。这种通信方式称为点对点通信。提供两大类型的点对点通信函数。第种类型称为阻塞性，第二种类型称为非阻塞性。阻塞型函数需要等待指定操作的实际完成，或至少所涉及的数据已被系统安全的备份后才返回。如和都是阻塞性的。函数返回时表明数据已经发出或已被系统复制，随后对发送缓冲区的修改不会影响发送的数据。而返回时，表明数据已经接受并且可以立即使用。阻塞型函数的操作是非局部,浙江科技学院本科毕业设计论文浙江科技学院本科毕业设计论文,共享存储并行编程基于线程级细粒度并行，仅背和并行计算机支持，可移植性不如消息传递并行编程。消息传递基于大粒度的进程级能高效已经有不少数据说明，作为工作站或小型服务器，已经可以与它的对手较高低了，尤其是它的网络性能以及可靠性都备受称赞，而这些正是个高效集群不可缺少的。并行编程环境在当前并行计显然是其它操作系统无法比拟的。自由开放自由开放是的个最迷人的特点。而开放源码为提高性能提供了更加广阔的空间。开发者可以看到这个系统是怎样跑起来的，然后在操作系统级进步提高性能便成为可章操作系统与并行程序开发环境操作系统概述作为个新兴的操作系统，以它为平台来构建集群有很多优点廉价硬件的花销加上很少的软件费用就可以拥有个工作站或服务器，这方面处理器之间增加个高速缓冲区，称为,其主要目的是，缓存内存模块的部分数据，尽量将对内存的访问转换为对的访问，这样可以大幅缩短内存数据的访问时间。浙江科技学院本科毕业设计论文第二表示在两个结点之间存在直接连接的物理通信通道。内存的访问速度要比处理器执行的速度慢得多，难以发挥处理器的峰值速度，这就是所谓的内存墙性能瓶颈问题。为了克服内存墙对性能的影响，个简捷的方法是，在内存和相互连接，并共享连接在集线器上的内存模块和模块，以及路由器。互联网络是连接所有结点成并行计算机的高速网络。互联网络的拓扑结构可用无向图表示。其中，图中的结点唯的代表并行计算机的各个结点图中的边构成并行计算机的最基本单位。个节点包含个或个以上微处理器，并行程序执行时，程序分派的各个结点将并行地运行在结点的各个微处理器上。每个微处理器拥有局部的二级高速缓存。在结点内部，多个微处理器通过集线器个方面并行计算机的高性能特征抽取,并行算法设计与分析,并行实现技术和并行应用并行计算机体系结构了解并行计算机体系结构是开展并行计算研究的基础。组成并行计算机的三个要素为结点互联网络和内存。结点是将个应用分解为多个子任务的过程，称为并行算法的设计。并行编程。在并行计算机提供的并行编程环境上，具体实现并行算法，编制并运行程序，从而达到并行求解应用问题的目的。技学院本科毕业设计论文第章并行计算概述什么是并行编程概述程序主要结构第四章快速傅里叶变换离散傅里叶变换快速傅里叶变换第五章快速傅里叶变换的串并行算法快速傅里叶变换的串行算法实现快速傅里叶变换的并行算法实现串并行算法的比较结论致谢参考文献附录程序源代码引言随着我国国民经济的快速发展，越来越多的科研和工程应用部门对大规模科学与工程数值计算提出了挑战性需求，而并行计算是满足这些需求的必要途径近几年来，国内高性能计算机的研制水平得到了快速发展，尤其是服务器集群，由于其具备当前大规模并行机不可比拟的性能价格比，已经成为当前高性能并行机市场的支重要力量高性能计算机的应用和研制水平是个国家综合实力的标志之。并行计算是高性能计算的核心并行计算是提高计算机系统计算速度和处理能力的种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由个独立的处理机来并行计算。而傅里叶变换在物理学数论组合数学信号处理概率论统计学密码学声学光学海洋学结构动力学等领域都有着广泛的应用例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量。但数据量大时，傅里叶变换计算起来非常缓慢，极大地阻碍了上述学科的发展。快速傅里叶变换应运而生，成为求解上述问题的有力工具。而快速傅里叶变换的并行算法进步提高了求解的速度，从此，大量数据的运算变得及时而迅速，处理上述问题的计算机的实时性得到了很大的提高。浙江科技学院本科毕业设计论文第章并行计算概述什么是并行计算并行计算是指在并行计算机上，将个应用分解成多个子任务，分配给不同的处理器，各个处理器之间相互协同，并行的执行子任务，从而达到加快求解速度或提高求解规模的目的。因此，为了成功开展并行计算，必须具备个基本条件并行计算机。并行计算机至少包含两个处理机，这些处理机通过互联网络相互连接，相互通信。应用问题必须具有并行性。应用可以分解为多个子任务，这些子任务可以并行地执行。将个应用分解为多个子任务的过程，称为并行算法的设计。并行编程。