1、“.....人脸检测的速度才得到了实质性的提高，该算法的 发表也促进了人脸检测研究的进一步蓬勃发展。

按照人脸识别的自动化程度， 人脸识别的发展经历了以下三个阶段 第一阶段速度是亟需解决的两个关健问题[]，自世纪年代以来， 人脸检测的精度得到了大幅度的提高，但是速度却一直达不到应用系统用户满 意的程度，为此研究者们付出艰辛的努力，直到世纪Viola基于AdaBoos像......”。

2、“.....如果是，则返回人脸的位置、大小和姿态，接着对人脸 进行识别。

它是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题。

同时，人脸检测要走 向实际应用，精度和了 一个新的水平，为我国生物识别技术在安防领域的应用打下了坚实的基础。

&nb脸识别和身份认定 （）设计了基于OpenCV的视频人脸快速检测算法。

人脸检测是人脸识别的 前提......”。

3、“.....

应用AdaBoost算法 实现了针对视频流的快速人脸定位和身份识别，能够实现实时身份认定。

系统基于NET平台设计，使用C++语言进行实现，完成了基于视频的实时 人脸身份认定......”。

4、“.....pattern recognitionandthestabilityandvisibility,theface,thealgorithmresearchand systemapplicationsoffacerecognitionisthemostwidely......”。

5、“.....designedand implementedAfacerecognitionsystembasedonOpenCVinsurveillancevideo, developmentlanguageisC++......”。

6、“..... establishesaframeworkforvideobasedfacerecognitionbasedonOpenCV......”。

7、“.....thispaperusesOpenCVfastface detectionalgorithmtolocatefaceinvideoimageandextractionbasedonThedesign useapplicationofOpenCVtoprovidestrongsupport......”。

8、“.....whichcanrealizereal-timeidentification SystembasedonNETplatformdesign,implementationiscarriedoutusingC++ language......”。

9、“.....dentityrecognitionbasedonvideo KeywordFacedetectionOpenCVFacerecognitionC++基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现 目录 摘要 Abstract 目录 序言 人脸识别的背景介绍 人脸识别国内外发展状况 人脸识别研究的意义 人脸识别的技术应用 主要章节内容和章节结构 本章小结 人脸识别系统的技术框架和功能模块 OpenCV简介 人脸识别的功能模块 人脸识别的技术框架 本章小结 ......”。