半径证滤波器对有用信号的响应为常数，即常数。其中为有用信号矢量。不失般性，令常数，从而最佳化准则写成该准则的意义为在保证对有用信号的增益为常数的条件下，使输出总功率最小。这实际上也等效于使输出信噪比最大。输出功率可表示为第四章自适应调零天线技术式中为输入矢量的相关矩阵，。构成拉格朗日函数为令可得当时的最小输出功率为基于约束性最小方差准则的调零算法的仿真设个元直线阵，，有用信号从三个方向来，分别是，，，干扰信号从来。用基于约束性最小方差准则的调零算法，用得到仿真图如下。图基于约束性最小方差准则的调零算法圆环阵列的自适应抗干扰技术如图，在三个有用信号方向天线都保持了恒定的增益，在干扰方向方向图有很深的零陷。下面考察阵元数对调零性能和天线方向图的影响，上述条件不变，将阵元数改为元，再次用仿真并对比，如下，图阵元数对调零性能影响可以看出来，当阵元数为时，零陷深度更深，主瓣更窄，方向性更好，副瓣更低，天线性能越好。再来研究阵元间距对调零性能影响，采用元阵，阵元间隔分别设置为，，，。仿真图如下，第四章自适应调零天线技术图阵元间距对调零性能影响可以看到，当阵元间距扩大到和时，天线主瓣方向已经偏离有用方向，阵元间距越小，主瓣宽度越小，当间距为和时，零陷深度最深，综合上述分析，采用，元配置为最佳。功率逆置算法这里再介绍种基于线性约束最小方差准则的功率逆置的递推算法，所谓功率逆置，就是改变天线系统的加权值使其接收到的信号功率最小，不管是有用信号还是干扰信号都尽可能的加以抑制，因为有用信号深埋在热噪声中，所以直总的接收功率就实际上相当于提高输出端信噪比。包含个阵元的功率逆置阵列结构如图所示。圆环阵列的自适应抗干扰技术图功率逆置阵列结构在元功率倒置阵列中，阵列的输入向量,其对应的加权系数分别为,阵列输出线性约束最小方差准则就是保证对有用信号的增益为常数的条件下，使输出总功率最小，实际上，这就等于使输出信噪比最大。由节可知，如果不加约束，的极小值将在时获得，因而没有意义。所以必须加上约束。在功率倒置阵列中，令，其中,。由此得出，这就要求阵列中第支路的加权系数始终为。输出功率可表示为式中为输入矢量的相关矩阵，。构成拉格朗日函数为第四章自适应调零天线技术令可得上述就是节所讲到的准则。在实际情况中，为了不直接对求逆，先设置个的初值,沿着减小的方向自适应调整到。因为梯度方向是增长最快的方向，所以负梯度方向就是减小最快的方向，同时为了保证满足的约束条件，我们构建下面形式的递推式,上式中为可调步长因子，调整的值，使其满足，也就是使式子成立，由此可得的值，然后将代入式，得到递推式为式再利用算法的估计式得到,上面式就是基于准则的功率逆置算法的递推公式。圆环阵列的自适应抗干扰技术第五章自适应调零圆阵第五章自适应调零圆阵在这章，我们将第二章圆环阵列的内容和第四章自适应调零的内容相结合，将基于线性约束最小方差准则的算法和圆环阵列相结合，并用进行仿真，研究圆阵参数对调零算法的影响。由于基于的调零算法原理为在保证有用信号增益的前提下进行调零，所以之后我们对方向图的观察将集中在观察干扰方向上有没有零陷上。多信号单个干扰源情况先研究在单个干扰源情况下的调零性能，假设个元圆阵，半径和波长比为，三个有用信号，分别来自，，。干扰方向为。角为俯仰角，扫描范围为到，为方位角，扫描范围为到。用仿真结果如下。图圆阵调零三维方向图此图不便观察，我们从中选出。，画出二维方位角方向图，圆环阵列的自适应抗干扰技术图圆阵调零方位角方向图可以明显看出，在干扰方向有明显零陷，继续选取的俯仰角方向图进行观察，图圆阵调零俯仰角方向图第五章自适应调零圆阵明显看出，在。有零陷。