，也不愿步步地积累知识的。逝者已矣，不想去追悔什么。从潘老师身上学到的更是种对生活对工作的态度，令我受益非浅。此次毕业设计可能没有达到老师的要求，但是我自己还是很有收获的。感谢潘老师,感谢和我起共同走过大学四年的同学，老师,附录源代码算法代码取当前时间读取图像用......”。

9、“.....点个数设定图像的灰度为用来记录出现灰度值相同的个数个数加求出每个像素出现的次数记录像素值为出现的概率再次赋予进入下个像素的个数记录找出第个概率不连续为的像素找出最后个出现概率不连续为的像素记录灰度图像的熵值求取熵值的公式用来记录每个灰度级的概率记录目标均值的叠加值记录背景均值的叠加值好做标记防止和取的情况出现存储选取阈值为时目标点的概率总概率为求出目标均值赋予目标均值求出背景均值......”。