响的继续运行，维护人员只需要简单的更换故障硬盘即可。定期进行系统备份和数据备份在线系统的备份不能达到极高的安全性，因此离线的物理硬拷贝是必须的选择，每天应将系统和数据备份在中心机房的磁带机或磁带库中，将备份后的磁带放置在物理安全的储物室中，在系统发生异常，可以通过磁带恢复系统和数据。内蒙古大学工程硕士毕业论文远程容灾备份考虑到天灾人祸的外界非技术因素，如地震水灾火灾长时间断电等，为了保证数据更安全地备份，可以建立远离本区域的远程容灾备份中心，所有数据定期通过高速的光纤线路同步到灾备中心，当发生严重故障导致中心机房瘫痪，可以迅速切换到灾备中心，保证系统继续运行。内蒙古大学工程硕士毕业论文五系统上线前后的比较从系统角度分析。首先，营收系统以中间件工作流等相关技术为基础，有效的整合了原有系统软硬件异构分布的特点，实现了系统较强的可伸缩性和可使用性其次，三户模型的应用实现了同客户下不同用户的分别管理，实现客户资料的多业务统和综合支撑，管理高效而简单，适应通信行业系统发展方向再次，系统结构的应用，不再需要进行繁琐而复杂的前台应用程序的安装，可以在任何地方进行操作而不用安装专门的软件，维护和升级方式简单。从客户角度分析。系统有效缩短了用户业务申请的等待时间，实现了业务申请和受理的台清单清，不必像以前那样宽带和固话业务在不同窗口办理，提升了用户的感知度。从与移动上市公司业务支撑系统深度融合方面分析。按照移动集团公司在业务支撑系统方面的业务办理协作系统有限整合系统深度融合的融合推进步骤，为推进账单统系统接口互通以及业务支撑系统的深度融合奠定了定基础。从系统集成方面分析。系统上线后，实现了界面集成数据集成功能集成。该系统的上线进步解决了不同应用系统之间的信息数据互通，尽量避免了信息孤岛的出现。综合营收系统上线前，固话和宽带业务支撑系统彼此独立。系统结构如所示固话应用逻辑宽带应用逻辑中间件中间件固话计费帐务数据库宽带计费帐务数据库封装式应用封装式应用固话营业数据库宽带认证系统应用逻辑应用逻辑营业界面收费界面营业界面收费界面固话收费数据库图综合营收上线前业务支撑系统结构综合营收系统上线后，实现了固话宽带的整体前台经营，实现了站式台清服务，系统结构构如图所示内蒙古大学工程硕士毕业论文固话和宽带营业收费统界面应用逻辑中间件综合营收数据库固话应用逻辑宽带应用逻辑业务支撑系统总线中间件中间件固话计费帐务数据库宽带计费帐务数据库封装式应用封装式应用图综合营收系统上线后业务支撑系统结构综合营收系统虽然实现了固话和宽带同窗口受理，在定程度上提升了用户的感知度，缓解了营业员的劳动强度，但市场竞争压力依然存在。由于计费帐务系统的老旧，固话和宽带捆绑销售优惠仍旧较难以实现，在电信市场竞争更加激烈的今天，为了更好的适应竞争市场，只有对整个业务支撑系统不断的升级和更新，或将业务逐渐的融入移动系统，只有这样才能适应整个电信市场的发展，紧跟竞争的步伐。等研制出了基于计算机视觉的苹果检测系统，实现对苹果质量的快速和全面检测。类。应用计算机视觉技术研究了大麦种子的快速鉴定系统。年，美国成功研制出计算机视觉水果分级技术系统，生产率约为，已经被广泛应用于苹果橘子桃子及西红柿等水果的分桃的图像比彩色图像的分级效果更好的结论。等利用线扫描摄像机采集干梅脯图像，获得各种表面缺陷的光谱特性，并根据灰度级变化来确定完好或破损的像素，最终通过单目标线性决策函数来对干梅脯进行分度信息对桔子收获机械手进行导向，建立了个利用颜色信息从桔树上识别桔子的分类模型。等，在桃分级研究中，分别采用彩色电视摄像机和近红外线扫描摄像机采集桃子表面图像，并得出近红外区域获得的江理工大学信息电子学院本科毕业论文设计机视觉技术开发出系统用于估算实验室碾磨机和商业化碾磨机碾磨出的稻米整精米率。