1、“.....针对该研究中的难点问题，结合自己对骨架理论的认识提出些新的解决思路和方法，以期丰富这个体系。鉴于时间和精力因素，论文的研究内容概括整理分为以下几个方面。提取物体的骨架，得到个简化的物体特征是人们直追求的目标。骨架定义为物体的中轴，体现的是物体的整体拓扑结构和形状。然而，现有的骨架提取算法都未能很好的体现这思想，不能有效处理骨架的噪声问题。这样提取的骨架主次不分结构混乱，影响人们对物体的真实形状和连接关系的正确判断......”。

2、“.....提出了种减弱骨架噪声问题的新视角。从实验结果看出，与当前最新成果的方法提取的结果相比，本文方法定程度上改善了提取骨架的质量。树描述方式具有自然的金字塔式结构特点，图像描述中利用树结构组织骨架的拓扑形状信息表达效果突出明显，并且简单容易操作，在识别系统的应用中有着得天独厚的优势。因此我们在宋婷骨架树研究的基础上分析研究重新整理了相关内容，提出了新的骨架树模型的建立过程和控制规则......”。

3、“.....在拓扑特征的描述和匹配度量中，本文将算法改为多尺度骨架树逐级细化分级匹配上级匹配控制约束下级匹配的思想策略，修改了原有匹配方法的层次不分缺乏逻辑关系的不合理数据的出现，使之具有更优的匹配效果。当然，基于骨架的图像识别技术是个相当广泛的体系。这里论文只是在定的假设条件下，就其中的几点要素展开论述和证明，真正能投入到实际应用中还需要多方面的综合处理。基于骨架的目标表示和识别技术尚有很多问题需要探讨研究和解决，作者相信......”。

4、“.....有关骨架的目标表示和识别技术必将取得丰硕的成果。参考文献吕俊白种有效的二值图像细化算法计算机工程美北京电子工业出版社，美冈萨雷斯数骨架作为计算机图形网格表示法和体素表示法等，这也使得三维模型在许多应用中发生占用存储空间过大运行计算负载过重达不到时计算的情形。所以需要种紧凑的表示方式来尽可能完整，全面地表示描述三维模型的结实，工业应用等领域得到了认间......”。

5、“.....这些都导致对维模型应用需求的增长。但是三维模型的信息量很大，同时三维模型的描述方法多样，如点集合表示法多边形文献致谢附录绪论研究背景与意义随着扫描技术和计算机图形学的发展以及计算机性能的提高，模型己成为继声音图像和视频之后的第四种多媒体数据类型......”。

6、“.....化算法实现骨架提取图像对比分析结论与展望参考算法当前骨架提取算法面临的重点和难点构建物体视觉主骨架视觉主部分概念提取视觉主骨架结论骨架树描述及有关识别算法研究骨架树的基本概念骨架树模型的建立骨架树形状描述及有关识别算法形状特征描述基于拓扑和形状提取方法研究骨架提取的基本概念物体骨架与物体边界轮廓的关系提取物体骨架的基本要求经典的物体骨架提取算法细化骨架提取算法距离变换骨架提取算法图骨架化算法偏微分方程骨架化算法形态学骨架提取目录绪论研究......”。

7、“.....除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果......”。

8、“.....均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名日期学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌航空大学科技学院可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文......”。

9、“.....使之成为继图像音频视频以来又种重要的多媒体数据形式。其中最常用的种简化表示方式就是使用维曲线，般称为骨架。利用物体的骨架来描述对象是种既能强调物体的结构特征，也能提高内存使用率与数据压缩率的好方法。在本文首先详尽讨论了骨架的各种定义及骨架提取算法的研究现状......”。