若长为米，宽米的矩形，则可被分类为大型车。本课题工作与结构安排本文主要就视频车辆检测技术进行概述。全文共分四章，结构安排如下第章主要介绍了课题研究背景及意义，重点阐述了视频车辆检测技术的研究现状，视频车辆确定是执行子函数，还是打开文件和运行和如为空，那么就运行打开主窗口文件，否则，调用子函结束初始化下面三行是说明的自己设置的初始化状态应添加在这个函数内,为发生事件的源控件，为事件数据结构，为传入的对象句柄无锡太湖学院学士学位论文下面的函数返回的量直接到命令窗口执行选项框下面的函数用来在程序中设置的属性值下面的函数是点击按钮时，执行的代码，即可以在此处添加有关的程序代码读取视频图像帧数读取第帧彩色图像转换为灰度图像定义个维数组存放每帧读取第帧彩色图像转换为灰度图像相邻帧差分获取图像尺寸边缘检测膨胀图像将原图填充孔洞腐蚀图像创建元素都为的矩阵基于视频的车辆检测系统设定阈值像素值记为像素值记为更新图像开运算图像闭运算将原图填充孔洞腐蚀图像指定为当前显示区域，显示下面的函数是点击按钮时，执行的代码，即可以在此处添加有关的程序代码这种方式采用的超级动态调整低照度摄像机利用路灯车牌灯和追尾灯就可以进行有效的抓拍且不需要安装闪光灯，不仅抓拍速度大大提高，在存储量自动化方面也有着巨大的优势，应用范围广。基于视频的车辆检测系统不需它不需要使用感应线圈检测车辆，而是由计算机对监视区域的实时的图像进行分析处理，从而判断是否有车辆违章。它可以把工业控制计算机抓拍到的图像数字化后直接存入硬盘中，再通过电话线传送到相关部门，无需人工操作片保存到计算机中。和以上种方式相比，这种方式使得人工量与工作量大大的减少，但仍使用感应线圈，所以在维护方面还是比较麻烦。视频检查式在年以后至今这种由工业摄像机与工业控制计算机构成的方式使用的普遍。仍然存在艰难的问题。视频感应线圈式在年代后期至年早期这种由工业摄像机与感应线圈与工业控制计算机构成的系统使用的比较多。它首先通过感应线圈来检测车辆，接着使用工业控制计算机来控制工业摄像机抓拍车辆照组合用的相对普遍。这是对第种方式的改进，它可以直接将抓拍下的图片数字化后存储在闪存卡上，或者通过通信接口存入计算机中。这种方式可以拍摄出高分辨率的照片同时又省去了人工更换胶卷冲洗的麻烦，但在维护方面方式简单，投资少，抓拍图片分辨率高，但缺点是需要每天人工更换胶卷进行冲洗，且白天宇夜晚需要使用不同的胶卷，费用较高。用于夜间拍摄的补光闪光灯也不易维护。数字照相机在年代这种使用数码相机与车感线圈的的交通情况以及车辆特点相结合起来开发的产品。国内车辆检测按照时间与技术的发展过程可分为以下个无锡太湖学院学士学位论文普通照相机式在年代这种由普通张相机和车辆感应线圈结合的方式使用的普遍。这种组合理方面的技术也比较成熟，从而开发出的汽车检测系统也会具有相当高的性能。而国内与其比较还有相当大的差距，国内对智能的车辆检测系统的研究起步比较晚。车辆检测系统也是从国外引进，通过学习外国的技术与国内自身现代化水平。其中所有的数字图像处理都通过仿真实现，通过本文的研究也以后相关开发应用积累经验。国频的车辆检测方法基于视频的车辆检测方法基于帧间差分的方法基于光流场的方法基于背景差的方法车辆阴影分割技术车辆目标的图像处理方法彩色图像灰度化图像分割阈值分割方法最大方差自动取阈值自适应二值化基于边缘检测的图像分割基于数学形态学分析图像形态学处理实验结果比较图像填充基于帧间差分法的车辆检测盒计数方法帧间差分法二值化形态学滤波系统流程图分析目标物体和计数结论与展望结论不足之处与对未来的展望致谢参考文献附录基于视频的车辆检测系统绪论课题背景与意义当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出定贡献。交通运输在个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。随着交通运输业的高速发展，交通堵塞事故等等负面效应也日益突出，并越发成为全球性共同问题。针对日益严重交通需求，有限的资源和日益恶化的环境，需要依靠新的办法来控制交通需求。智能交通系统正在这样的矛盾中应运而生。智能交通系统，随着信息技术计算机技术数据通信传输技术模式识别技术图像处理技术等学科的迅猛发展，得到了日益广泛的应用，极大提高了交通管理的智能化科学化规范化水平。特别是计算机视觉技术的发展为提高交通系统智能化程度，提供了有效手段。要从根本上解决这些问题，必定要实现交通运输系统的智能化，使交通运行处于最佳状态，改善交通堵塞，提高运输能力和整个交通系统的机动性安全性和效率。智能交通系统是目前交通领域的重要研究课题之。实时动态的交通信息是实现交通智能化的关键所在。作为交通流基本参数之，实时计数也具有基本的交通流特性，它的采集手段很多，目前比较成熟的有磁性检测电磁波检测等。而在道路实时行车流的采集和应用处理是各有关项目如城市公共交通智能化调度系统自动驾驶系统物流管理系统实施的基础数据和重要前提之。目前有关实时车流信息采集维护以及处理的研究有了很大发展。计算机和电子信息技术的高速发展，使得数据处理加工能力逐步增强，为图像处理计算机视觉和模式识别技术应用于智能交通信息采集提供了强有力的保障。该系统通过摄像机对交通信息流进行摄像，利用图像处理和模式识别技术对连续的交通信息流进行处理，以此达到监测交通信息流的目的。同时，现场的交通视频信号也能够为电视监控共用。近年来，该系统得到快速发展，作为种检测手段，视频检测技术所提供的丰富交通信息，以及所具有的各种优点，都是其他方法难以比拟的。本文是基于视频图像处理的车辆信息处理系统，重点研究实时车辆检测以及车辆计数涉及到的相关内容和算法，其目的是提高交通管理的自动化现代化水平。其中所有的数字图像处理都通过仿真实现，通过本文的研究也以后相关开发应用积累经验。国内发展概况目前，国外些发达国家的摄像机以及图像采集卡都处于先进水平，在视频运动检测和图像处理方面的技术也比较成熟，从而开发出的汽车检测系统也会具有相当高的性能。