1、“.....所以在数据编辑窗口中，可以观察到产生的新变量。其中，变量存放判别样品所属组别的值，变量和分别代表将样品各变量值代入第个和第二个判别函数所得的判别分数，变量和分别代表样品分别属于第组第组和第组的后验概率值。表分类结果表......”。

2、“.....表示预测的所属组关系，表示原始数据的所属组关系，表示交叉验证的所属组关系，这里交叉验证是采用留个在外的原则，即每个观测是通过除了这个观测以外的其他观测推导出来的判别函数来分类的。从该表中可以看出判别是否正确。例如，对应于，第二类个个案中有个被正确地判为第二类，占，有个被错判为第三类，占第三类个个案中有个被正确地判为第三类，占，有个被错判为第二类......”。

3、“.....可以看出判别分析分类与原始个案的致率为，结果比较选取不同先验概率对结果的影响前面是等先验概率的结果，下面以各类的频率为先验概率来分析。否出自已故作家之手，很显然，我们不能直接去问他。这是可以用判别分析方法在定程度上判定该署名作品是否由该作家所作要用到判别分析。第三，减少获得直接分类信息的昂贵代价。例如在医学诊断中，些疾病可用代价昂贵的化验或手术得到确诊......”。

4、“.....以避免过大的开支和患者不必要的损防止将来可能破产的结局。第二，避免产品的破坏。例如，只灯泡的寿命只有将它用坏时才能得知种材料的强度只有将它压坏时才能获得。般地，我们希望根据些非破坏性的测量指标，便可将产品分出质量等级，这也，以前对些公司在破产前两年观测到些重要的金融指标值。现在，要根据另个同类型公司的这些指标的观测值，预测该公司两年后是否将频临破产的危险，这便是种判别......”。

5、“.....此对当前的新样品，我们自然希望将其指标中的信息同各总体训练样本中的信息作比较，使可在定程度上判定新样品的所属类型。概括起来，下述几方面体现了判别分析的重要意义。第，为未来的决策和行动提供参考。例如总体的关于指标的样本为该总体的代表，该样本称为训练样本，判别分析即提取训练样本中各总体的信息以构造定的准则来决定新样品的归属感......”。

6、“.....因意的是，作为种统计方法，判别分析所处理的问题般都是机理不甚清楚或基本不了解的复杂问题，如果样品的些观测指标和其所属类型有必然的逻辑关系，也就没有必要应用判别分析方法了。在实际应用中，通常由取自各古人头盖骨的容量周长等判断此人的性格在地质勘探中，根据地的地质结构化探和物探等各项指标来判断该地的矿化类型在医学诊断中，医生要根据病人的化验结果和病情征兆判定病人患哪种疾病，等等。值得注生产中......”。

7、“.....根据人均国民收入人均工农业产值人均消费水平等指标判断个国家个省市经济发展程度所属的类型在考古研究中，根据挖掘的，均为维函数，对于任给定的新样品关于指标的观测值，，我们要判断该样品应属于这个总体中的哪个。判别分析的应用及意义判别分析的应用十分广泛。例如，在工业判别法和判别法。用统计语言来描述判别分析，就是已知有个总体......”。

8、“.....取值的全体，它们的分布函数，判别法和判别法。类和特征变量值的前提下，从中筛选出能提供较多信息的变量，并建立判别函数目标是使得到的判别函数在对观测量进行判别其所属类别时的错判率最小。判别函数的般形式第章绪论判别分析简介判别分析的概念在科学研究中，经常会遇到这样的问题研究对象以种方式如先前的结果或经验已划分成若干类型，而每种类型都是用些指标来表征的......”。

9、“.....当得到个新样品或个体的关于指标的观测值时，要判断该样品或个体属于这几个已知类型中的哪个，这类问题通常称为判别分析。也就是说，判别分析是根据所研究个体的些指标的观测值来推断该个体所属类型的种统计方法。判别分析的目的是得到体现分类的函数关系式，即判别函数。基本思想是在已知观测对象的分类和特征变量值的前提下，从中筛选出能提供较多信息的变量......”。