1、“.....颜色直方图最大的缺点是应 用颜色的全局的概率分布，完全丢失了图像颜色的空间信息，后来的相关研究提出了很多改 进方法。如格式的图像文件，需要 将其转化到对应的颜色空间。图像到色彩空间的转化方程如下 在基于颜色特征的索引算法中通常用颜色统计直方图，累 积直，对应于画家配色模型，具有与人观察颜色 方式相致的特点，能较好反映人对色彩的感知和鉴别能力，其中代表色度 ，代表饱和度，代表亮度值。对于不同于色彩空间的选择，不同的场合采用的方式也是不同，在大多数彩色图 形显示器使用红绿蓝三原色，但色彩空间中不能与人的感知颜色相联系......”。

2、“.....模型，计算相似度匹配 数字图像 对象特征索引库 原始图像库 检索结果地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 色的相似度量。 颜色的表示取决关性，而且颜色特征计 算简单，表现出很强的鲁棒性，因此基于颜色的检索成为现有图像检索系统中应用最基本的 方法。基于颜色特征的图像检索需要解决三个问题颜色的表示颜色特征的提取和基于颜 特征向量，中间需要用户的干预和交互，应用反馈 模型可以增强系统的理解能力，从而提高查准率。 图像内容的索引表示方法 低层图像特征 颜色特征 颜色是图像最显著的特征，具有稳定，旋转平移尺度变化无......”。

3、“.....而查询检索部分 需要实时在线计算。匹配度的计算将决定检索结果的产生以及结果的排序，因此也具有十分 重要的意义。 除此之外，图像检索般不是蹴而就的过程不同之处在于索引库的生成采用离线方式，而查询检索部分 需要实时在线计算。匹配度的计算将决定检索结果的产生以及结果的排序，因此也具有十分 重要的意义。 除此之外，图像检索般不是蹴而就的过程，中间需要用户的干预和交互，应用反馈 模型可以增强系统的理解能力，从而提高查准率。 图像内容的索引表示方法 低层图像特征 颜色特征 颜色是图像最显著的特征，具有稳定......”。

4、“.....而且的排序，因此也具有十分 重要的意义。 除此之外，图像检索般不是蹴而就的过程不同之处在于索引库的生成采用离线方式，而查询检索部分 需要实时在线计算。匹配度的计算将决定检索结果的产生以及结果的排序，因此也具有十分 重要的意义。 除此之外，图像检索般不是蹴而就的过程，中间需要用户的干预和交互，应用反馈 模型可以增强系统的理解能力，从而提高查准率。 图像内容的索引表示方法 低层图像特征 颜色特征 颜色是图像最显著的特征，具有稳定，旋转平移尺度变化无关性，而且颜色特征计 算简单，表现出很强的鲁棒性......”。

5、“.....基于颜色特征的图像检索需要解决三个问题颜色的表示颜色特征的提取和基于颜 特征向量计算相似度匹配 数字图像 对象特征索引库 原始图像库 检索结果地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 色的相似度量。 颜色的表示取决于色彩空间的选择，不同的场合采用的方式也是不同，在大多数彩色图 形显示器使用红绿蓝三原色，但色彩空间中不能与人的感知颜色相联系。在所有 的色彩空间中，模型对应于画家配色模型，具有与人观察颜色 方式相致的特点，能较好反映人对色彩的感知和鉴别能力，其中代表色度 ，代表饱和度，代表亮度值。对于不同格式的图像文件......”。

6、“.....图像到色彩空间的转化方程如下 在基于颜色特征的索引算法中通常用颜色统计直方图，累 积直方图，来表示图像的颜色特征。颜色直方图最大的缺点是应 用颜色的全局的概率分布，完全丢失了图像颜色的空间信息，后来的相关研究提出了很多改 进方法。如等人提出了颜色聚合矢量方法和 提出了累计颜色直方图方法，并且提出了颜色矩的方法。上述方法都保留了颜色在图像中 出现的概率信息，但也丢失了很多颜色的空间信息，因此不同的图像有可能具有相同颜色特 征表示许多人提出了局部颜色特征索引方法......”。

7、“.....和采用颜色的自动分割方法，形 成个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较这些图像颜色集的距离和颜色区域的空间 信息。人类肉眼般对主色调比较敏感，因此有人提出了基于主色调的检索方法，。专家组制定了个基于内容的多媒体描述方案，即 标准，对各种不同类型的多媒体信息内容的描述方式进行了标准化定义，从而实现与 的互连。 基于内容的图像检索 图像的内容包括图像的视觉信息等物理特征，还包括视觉特征所带来的高层语义特征。 物理特征属于低层视觉信息，主要包括颜色纹理形状语义信息属于图像的高层视觉信 息，主要包括对象空间关系场景行为情感等图像内容......”。

8、“.....找出致的复制件 范围查询，找出与输入图像特征相差在定范围内的图像最近邻查询，根据输入 图像与待检测图像的相似度对检索结果进行排序。 的应用 对图像内容检索的研究起步于二十世纪年代，到了网络技术逐渐普及的年代才取得地理信息科学进展空间认知与空间模型课程报告 较大的突破，多种成果开始转化为应用技术，而日益增长的应用需求反过来推动其研究向更 高的层次发展。如下领域开始应用和驱动图像检索技术的发展。 防止犯罪等司法部门 应用人脸识别技术，根据专家对犯罪嫌疑人的头像特征的描绘图像，定位犯罪人的 真实面目......”。

9、“.....通过实时获取的图像信息，对其进行解译，保证打击的 准确性。 版权保护领域 针对商标与设计专利类的图像进行检索，防止专利纠纷的产生。 建筑和工程设计 通过对建筑及工程设计物体的图像检索，可以聚类相同风格特色的建筑及工程设计 产品。 广告业艺术设计 应用图像检索，可以找到需要的各种素材，进行艺术设计的再创造。 医学领域 对各种医学透视图像进行检索，可以快速定位类似病例，及时快速的帮助病人找 到病因，会对临床医学研究远程医疗异地会诊乃至医学教育等方面产生积极和深 远的影响......”。