城市在自行车收入中，处于低收入状态。问题三中求解借车高峰时段与还车时段要统计各站点借车还车高峰时段，可将时间间隔取为分钟，借车时刻满足该时间段的，划分到区域中，再将区域中所借车的总数，统计出来，根据该总数，可得到各车站高峰时段，通过计算程序见附录，得到数据见下表表十二具体表格见附件，对于还车的高峰时段类似。表十二各站点借还车高峰时段站点借车高峰还车高峰„„„二〇三年九月十三日星期五由上表可看到，高峰时段基本处于早上和晚上的上班期，对于这样的情况可考虑增加该时间段的借车费用统计高峰时段各站点的借车和还车的频次设为从时刻到时刻时间段内的频数，，，去时间间隔为分钟从到这时间段内在第次记录中出现从到这时间段内在第次记录中不出现根据可以统计到高峰段借车频次和还车频次，进而可得到如以下表格表十三具体见附件表十三高峰段各站点的借车和还车频次站点借车高峰借车频次还车高峰还车频次„„„„„共同借车和还车高峰时段的站点对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点进行统计，得到类情况见表十四具体表格见附录。表十四借还车高峰时间表借车高峰为与还车高峰为的站点站点借车频次借车高峰对应借车高峰时段还车频次还车高峰对应还车高峰时段二〇三年九月十三日星期五„„„„„„„„„借车高峰为与还车高峰为的站点站点借车频次借车高峰对应借车高峰时段还车频次还车高峰对应还车高峰时段通过对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点的归类，可为公共自行车站点的管理提供参考，以能得到更好的管理效果，增大自行车站点的利用率。问题四的解答要对公共自行车服务系统的站点设置和锁桩数量的配置做出评价，根据第个问题统计的数据，可用还车频数借车频数作为其中指标，根据题目所给站点的地理位置中可以知道各站点的借车车位和可停车位，即可用可借比例借车车位与总车位的比值和可还比例作为其中的指标，以及锁桩数量可以作为个站台的评价的指标。因此用上面个指标来对服务系统作出评价，因此可运用灰色关联分析法和聚类分析进行求解模型四的建立确定最优指标集设，式中，为第个指标的最优值。此最优值可是诸方案中最优值若指标取大值为好，则取该指标在各个方案中的最大值若取小值为好，则取各个方案中的最小值，也可以是评估者公认的最优值。不过在定最优值时，既要考虑到先进性，又要考虑到可行性。若最优标志的过高，则不现实，不能实现，评价的结果也就不可能正确。选定最优指标集后，可构造矩阵式中，为第个方案中第个指标的原始数值。二〇三年九月十三日星期五剔除部分用车时间在分钟对于数据中附件中所给的数据能准确描述公共自行车系统管理与运营状况自行车行驶的过程中，以匀速行驶，行驶过程中不会停留异常数据的剔除，不影响数据的整体性五数据预处理观察整个数据发现有许多异常数据，对任意天的站在数据中出现的次数人骑自行车的平均速度第个站到第个站的时间集中数据第个站到第个站的时间集中数据，测量数据时的不确定度四模型假设以自行车车站号做为借车车站的唯标识出现次数第张卡出现的频数第个站到第个站的距离第个站到第个站的所用最短时间时间合成误差速度随机误差第个站点的频率第天借记卡总数，第个站到第个通过查找其他服务系统中号的服务规则进行改进。二〇三年九月十三日星期五三符号说明第个站的频数，第天数据记录的有效总数剔除后的数据第个时间在第次记录中的要找出自行车服务系统的其他运行规律并提出改进意见，要先对问题中所有数据的个时间分布情况借车高峰还车高峰以及站点中桩位设置的合理性，进行改进。而改进的方法可能从现有数据和系统流程不能解决，因此可作为其中指标，为此可得到相应指标对自行车服务系统进行评价，运用灰色关联分析法，求出各个站点的关联度，进行排序，可再用聚类分析分成三类，求出每类的均值，从而进步确定出类别间的优劣。问题五分析大，说明车流量比较多，从这方面，也可根据题目所提供的站点地理位置，可以知道各个站台的得可借比例可借车位比上总车位和可还比例可借车位比上总车位，作为其中指标，对于数量的配置，根据各站锁桩的数量等况问题四分析要对目前公共自行车服务系统站点设置和数量的配置做出评价，要根据前几问统计的数据，找出相应的指标，根据问题，可让借车频数和还车频数作为其中指标，从数据的初步分析来看，借车与还车频数可能大况问题四分析要对目前公共自行车服务系统站点设置和数量的配置做出评价，要根据前几问统计的数据，找出相应的指标，根据问题，可让借车频数和还车频数作为其中指标，从数据的初步分析来看，借车与还车频数可能大，说明车流量比较多，从这方面，也可根据题目所提供的站点地理位置，可以知道各个站台的得可借比例可借车位比上总车位和可还比例可借车位比上总车位，作为其中指标，对于数量的配置，根据各站锁桩的数量等作为其中指标，为此可得到相应指标对自行车服务系统进行评价，运用灰色关联分析法，求出各个站点的关联度，进行排序，可再用聚类分析分成三类，求出每类的均值，从而进步确定出类别间的优劣。