度图使用比较方便，故只实现了格式的读写，对其他格式，例如格式的图像则未做处理。要实现这部分，必须了解每种格式的存储结构，对不同的格式定义不同的数据结构和函数库。支持不同图像格式的相互转换，对于个完整的应用程序来说，是非常重要的内容。而本程序只是简单的将格式图像保存为原格式，未实现不同格式之间的相互转换。要实现这部分，除了必须了解每种格式的数据结构之外，对于存在压缩的图像格式，还必须了解它所用的编码或解码方式。例如，将格式的图像保存为格式时必须对其进行编码，而在将格式的图像保存为格式时则必须进行解码。在后续的工作中，作者将努力完善这方面的内容。致谢在毕业论文完成之际，我首先要感谢周宇老师的悉心指导，她严谨的治学态度，丝不苟的敬业精神给我留下了深刻的印象。感谢她在百忙之中直督促关心着我的本科论文的写作。她的博学勤勉以及平和的为人，使我油然而生敬意。再次感谢周宇老师给我这个机会加入到数字图像处理项目中来，使我能够学习到许多图像处理学科前沿的知识，而且通过实际项目开发，积累了宝贵的实践经验，提高了我用编程的能力。感谢朱志远同学，在与他的交流和讨论中我受益匪浅，同时也被他刻苦钻研的精神所深深感染。他乐于助人，耐心的解答我提出的问题，对我的论文提出了许多中肯的修改意见，并对些技术上的细节给予了很大的帮助。感谢我的父母，是他们给予了我无私的奉献支持和鼓励。南京林业大学本科毕业设计数字图像的几何变换参考文献何斌马天予王运坚朱红莲编著数字图像处理第二版北京人民邮电出版社，张宏林编著数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，数字图像处理电子工业出版社图形图像编程机械工业出版社章毓晋编著图像处理和分析清华大学出版社，贾永红编著计算机处理与分析武汉大学出版社，章毓晋中国图象工程中国图象图形学报，章毓晋基于内容的多媒体信息检索与国际标准特邀报告第九届全国图形学学术会议论文集本科毕业设计论文摘要几何变换是最常见的图像处理手段，通过对变形的图像进行几何校正，可以得出准确的图像。常用的几何变换功能包括图像的平移图像的镜像变换图像的转置图像的缩放图像的旋转等等。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业航空航天军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。作为数字图像处理的个重要部分，本文介绍的工作是如何用编程工具设计个完整的应用程序，实现经典的图像几何变换功能。程序大概分为两大部分读写图像，和数字图像的几何变换。即首先用创建个多文档应用程序框架，在实现任意图像的读写，打印，以及剪贴板操作的基础上，完成经典的图像几何变换功能。图像几何变换的编程实现，为校内课题的实现提供了图像分析是个从图像到数值或符号的过程。图像理解超出了目前内容是相当丰富的，根据抽象程度的不同可分为三个层次狭义图像处理图像分析和图像理解。狭义图像处理着重强调在图像之间进行的变换，主要是指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减于计算机的图像处理学也就从信息处理自动控制系统论计算机科学数据通信电视技术等学科中脱颖而出，成为研究图像信息的获取传输存储变换显示理解与综合利用的门崭新学科。图像处理学所包含的。为了与模拟图像处理想区别，下文采用数字图像处理。图像处理学的内容和其他相关学科的关系图像处理学的内容至世纪年代末以来，由于数字技术和微电子技术的迅猛发展给数字图像处理提供了先进的技术手段，基纪年代起，随着电子计算机技术的进步，计算机图像处理获得了飞跃发展。所谓数字图像处理，就是利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得种预期的结果的技术。数字图像处理离不开计算机，因此又称计算机图像处理术出现后，它得到了进步的发展。尽管光学图像处理理论日臻完善，且处理速度快，信息容量大，分辨率高，又非常经济，但处理精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高等原因限制了它的发展速度。从世列的操作，以达到预期的目的的技术称作图像处理。图像处理可分辑等新理论新工具新技术的支持，所以它们又都在近年得到了长足发展。数字图像处理的特点及其应用在计算机出现之前，模拟图像处理占主导地位。随着计算机的发展，数字图像处理发展速度或产生方法来分类。从人眼的视觉特点上可将图像分为可见图像和不可见图像。其中可见图像的个子集为图片，它包括照片用线条画的图和画另个子集为光图像，即用透镜光栅和全息技术产生的图像。不可见的图像包括不可见光成像和不可见量，如温度压力及人口密度等的分布图。按波段多少图像可分为但波段多波段和超波段图像。但波段图像上每点只有个亮度值多波段图像上每点不只个特性。例如红绿蓝三波段光谱图像或彩色图像上的每个点具有红绿蓝三个亮度值，这三个值表示在不同光波段上的强度，人眼看来就是不同的颜色。超波段图像上每个点具有几十或几百个特性。按图像空间坐标和明暗程度的连续性可分为模拟图像和数字图像。模拟图像指空间坐标和明暗程度都是连续变化的计算机无法直接处理的图像。数字图像是种空间坐标和灰度均不连续的用离散的数字般用整数表示的图像。这样的图像才能被计算机处理。图像处理对图像进行系列的操作，以达到预期的目的的技术称作图像处理。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。利用光学照像和电子学方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理。光学图像处理方法已有很长的历史，在激光全息技术出现后，它得到了进步的发展。尽管光学图像处理理论日臻完善，且处理速度快，信息容量大，分辨率高，又非常经济，但处理精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高等原因限制了它的发展速度。从世纪年代起，随着电子计算机技术的进步，计算机图像处理获得了飞跃发展。所谓数字图像处理，就是利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得种预期的结果的技术。数字图像处理离不开计算机，因此又称计算机图像处理。为了与模拟图像处理想区别，下文采用数字图像处理。图像处理学的内容和其他相关学科的关系图像处理学的内容至世纪年代末以来，由于数字技术和微电子技术的迅猛发展给数字图像处理提供了先进的技术手段，基于计算机的图像处理学也就从信息处理自动控制系统论计算机科学数据通信电视技术等学科中脱颖而出，成为研究图像信息的获取传输存储变换显示理解与综合利用的门崭新学科。图像处理学所包含的内容是相当丰富的，根据抽象程度的不同可分为三个层次狭义图像处理图像分析和图像理解。狭义图像处理着重强调在图像之间进行的变换，主要是指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间传输通路的要求。它是个从图像到图像的过程。图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。图像分析是个从图像到数值或符号的过程。图像理解超出了目前的所学范围，则不加以讨论。图像处理学与相关学科的关系图像处理学是门综合性边缘学科。从研究范围来看，它与计算机图形学