综上我们得出结论，此圆阵调零算法可以使方向图在干扰方向得到零陷。单信号多干扰源情况再研究在多个干扰源情况下的调零性能，假设个元圆阵，半径和波长比为，两个干扰信号，分别来自，。有用信号方向为。角为俯仰角，扫描范围为到，为方位角，扫描范围为到。用仿真结果如下。图多干扰单信号圆阵调零此图仍不便观察，我们选取方位角方向图作为参考，首先,,杜晓玉圆形阵列性能分析及其自适应算法的研究河南大学硕士学位论文圆环阵列的自适应抗干扰技术取在干扰方向俯仰角的方位角方向图，如下。圆环阵列的自适应抗干扰技术图多干扰单信号圆阵调零俯仰角方向图可以看到，在和都有很深零陷。继续选取俯仰角。的方位角方向图，如下。图多干扰单信号圆阵调零俯仰角方向图第五章自适应调零圆阵可以看到两个干扰方向方位角上有很深零陷。综上可得，在多干扰信号情况下，此调零算法依然适用。多信号多干扰情况在导航天线的实际应用中，总是多干扰和多信号共存的情况，所以我们对这情况进行仿真。依然是元阵。半径波长比为。两个干扰信号，分别来自，。两个有用信号，分别来自，。俯仰角扫描范围为到。方位角扫描范围为到。三维方向图的仿真结果如下图双信号双干扰调零三维方向图此图仍不便观察，我们选取方位角方向图作为参考，首先选取在干扰方向俯仰角的方位角方向图，如下。圆环阵列的自适应抗干扰技术图双信号双干扰调零方位角方向图由此图可以看出，在两个干扰方向和圆阵方向图形成了很深的零陷，这表明此算法在双干扰双信号情况下依然使用，但是如果继续增加干扰数量，当干扰数量变为三个时，算法误差将会增大。圆阵参数对算法性能影响这节我们研究圆阵参数对算法性能的研究，包括阵元数目，半径和波长比的影响，为了方便这里我们采用单信号单干扰的模式，并且只研究俯仰角方向图。阵元数的影响设置圆阵和波日内完成。表建设工期表施工阶段在年内完成主体工程设备安装室内外水电气通讯等地下管线铺设，内外装饰工程及道路广场绿化环保灯饰等配套设施建设。竣工验收根据建设周期计划逐步完成以上工程的竣工验收工作。以上各阶段将交叉作业。期建设项目建设周期二年万寿寺及景观大道二期建设项目建设周期二年万寿寺内佛像陈设三期建设项目建设周期二年标志性建筑室内装饰陈设长春观音阁及商业环廊长春宫及中日韩佛教论坛中心，佛学院生态停车场园区总体导识系统景观塔及西北侧堆山地块东南及北侧商业街水系初步改造商业中心，中日韩社区长春高新区文化活动中心园区总体安监系统主入口及东南侧生态停车场西区路网和市政管线东区路网和市政管线园区总体消防系统环湖水系深度改造总体园林绿化项目配套商业地产项目介绍项目配套的商业地产总体简介本项目配套的商业地产规划范围为万平方米，处于园区东北部，北侧为高层塔楼公寓，底部为商业其余部分房产业态以独栋商务楼和联排别墅为主，中央区域可以安排少量独栋别墅。景观水系外部环绕内部穿行，直接向南连接到北湖湿地公园整体水系，以酒店宾馆会所俱乐部高档住宅等为主要经营内容。项目配套的商业地产规划布局原则本项目地理位置优越，主要客户目标为中高端消费者，酒店会所等经营性物业比重较大，因此在规划中应遵循以下原则相宜性原则。以客户舒适度为第要求，合理布局，空间开阔易于分割，配套完善注重品质，建立人与人人与空间人与景观之间的亲密互动和谐关系文化性原则。突出国际佛教文化交流和观音文化特色，将禅修养生等文化元素有机结合到设计之中生态性原则。景观和水系设计应注意与楼宇合理搭配，突出水系自然特色，打造关外江南风情科技性原则。注重低碳环保概念，引入先进科技手段，倡导绿色生活。项目经营思路项目近期中远期目标近期工作目标年引入外部投资人，筹集资金完成项目建设。获取国家宗教事务管理局和中国佛教协会支持，成为中日韩黄金纽带佛教友好交流会永久会址争取国际佛学院或者佛学交流中心正式获批。