问题五分析要找出自行车服务系统的其他运行规律并提出改进意见，要先对问题中所有数据的个时间分布情况借车高峰还车高峰以及站点中桩位设置的合理性，进行改进。而改进的方法可能从现有数据和系统流程不能解决，因此可通过查找其他服务系统中号的服务规则进行改进。二〇三年九月十三日星期五三符号说明第个站的频数，第天数据记录的有效总数剔除后的数据第个时间在第次记录中的出现次数第张卡出现的频数第个站到第个站的距离第个站到第个站的所用最短时间时间合成误差速度随机误差第个站点的频率第天借记卡总数，第个站到第个站在数据中出现的次数人骑自行车的平均速度第个站到第个站的时间集中数据第个站到第个站的时间集中数据，测量数据时的不确定度四模型假设以自行车车站号做为借车车站的唯标识附件中所给的数据能准确描述公共自行车系统管理与运营状况自行车行驶的过程中，以匀速行驶，行驶过程中不会停留异常数据的剔除，不影响数据的整体性五数据预处理观察整个数据发现有许多异常数据，对任意天的数据附件提供的数据，建立数学模型，讨论以下问题分别统计各站点天中每天及累计的借车频次和还车频次，并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。另外，试统计分析每次用车时长的分布情况。试统计天中各天使用公共自行车的不同借车卡即借车人数量，并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的天，并讨论以下问题请定义两站点之间的距离，并找出自行车用车的借还车站点之间非零最短距离与最长距离。对借还车是同站点且使用时间在分钟以上的借还车情况进行统计。选择借车频次最高和还车频次最高的站点，分别统计分析其借还车时刻的分布及用车时长的分布。找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。请说明上述统计结果携带了哪些有用的信息，由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。找出公共自行车服务系统的其他运行规律，提出改进建议。二问题分析题目提供了天公共自行车借车和还车等原始数据，本文的关键就是通过分析处理所给数据，建立数学模型来研究公共自行车服务系统，并对公共自行车服务系统进行评级及提出改进建议。问题分析要统计各站点天中每天和累计的借车和还车频次，查阅资料知，频数为频率和频数，对于借车与还车频数，可引入变量表示各站第天借车和还车在次记录中出现的频数，各站每天和累计的借车频数就是借出车站号在每天出现的次数和总天数的借车频数和，各站每天的借车频率是借出车站号在每天出现的次数与每天的有效数据，累计的借车频率是累计借车的频数比上总有效数据，对于借车每天及累计的频数类似，从而可建立相应的统计模型。根据以上分析，可统计出各站点天中每天和累计的借车和还车频次，进而可对所有站点二〇三年九月十三日星期五累计的借车和还车频次排序。分析每次用车时长的分布情况，可运用相关软件将分布情况作出。问题二分析要统计天每天使用公共自行车的不同借车卡的数量，对于各天的借车人数相当多，为此先用相关软件对有效数据进行处理，即将重复的借车卡，累计到不同借车卡的行中，可得到没有重复的不同借车卡数据，引入变量表示第张卡第个数据中出现的情况，累计求和，就可得到各天不同借车卡的数量，即得相应统计模型，再运用相关软件分析每张借车卡累计次数的分布情况。问题三分析由于站点之间的实际距离很难得到，且城市里人流量较大，自行车行驶速度不可能很大，应比较均匀，所以定义两站点之间的距离，可根据物理中距离与时间和速度的关系定义距离，其中时间的获取可通过数据中所给的站与站之间的用时加以处理后得到。该定义的距离会应不同的骑车速度和时间，导致两站点距离不同，因此速度和时间需要引进误差，且将两相同站点的距离定义为，为此可得到距离的定义。