其他农产品方面，等利用图像的色度和亮实现了对稻米内部破损程度的检测和估计。等利用机器视觉技术开发出了在线自动稻米检测系统，对种糙米表面特征进行识别和分级，准确度达到，平均检测速度达到粒分。等使用振动台和计算浙分析方法对稻米的碾磨精度进行测量。等以图像的均值作为判别参数，研究了对破损米粒的检测方法。和等利用计算机视觉技术，对暗箱背景光照进行改进并形成了整套理论体系。根据种不同的稻谷和草籽轮廓，并结合种子的长度，成功地辩别出大多数谷物的种类。等用计算机视觉技术对稻米米粒的应力裂纹进行了研究。等利用数字图像识别和分级检测研究出现在世纪年代。从年开始，日本大学森岛博利用计算机视觉对稻米识别和分级进行广泛的研究。其研究内容包括不同品种稻米的识别方法，同品种稻米中完整米碎米异色米有裂痕米的检测和分级方法检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。将图像处理技术应用到稻米外观品质检测领域，完全可以满足日常检测工作的需要，有着良好的应用前景，是现代高精度自动化检测技术的发展方向。国内外对稻米外观品质检测技术已经进行了广泛的研究，但视觉检测装置仍停留在理论样机阶段，特别是在检测精度和速度上仍有待进步的提高。本论文采用图像处理方法对稻米外观品质检测技术进行研究，利用语言对稻米的图像进行预处理，包括以最大类间方差法来自动确定图像分割阈值，将灰度图像转换成二值图像采用开运算去除图像中的噪声。运用编程，对图像中的稻米进行计数，使用最小外接矩形法计算稻米粒型。根据稻米的面积，宽长等信息区分整米和碎米，并计算稻米整精米率。这对提高稻米外观品质检测水平，具有定的理论意义和重要的应用价值。国内外研究进展国内研究进展在国内，利用图像处理技术对稻米外观品质进行检测主要包括加工精度粒型整精米率等。凌云采用机器视觉技术对稻米的外观包括粒型垩白黄米粒异型米进行检测，并尝试实现谷物外观品质动态检测。尚艳芬等根据色度学原理，利用计算机图像识别技术，对稻米中的黄粒米进行自动检测。尚艳芬和侯彩云等利用计算机视觉技术并通过实验建立了从群体米样中分割整精米的计算模型，自动识别基于图像的稻米外观检测系统研究整精米和碎米。黄星奕利用计算机视觉技术对稻米外观质量检测进行了研究。曾大力等初步探讨了利用视频显微扫描技术研究稻米垩白，与数字式稻米垩白测定仪相比，具有更高的精确度。候彩云等利用微切片三维图像处理系统获得垩白米粒的三维图像信息和利用灰度阈值分割方法测定稻米垩白度的可行性。在其它农产品方面，王江枫等探讨了应用计算机视觉技术进行芒果果面坏损检测的方法，实现对果面坏损的自动分级。应义斌等通过分析各分量灰度的变化特点，采用梯度算法获取黄花梨缺陷区域，并尝试通过二维图像恢复物体表面真实的几何面积的设想。张树槐孙明利用计算机视觉技术的颜色形状特征分析实现苹果的识别与自动分级。德田胜等研制了种用于西瓜收获的计算机视觉检测系统，该系统通过图像分析来识别西瓜成熟度。章文英等通过分块扫描，光谱分析，灰度统计方法研究了苹果果梗的识别方法和果面缺陷的查找。何东健等通过改进了活动边界模型来准确检测果实表面缺陷。李长缨等利用计算机视觉技术计算黄瓜幼苗叶冠投影面积和株高，对黄瓜幼苗生长进行无损监测。刘俭英等应用机器视觉技术，首先研究出鸭蛋蛋心颜色自动分级系统中的蛋心颜色分级模型，利用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。孙永海等运用大理石纹和灰度空间相关矩阵两种方法对牛肉图像特征进行分析，分别建立了特征量与肉嫩度等级间的数量关系。