举办世界祈福大会等相关大型活动，初步树立品牌形象，集聚人气，提升项目知名度。筹备开展国际佛学交流活动。远期工作目标年开展社会募捐活动，将具备条件的项目尽快投入运营。全面开展国际国内佛学研究交流活动，迅速提升项目知名度，力争超过预期收益指标。实施品牌战略，塑造企业形象，全面提升园区品质。完成商业街招商工作，深化开展各类文化产业项目，系统开发文化产品。开展电子商务，培育新的利润增长点。市场营销战略本项目最大的弱点就在于缺乏佛教文化底蕴，因此必须充分发挥自身优势，发挥国家宗教局佛协的协调作用，以国际国内相互促动，吸引国内外著名高僧大德前来参会讲经弘法，并进步形成深入合作伙伴关系，以达到借帆出海的目的。项目前期，以会展营销为主，以媒体宣传为辅。通过促进国内国外佛教交流活动，吸引高僧大德与会，建立公关人脉网络，初步树立园区形象。特别提示在中国发展研究院多方协调沟通的努力下，国家宗教事务局和吉林省的主要领导非常赞赏我方提出在长春举办为人类祈半径证滤波器对有用信号的响应为常数，即常数。其中为有用信号矢量。不失般性，令常数，从而最佳化准则写成该准则的意义为在保证对有用信号的增益为常数的条件下，使输出总功率最小。这实际上也等效于使输出信噪比最大。输出功率可表示为第四章自适应调零天线技术式中为输入矢量的相关矩阵，。构成拉格朗日函数为令可得当时的最小输出功率为基于约束性最小方差准则的调零算法的仿真设个元直线阵，，有用信号从三个方向来，分别是，，，干扰信号从来。用基于约束性最小方差准则的调零算法，用得到仿真图如下。图基于约束性最小方差准则的调零算法圆环阵列的自适应抗干扰技术如图，在三个有用信号方向天线都保持了恒定的增益，在干扰方向方向图有很深的零陷。下面考察阵元数对调零性能和天线方向图的影响，上述条件不变，将阵元数改为元，再次用仿真并对比，如下，图阵元数对调零性能影响可以看出来，当阵元数为时，零陷深度更深，主瓣更窄，方向性更好，副瓣更低，天线性能越好。再来研究阵元间距对调零性能影响，采用元阵，阵元间隔分别设置为，，，。仿真图如下，第四章自适应调零天线技术图阵元间距对调零性能影响可以看到，当阵元间距扩大到和时，天线主瓣方向已经偏离有用方向，阵元间距越小，主瓣宽度越小，当间距为和时，零陷深度最深，综合上述分析，采用，元配置为最佳。功率逆置算法这里再介绍种基于线性约束最小方差准则的功率逆置的递推算法，所谓功率逆置，就是改变天线系统的加权值使其接收到的信号功率最小，不管是有用信号还是干扰信号都尽可能的加以抑制，因为有用信号深埋在热噪声中，所以直总的接收功率就实际上相当于提高输出端信噪比。包含个阵元的功率逆置阵列结构如图所示。圆环阵列的自适应抗干扰技术图功率逆置阵列结构在元功率倒置阵列中，阵列的输入向量,其对应的加权系数分别为,阵列输出线性约束最小方差准则就是保证对有用信号的增益为常数的条件下，使输出总功率最小，实际上，这就等于使输出信噪比最大。由节可知，如果不加约束，的极小值将在时获得，因而没有意义。所以必须加上约束。在功率倒置阵列中，令，其中,。由此得出，这就要求阵列中第支路的加权系数始终为。输出功率可表示为式中为输入矢量的相关矩阵，。构成拉格朗日函数为第四章自适应调零天线技术令可得上述就是节所讲到的准则。在实际情况中，为了不直接对求逆，先设置个的初值,沿着减小的方向自适应调整到。因为梯度方向是增长最快的方向，所以负梯度方向就是减小最快的方向，同时为了保证满足的约束条件，我们构建下面形式的递推式,上式中为可调步长因子，调整的值，使其满足，也就是使式子成立，由此可得的值，然后将代入式，得到递推式为式再利用算