系统测试主要解决各模块之间的数据通信和数据共享问题以及检测系统是否达到用户的实际要求，是在整个系统范围内进行的。单元测试程序测试需要接受数据，故须有数据可以参考。数据文件必须为文件类型，可以使用记事本编辑个文本文件，然后改名为文件。测试运行程序图测试用例输出结果图测试用例运行结果测试结果测试通过。测试运行程序图测试用例输出结果图测试用例运行结果测试结果通过测试，更改前的设置操作可以使用，更改后的设置操作也可以使用，测试通过。第章结论总结蚁群算法从提出至今已有很长时间，如今蚁群算法已经成为国际上解决问题的最常用算法，成为热点算法和前沿课题。蚁群算法已经展现了勃勃生机，在其提出的早起主要解决的是问题，而如今新的改进算法使得其开始在问题中崭露头角。本文系统的描述了蚁群算法产生的过程，并详细分析了基本蚁群算法，然后本文详细阐述了问题并引用了其数学模型，是个热点问题，也是个问题。我们从当今的各个已知的蚁群算法改进方案来求解问题，简单概要介绍了各种求解这类问题的改进蚁群算法。这,是物流的个重要研究方向，是个典型的车辆调度问题，也是个比较重要的组合优化问题。优化技术原本是近代数学的个提高服务质量对于促进经济健康稳定的发展具有重要意义。所谓的车辆路径问题，就是车辆和路径的恰当选取，运输规划的合理制定问题。解决此问题，可用加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对物流环节的满自身竞争力的重要手段。当今物流配送的个重要的研究领域就是系统优化。车辆调度是物流配送管理最重要的部门。随着社会的发展以及消费者对服务质量要求的不断提高，高效的车辆调度，以提高物流效率降低物流成本流通和消费的各个领域，社会对物流需求的数量质量正在不断提高。物流配送作为物流体系中最为重要的环，对整个物流体系的效率起着关键的作用。先进高效的物流配送系统能为企业创造出更高的经济效益，是企业增强的两大支撑基础。随着经济的发展和经济体制改革的进步深化，物流业正成为我国市场经济中竞争最为激烈的行业之，其在现代经济发展中的地位和作用，比任何时期都更加重要。现阶段，物流业已贯穿于我国生产分配模块蚁群和遗传算法相结合第章系统测试分析单元测试测试测试第章结论总结展望致谢参考文献引言物流是以物品从供应地向接收地实体流动的过程。它是个全新的系统概念，和金融结算起构成了现代电子商务采用策略传统算法存在的问题相关理论简介蚁群算法基本原理车辆路径问题遗传算法蚁群算法信息素第章基于改进的蚁群算法解决车辆路径问题蚁群算法的改进改进算法提出的背景处理策略可行解问题程序的设计模块背景课题研究的意义研究现状课题的研究内容基本蚁群算法研究蚁群算法解决车辆路径问题第章问题的蚁群优化算法分析蚁群算法应用于问题物流配送问题的描述利用蚁群算法解决车辆路径问题实际应用确定可行解目录引言第章绪论课题研究的背景和意义课题研究的目录引言第章绪论课题研究的背景和意义课题研究的背景课题研究的意义研究现状课题的研究内容基本蚁群算法研究蚁群算法解决车辆路径问题第章问题的蚁群优化算法分析蚁群算法应用于问题物流配送问题的描述利用蚁群算法解决车辆路径问题实际应用确定可行解采用策略传统算法存在的问题相关理论简介蚁群算法基本然而，蚁群算法存在求解速度慢，在规模扩大后带来收敛慢等问题。对车辆路径问题解决上，现有的蚁群算法存在难以回归原点等问题。这些问题也是我们面临的巨大挑战。本文采用的是面向对象的语言，依据蚁群算法解决配送路线的优化问题，文章从以下几个方面展开首先充分概括了当前的蚁群算法在车辆路径问题上的研究。详细分析了基本蚁群算法的原理，然后详细阐述了问题并引用了其数学模型，并介绍了蚁群算法解决问题的方法以及现状面临的挑战。并将遗传算法的复制交叉变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的更新方式客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。关键词物流配送车辆路径问题蚁群算法,