1、“.....频率功率谱将点信号分五段且每段之间有重叠得到的功率谱截取时间段上的离散信号样点序列频率功率谱周期图法得到的点功率谱，频率功率谱采用平均修正周期图法得出的功率谱估计附录Ⅴ平滑周期图法，即在自相关函数上加窗的方法。求功率谱，这里首先介绍种最常用的谱估计算法，即由式直接导出的周期图法。对于足够长的数据长度......”。

2、“.....但是不是可靠的谱估计算法，这是因为它的方差很来实现功率谱的估计，这些方法构成了估计的经典手段。本章主要讨论几种非参数谱估计方法这些方法的性算法仿真实现了阵列侧向以及波束形成。第四章，总结了本课题研究过程中的主要工作理论结论。几种常用的非参数谱估计算法与实现引言谱估计的非参数方法完全依赖于的定义式法。从各种估计法的算法着手，结合仿真......”。

3、“.....与周期图法作比较，总结各种算法对周期图法作出了哪些改进。第三章，首先引入什么是空间谱估计，简介其主要应用。采用算法和谱估计等概念。第二章，首先研究周期图法的算法与实现，用对其仿真，分析仿真结果，总结周期图法的优缺点，再引出其他几种对周期图法的改进方法，如，法，平均周期图法法以及计通过阵列信号处理，估计出阵列信号的空间谱，即信号源在空间的分布情况。采用该技术不仅可以提高测向精度和分辨力......”。

4、“.....本文的主要工作第章，扼要介绍了谱估计，非参数谱估计以及空间出数据的自相关矩阵进行特征分解，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数。这算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代，成为空间谱估计理论体系中的标志性算法。这种算法也是本文会研究到的。空间谱估如多重信号分类法旋转不变技术的参数估计法最小内积法投影矩阵法和矩阵分解法等。这些方法都巧妙地利用接收信号的相关矩阵的特征结构。其中......”。

5、“.....用于提高在处理带宽内空问信号角度的估计精度和分辨力。空间谱分析采用了类似时域谱估计中的非线性处理，从而产生了些特殊的算法，天线进行测向，其空间分辨率因阵列孔径尺寸的选择受经典瑞利限的限制，在瑞利限以内的空间目标则不能分辨。为了突破瑞利限约束，提高角度分辨力，新的测向技术不断涌现......”。

6、“.....参考文献附录非参数谱估计的算法与实现绪论引言非参数谱估计信号的频谱分析是研究信号特性的重要手段之。对于确定性信号，可以用傅里叶变换来考察其频谱性质。在通信系统中，最常见的信号往往不是确定信号......”。

7、“.....对于随机信号，由于它般不是周期的，持续时间无限长，具有无限长能量的功率信号，不满足傅里叶变换条件，随机信号也不存在解析表达式，因此，对随机信号，我们不能像确定信号那样进行频谱分析。然而，虽然随机信号的频谱不存在，但如果随机信号是平稳的，其相关函数就是确定的，那么相关函数的傅里叶变换就是它的功率谱密度函数，简称功率谱。通常可以通过求随机信号的功率谱来对这类信号进行频谱分析。功率谱是频率的函数......”。

8、“.....反映了随机信号各频率成份功率能量的分布情况，可以揭示信号中隐含的周期性及相邻谱峰等有用信息。功率谱估计的应用极其广泛，例如，在语音信号识别雷达杂波分析地震勘探信号处理水声信号处理系统辨识中非线性系统识别物理光学中透镜干涉流体力学的内波分析太阳黑子活动周期研究等许多领域，发挥了重要作用。然而，实际应用中的平稳随机信号通常是有限长的，只能根据有限长信号估计原信号的真实功率谱，这就是功率谱估计问题......”。

9、“.....本文主要研究非参数模型谱估计非参数模型谱估计又称经典谱估计，主要方法有周期图法，平均周期图法，法及改进的周期图法，如法和法。空间谱估计电磁波到达方向估计在无线电通信雷达声纳和导航等领域有着广泛的应用。由于空间信号存在多源可能，加上电磁波传播的多径效应，将会给波束法测向带来较大测量误差，并受干扰信号的影响严重。利用阵列天线进行测向，其空间分辨率因阵列孔径尺寸的选择受经典瑞利限的限制......”。