支付宝是淘宝网率先推出的的第三方支付工具。支付宝很好地解决了阻碍电子商务发展的重大问题信用问题。大多数网民第次购物是在淘宝网上完成的。他们习惯于支付宝带来的交易安全感。网站往往不支持支付宝，这使消费者失去了交易安全感。在网站购物的消费者是在盲目信任卖家诚信的状态下完成交易的。这种交易信用无保障的情况使些不了解企业的消费者望而却步。这也构成的竞争优势。企业的价格优势企业最突出的竞争优势就是价格，企业的商品价格有着非常突出的优势。以京东商城为例，它的数码产品的销售价格比传统渠道低，家电产品的价格比传统渠道低。企业商品的低价格主要源于它的低销售成本和高运营效率，企业销售成本低的主要原因是企业规模较大，可以与供货商建立合作关系。京东商城以上的商品是供货商直接供货，供应商直接供货就能获得最低的价格。然而平台的企业月销售规模超过百万元的就是大商户了，但是，这与企业中的京东商城月销售几亿元规模是无法相比的。显然，企业难以获得供货商直供的低价格。的即时聊天工具淘宝网为网上交易的买家和卖家提供了独具特色的即时交流工具阿里旺旺。买卖双方即时交流达成交易，这大大提高了网站的互动性。企业用户规模庞大，有的网站每天的成交量达到上万笔业务，企业无力开展到对的即时交流。三相对于模式的物流优势分析比在物流上的优势上的卖家最经常说的句话是收货时间由快递公司决定，非我们能够控制，敬请谅解。其实这样的说法就已经影响到顾客的心里，他会对这个网站在心里有个评定。物流的三大衡量指标为速度物品完好度和服务态度，先天就已经缺失了块。目前在努力改善物品完好度和服务态度的问题，送货速度这种先天性的痼疾能否要彻底改善，需要从运转机制上改革。则是对物流控制力量较强，企业往往跟多家物流企业有深入的战略性合作，议价能力更强，这些合作的物流企业专门针对这种大客户进行服务质量的优化，而淘宝中的卖家般都业务量较小，难以形成这种优势，使得模式中的物流成本显著增大。很多大的甚至开始筹建自己的物流体系。企业有雄厚的资金支持，尤其是些已经上市的企业或者没上市的企业也获得了风投的雄厚资金支持，它们拥有更先进的仓储配送系统，更高效的管理体系。对于固定的是个随机变量。对于给定的是的函数，我们把它称作样本函数或实现。所具体介绍使用软件建立时间序列模型的步骤与方法，并对模型参数进行分析比较，确定最佳模型。对本文进行总结。基于时间序列分析及软件的宝钢股价研究第章基本概念随机过程随念，如随机过程平稳过程自相关函数和偏相关函数白噪声过程等。第三章介绍了案例中需要用到的几种模型，并进行简要对比对软件进行简单介绍。第四章通过宝山钢铁股价这案例，利用软件研究宝山钢铁股票价格随时间的变化规律，并用时间序列的有关知识进行建模分析。本文的主要安排第章绪论，对本文的内容进行简要概述。第二章介绍时间序列的些基本概分析及软件的宝钢股价研究立有别于传统的新的统计方法。我们把用于时间序列统计的方法学称为时间序列分析。本文的主要内容及安排本文的主要目的是介绍时间序列分析相关的各种方法概念与模型理解和描述，对未来值的预报，以及实现系统的最优化控制。时间序列其本质主要表现为组观察值之间是相互依赖或相关的观测值是有序的。因此，以独立性假设为基础的统计方法和技术将不再适用，需要建基于时间序列目标值监测个过程在社会学领域，我们研究年度出生率死亡率事故发生率和各种犯罪率等。此外，时间序列被用于观测和研究的领域还有很多。对时间序列的研究基于各种各样不同的目的，它们包括对数据生成机制的电流和电压等在地球物理领域，我们记录湍流，个地区的海浪和地球噪声等在医学研究领域，我们测量脑电图和心电图追踪等在气象学领域，我们观测每小时风速每日温度和年度降雨量等在质量控制领域，我们根据列的应用时间序列现象广泛存在于各个领域中在农业领域，我们关注农产品的年产量及其价格等在经济Ⅲ目录第章绪论时间序列的概念时间序列的应用本文的主要内容及安排第章基本概念随机过程自协方差和自相关系数偏自相关函数白噪声过程均值自协方差和自相关的估计样本均值样本自协方差函数样本自相关函数样本偏自相关函数本章小结第章时间序列模型及软件介绍指数平滑模型基本公式指数平滑标准模型自回归过程移动平均过程过程和过程的对偶关系自回归求和平稳模型自回归滑动平均模型性质比较模型识别与选择模型识别的步骤矩方法极大似然方法模型选择准则模型简易选择Ⅳ对软件的概述的窗口数据流的基本管理和执行本章小结第章基于软件的对宝钢股价建模分析对宝钢历年股价进行预处理对宝钢最近年股价进行建模分析模型建立模型分析及比较结论参考文献致谢基于时间序列分析及软件的宝钢股价研究基于时间序列分析及软件的宝钢股价研究第章绪论时间序列的概念时间序列从字面意思上看它是与时间相关的组序列，针对种现象，在个确定的统计指标下可以获得不同时间上的各个数据，将这些数据按照时间先后的顺序排列成组序列，便构成了组时间序列。时间也并非是唯的观测度量，有时可以根据其他度量来观测，如空间。时间序列法作为种定量的数据预测方法，经过数十年的不断发展与完善，已被广泛应用于统计学研究中。时间序列分析是建立在随机过程与数理统计学理论基础上的种统计方法，该方法适用于动态数据处理，以解决生产经济中的实际问题为目的。