1、“.....关键的问题在于文化精神的主体自觉和自我建构。对学生而言，语文教育不只是获得知识经验和技能，更主要的是他们作为人，是个个自由的主体，语文学习是他们按照自己的意愿，自由地对语文教育所呈现的文化内容进行选择判断吸收和创造，在自主地同文本及其作者交流的过程中提升自己的精神，净化自己的灵魂。让学习过程成为学生向着自身的完整性生成所进行的种自觉主动的自我发展行为。四以辩证的眼光看待本民族文化，坚持走民族文化的振兴之路中华民族的传统文化，反映着民族文化传统，承载着民族文化精神，流传至今仍具有强大的生命力，对于这些优秀的传统民族文化我们要继承和发扬......”。

2、“.....我们要予以批判与扬弃。文化要发展就要在旧的基础上进行突破。和西方现代文化以科学理性为特征不同，中国的民族文化是讲究人文精神的，注重追求人的内在价值，注重人与自然的和谐，注重人格的完美化。不管是继承发扬还是批判突破，我们对意韵深厚的文化精神进行理性的阐析，开拓传统文化的资源，给予创造性的转化，为当代中国文化建设提供鉴戒的目的是要促进民族文化的发展，在语文教育中要坚定不移地走民族文化的振兴之路。二在语文教学中建构民族文化精神的途径或策略提高教师自身的文化素质吕叔湘先生曾经说过要想提高语文教学效率，根本问题是语文师资问题多数学生需要有好的老师来提携指导......”。

3、“.....强调语文课程丰富的人文内涵对学生精神领域的影响。在实现这目标的过程中，语文教师起着至关重要的作用，语文教师自身的学识修养自身的文化积淀成为问题的中心。杰出的语文教师正是凭着丰富的学科专业知识深厚的人文底蕴先进的教学理念和过硬的教学基本功，才深入到作品的内蕴中，走进学生的心灵世界，把语文课上得出神入化。从而使学生了解我们民族的沧桑历史心灵磨难及情感跌宕学习古代人对仁义礼智信的崇尚和个人修身养性内省功夫的修炼以及由此而形成的含蓄谦和容忍礼让的传统美德学习历代先哲圣贤积极进取的人生追求和豁达的人生态度，学习优秀作品布局谋篇的功力。而这些都要求教师不断地去学习汲取人类的各种文化营养......”。

4、“.....根据学生实际有的放矢的进行教学在语文教育中建构民族文化精神，要求教师能准确把握善于挖掘文本中蕴涵的民族文化精神。语文教材中的民族文化精神并非直接条条地以文字的形式写出来的，它是蕴涵在语言文字之间，它需要教师从特殊的视角，用透视的眼光，由表及里，见微知著，把潜伏在文字后面的精神挖掘出来，并根据学生的年龄心理思想水平及理解能力等具体情况，引导学生深入文本，与文本中的人物携手对话，用自己的心灵与文本中体现的文化精神交流渗透，达到情感的和谐，个体精神的充实。三要在语文教学中贯穿创新精神，促进民族文化血液常新江泽民同志指出个没有创新能力的民族，难以屹立于世界先进民族之林......”。

5、“.....创新可以使个人思想发生质的转变与飞跃，使个人的思想精神意志人格品德灵魂等能保持长久不衰的活力，使个民族自我更新，丢掉僵化的思想意识，吸纳优秀的思想文化的统计特性常常是未知的。面对这些客观存在的各式各样的不确定性，如何综合处理该信息过程，并使得些指定的性能指标达到最优或近似最优，这就是自适应滤波所要解决的对象及即信息动态过程的数学模型的结构和参数是设计者事先并不知道的。作为外部环境对信息过程的影响，可以等效地用扰动来表示。这些扰动通常是不可测的，它们可能死确定性的，也可以是随机的。此外，还有些测量噪信息过程及其环境的数学模型不是完全确定的......”。

6、“.....任何个实际的信息过程都是具有不同程度的不确定性，这些不确定性有时表现在过程内部，有时表现在过程外部。从过程内部来讲，描述研究检测时域信号的同时，又得到了信号的频谱。自适应频谱的优点是以处理的复杂性为代价。由于此法计算量大，往往难以实时实现。自适应技术研究的对象是具有不确定的系统或信息过程。这里的不确定性是指所研究的处理应新算法。自适应谱线分析法是种新的现代的频谱分析法。尤其在噪声比较差时，不是为种有效分析法。具有现代谱分析的优点，是种动态谱估计的较好的方法。他具有谱线增强的背景。因此适合于信噪比较低的情况，且在算法，如等。分别就几种算法在算法原理......”。

7、“.....通常许多情况下，并不能得到信道中有用信号和干扰信号的特性或者它们随时间变化，如采用固定参数的滤波器往往无法达到最优滤波效果在这种情况下，可以用自适应技术处理系统，来跟踪信号和噪声的变化。本课题的实际意义近几十年来，数字信号处理技术得到了快速发展，特别是自适应信号处理技术方面，通过优化内部参数来自动调节系统特性并以其计算简单，收敛速度等许多优点而被广泛的应用。本论文主要介绍几种常用的自适应算法，如等。分别就几种算法在算法原理，算法性能分析和计算机仿真等方面来说明各种算法的优越性。通过围绕算法的优缺点进行比较，得出些重要结论......”。

8、“.....自适应处理系统具有很强的自学习自跟踪能力和算法的简单易实现性，它在含噪声信号增强噪声干扰的抵消波形编码的线性预测雷达声纳系统的阵列处理和波束形成通信系统的自适应均衡图像自适应压缩编码图像的自适应增强复原图像识别的自适应分割以及未知系统的自适应参数辨识方面获得了广泛的应用。自适应信号处理是信号处理领域的个非常重要的分支。经过年来的发展，随着超大规模集成电路技术和计算机技术的不断发展，出现了许多性能优异的高速信号处理专用芯片和高性能的通用计算机，作为信号处理，特别是自适应信号处理的进步发展提供了必要的理论基础。国内外研究动态自适应信号处理的研究工作始于世纪中叶。在至年之间......”。

9、“.....用以消除混杂在用用信号的噪声和干扰。尔结构更为复杂的自适应滤波器的研究工作，则用美国斯坦福大学的维多罗和霍夫始于年。此间，他们在自适应理论方面做出了贡献，发明了最小均方自适应算法。提取了种采用被称为自适应线性门限逻辑单元的模式识别方案。同时，原苏联莫斯科自动学和遥控力学研究所的艾日曼及其同学们也研究出种自动梯度搜索机器。英国加布尔和他的助手则研制出了自适应滤波器。到世纪年代初期和中期的自适应理论的研究实践和应用工作更加加强了。研究范围已经发展到自适应自适应控制自适应滤波包括时域和频域及其它方面......”。