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养老大数据管理服务平台可行性研究报告 养老大数据管理服务平台可行性研究报告

格式:word 上传:2025-08-10 06:27:52
设和开发有利于老年人健康发展和服务的相关规划建设,也能够扩大其消费人群,因此,本项目的建设经济效益良好。的结果定义规则。支持的规则类型包括函数依赖规则字典规则值域规则和规则。函数依赖字典规则和值域规则基于表或视图定义,规则基于数据源定义。重复性稽查多个系统或同个系统中存在大量相似的数据,例如系统中人的身份证不同,但在数据录入系统时姓名电话住址名族邮箱等信息可能存在相似之处,样例如下图所示系统依据已有的相似比对算法,对数据实体进行智能匹配,发现数据中重复的数据组,从而给合并重复数据提供可能性,有效解决通过手工无法完成的问题。系统提供分块相似比较算法决策规则等算法的二次开发或配置,灵活支撑不同应用场景下的需要。分块采用了排序聚类哈希后缀数组等多种算法,首先对指定列进行排序,然后分块,从而减少比较的计算量。相似度比较采用编辑距离编辑距离扩展字形编辑距离扩展拼音深圳市华傲数据技术有限公司页码第页中文机构名全称简称等算法。除了可计算非中文字符串的相似度,还可从字形读音等角度比较中文字符串的相似度。决策提供多种决策机制,既有自动化程度很高的算法,又有人工干预度很大的算法。前者无需用户干预,后者基于用户预定义规则完成运算。关联比对稽查数据从独立的系统来看都是正确的,但将多系统间数据进行整合后,数据间的冲突将暴露出来,如下图所示不同系统间的人口数据中同个人的姓名邮箱信息存在冲突。系统支持多数据源多属性的信息比对,提供冲突检测算法和二次开发接口,灵活支撑不同应用场景下的需要。数据清洗加工服务随着养老数据的收集,寄生在持续积累数据中的数据质量问题,如何对这些数据质量问题进行解决,特别是大数据情况下,也是个重要的必须进行解决的问题。数据质量清洗服务结合现状设计了全面的数据质量提升和管理体系,解决政务数据中面临的难题。数据加工处理的过程是将各部门的业务系统数据和外部数据源的数据,按统的数据处理机制整合到区基础资源数据库中,完成数据的抽取清洗转换整合传输加载等操作,是基础资源数据库建立的核心过程。由于数据来源格式各异,数据难以转化为有用信息,供决策应用时使用。深圳市华傲数据技术有限公司页码第页数据加工处理就是将各部门的数据上传到服务器,利用工具进行系列操作,最后加载入库。所采用的跨平台,对多系统数据进行采集和整合,确保新的业务数据不断进入,使基础资源数据库能反映出最新的业务动态。涉及到大量的业务逻辑和异构环境,从整体角度来看,其主要作用是屏蔽了复杂的业务逻辑,从而为各种分析和应用提供统的数据接口。数据加工处理的工作量将占到整个项目的相当大的比重。可划分为全量和增量两种过程方式。全量方式主要用于数据仓库初始化,而增量则用于数据仓库的数据追加和更新等维护。具体加工服务的功能包括数据处理机制数据抽取数据清洗数据转换数据加载数据比对数据关联数据质量提升工单系统为了及时的发现问题数据,包括残缺数据数据重复数据等,同时,能够及时来修复这些数据,因此,对于公共基础信息资源库的数据需要提供数据质量监测服务,保障发现问题数据的及时性,以及完善快速处理问题数据流程。深圳市华傲数据技术有限公司页码第页公共基础信息资源库数据质量工单提升系统资源中心各局委办数据质量监测数据质量稽查系统问题列表待处理工单自动生成新建已派发待处理工单申请挂起申请驳回选择处理已处理已归档工单复核关闭通过复核未通过未通过判断驳回同意不同意判断流程处理中工单同意挂起同意拒绝挂起不同意拒绝驳回上级决策不能判定决策不同意同意作废上级决策不能判定决策不同意同意数据规则管理修改规则对于系统无法自动或人工无法在公共信息资源库的基础上进行修复的问题数据,需要建立问题数据工单,进行问题数据工单跟踪管理,问题数据工单需要返回的数来来源的各个委办局,从来源去根本上修复和提升数据的质量。对于问题工单数据的管理需要实现以下功能服务数据问题处理数据问题写入手动定义问题数据问题派发导出数据问题状态管理问题数据循环体系人工处理数据关系图谱系统基于对老年人数据机构社区数据老年人居住房屋之间关系的基础上,利用最新的信息技术,建立起个海南省养老数据关系图谱,并基于社会关系大图提供社会关系大图服务。把全省的老年人相关信息连接起来,形成个立体的关系网。在这个基础上将提供人员查询关系查询关系路径查询子图模式匹配等功能,并为社会管理提供支持。具体服务功能包括以下几个方面。实现老年人信息搜索。深圳市华傲数据技术有限公司页码第页实现机构社区搜索搜索。实现居住房屋搜索。该服务需要在社会关系关系大图上实现疫情防控推演,对突发疫情如非典等进行汇总分析和推演。其中分析应该包括感染路径分析地理聚集分析。推演是指可根据已知感染者用特定算法推测出易感染者。该服务要求记录和存储个人历史信息的变动情况,形成人物动态轨迹图,有效的还原出人物在各个阶段经历的变迁过程,比如住址变化,工作单位变化,教育情况变化等。该服务需要进行严密的系统权限设计,根据用户角色的不同,具备不同力度的搜索权限。数据多维分析系统根据数据资源的分类,创建各个维度统计分析立方体,包括老年人基本信息老年人来源地老年人居住情况等,以及定义各类分析指标,进行自动与人工自定义统计私的规则制定。为了防止公众通过对已经开放的数据进行推导,导致个人法人国家的数据隐私泄密,因此需要设置隐私规则,来对数据进行保护,从而实现对个人法人国家等数据的隐私保护。随着政务数据的开放,方面数据价值得到释放,公众的智慧得到极大应用不口否认的是,数据的开发会导致数据的推导泄露,即数据本身是不会泄露隐私信息,但是随着公众对信息的收集整合,就可能推断出私人的信息。因此需要本平台能够基于大数据技术,制定相关隐私规则,对涉及到这类隐私数据的开放做到有控制有过滤和有保障,从最大程度上保障个人法人政务深圳市华傲数据技术有限公司页码第页部门和国家的隐私机密。数据管理层数据目录管理基于数据开放的服务和应用发布,为了更好的管理各类数据各类应用各类服务,各类用户,平台设计目录管理模块,对平台中涉及到的数据服务应用用户进行全面的分类统计管理,类别清晰,方便平台资源的管理。平台的目录管理设计分为数据目录管理服务目录管理应用目录管理认证商目录管理四大类。对于每个类别在进行更加细致深入分类管理,应用到数据服务用户的业务中,真正实现数据开放的合理管理安全管理。数据发布管理为了市民政府政务数据开放平台的数据共享,数据规范合理的使用和管理,只有对数据进行统的管理,建立健全数据管理服务共享和使用的各项规章制度与流程,采取可靠的技术措施,妥善保管数据和资料,并保障共享技术平台正常运转,保证开放数据使用者的及时使用,才能更好地为科学研究经济建设社会发展服务。因此,数据开放的管理是个非常重要的环节,首先需要制定合理的数据管理流程,使用者对数据的申请,平台对使用者需求数据的审核数据的发布数据的下载和使用,都需要非常严谨的把控。保障每份数据都安全有效的达到使用者手中,合理的规范的得到使用,为社会提供优质的应用服务。数据开放平台为此设计该功能模块,分为数据审核管理数据发布管理数据下载管理模块。为了规范数据的使用,对于开发平台的数据使用过程中,对于每份数据的发布必须进行相关的数据流程管理审核与发布,方可保障数据的有效使用。为了规范流程的管理,系统设定的流程各个环节的设定功能,每个环节灵活调整,适应各种业务数据的发布使用,基本流程如下深圳市华傲数据技术有限公司页码第页原始开放数据上传到开放平台并对其权限下载方式等做约定定义其属性更新后台开放数据索引并发布该数据到网站与数据源提供者的协商和再确认不通过对数据规范和开放授权进行审核通过应用发布管理每个通过使用开放平台数据进行开放的应用,在发布提供数据与应用服务的时候,必须通过开放平台的应用申请与审核之后,才发布使用。此功能模块的设定,是为了更好的规范政府政府数据的合理使用,正确有效的使用范围。避免非法与不合理的使用政务数据,提供不良应用。因此,必须对业务应用的管理非常谨慎,这也是对政务数据开放平台的数据质量提高,良性持续提供良好的数据与应用服务的前提。那么,对于业务应用管理的功能模块,分为应用审核管理应用发布管理应用下载管理环节。为了更好的规范数据的使用,数据服务开放的应用的发布尤其重要,不是所有的应用都能够发布,必须在符合规定的范围内的应用才能够发布使用和运营。对于应用的发布流程必须进行严格的把控,每个类别的应用发布必须遵守发布流程,流程的管理必须严谨。数据更新管理针对需要发布的数据资料类的数据,采用更新加插入的方式保证数据处于最新的状况。如对于老年人的资料信息,在加载新昨天的最新数据时,针对已有的深圳市华傲数据技术有限公司页码第页老年人口数据,如果其住址发生改变,那么通过更新的方式将其住址更新为最新的住址。对于新增加的老年人口,则直接加入到信息资源库中,以保证新入数据的及时入库。数据开放层数据开放的获取方式包括数据开发接口和数据开发门户,前者是提供给用户数据调用的服务接口,后者是提供给用户使用数据服务的服务平台。数据开放接口通过数据调用数据推送数据标签等方式对用户提供,通过接口管理实现数据开放接口的运行管理和监控管理。数据开放门户对用户提供数据搜索数据导航数据浏览数据订阅用户反馈接入规范等功能,方便用户快速查找所需数据,了解数据类型内容格式调用方式,通过数据调用数据订阅等方式,用户可快速开发应用。同时,数据开放平台记录数据利用日志,同时提供反馈,鼓励社会力量积极参与政府数据资源的深加工和再利用,从而扩展政务大数据的应用范围,盘活政府信息资源价值。具体框架如下第章建设效益分析
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