变量样来操作的存储器或寄存器，即整个目标对于好像是透明的，开发人员在环境中就可以完成对的操作。可以支持能够识别的任何目标板，包括公司的，板和用户自己开发的目标板。数字滤波器的系统级设计方法利用接口实现和之间的连接来设计无限长数字滤波器，利用此连接可以在控制下操作的应用程序，利用中强大计算分析可视化工具来分析和对比目标程序运行中的结果，大大缩短调试开发系统的周期。键入文字具体设计步骤如下选择型号实验中用创建连接对象利用把文件加载到中在环境下对连接对象进行操作关闭连接对象。从这个设计步骤中可以看出，在环境下操作中变量或者寄存器是很方便的。这样就可以在环境下完成程序的仿真调试。而不用像传统的开发要把运行结果调回机验证，方便了开发设计，缩短了开发周期。用这种方法所设计滤波器结果和上面基本相同，只是设计过程得到了很大简化，方便了开发设计。结论应用对进行系统级的设计极大地改进了传统的设计方法。系统级的设计环境，有助于在设计早期发现和应对系统复杂性不断增加的挑战，方便了复杂应用系统的设计。所设计的数字滤波器和传统设计的滤波器比较，速度提高了很多，设计过程得到了很大的简化，方便了开发设计。键入文字参考文献董长虹等信号处理与应用北京国防工业出版社，美海因斯著，张建华等译数字信号处理北京科学出版社，张葛祥，李娜仿真技术与应用北京清华大学出版社，楼顺天，李博菡基于的系统分析与设计西安西安电子科技大学出版社，倪养华，等数字信号处理与实现上海上海交通大学出版社，施阳等语言工具箱西安西北工业大学出版社，键入文字键入文字摘要传统的数字滤波器的设计过程复杂，计算工作量大，滤波特性调整困难，影响了它的应用。本文介绍了种利用信号处理工具箱快速有效的设计由软件组成的常规数字滤波器的设计方法。给出了使用语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的工具进行界面设计的详细步骤。利用设计滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简角度而言，信号可分为确定信号与随机信号线性与统来实现对信号的处理，它主要研究两个方面的问题其是研究信号处理的各种处理算法，即建立数学模型其二是算法的实现，包括采用计算机软件实现，或采用专用的数字系统实现。目前，随着数字化的深入，许多新型的生物医学消费类电子产品等国民经济的各个部门，已经成为信息产业的核心技术之。数字信号处理的理论与技术本身也成为信号与信息处理学科中个重要且十分活跃的分支。数字信号处理本质上是利用数学的方法和数字系号处理系统优越得多，使得许多以往采用模拟信号处理的系统越来越多地被数字处理系统所代替，这反过来进步促进了数字信号处理技术的发展，其应用领域包括通信计算机网络雷达自动控制地球物理声学天文的许多处理转而采用数字的方法来进行。近年来由于大规模集成电路和计算机技术的进步，信号的数字处理技术得到了飞速发展。数字键入文字信号处理系统无论在性能可靠性体积耗电量成本等诸多方面都比模拟信声振动压力温度等通常表现为在时间和幅度上都是连续的模拟信号，因此传统上对信号的处理大都采用模拟系统或电路来实现。随着人们对信号处理要求的日益提高，以及模拟信号处理中些不可克服的缺点，对信号据传输生物医学等领域得到广泛应用。信号处理是科学研究和工程技术许多领域都需要进行的个重要环节，这种处理包括信号的检测变换滤波压缩传输信息提取显示等。由于自然界中的各种信号，例如光电限长滤波器。与无限长滤波器相比，无限长的实现是非递归的，总是稳定的更重要的是，无限长滤波器在满足幅频响应要求的同时，可以获得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，如数字音频图像处理数器的背景及意义数字滤波器是种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类无限冲激响应无限长滤波器和有限冲激响应无器设计滤波器设计的改进方法简介数字滤波器的系统级设计方法结论参考文献致谢键入文字第章引言数字滤波器器设计滤波器设计的改进方法简介数字滤波器的系统级设计方法结论参考文献致谢键入文字第章引言数字滤波器的背景及意义数字滤波器是种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数信号处理的基础。本课题主要介绍数字信号处理的基本理论与分析方法以及目前在国内外获得广泛应用的软件包及其信号处理工具箱的使用方法。内容本文通过设计实例，介绍了利用实现无限长滤波器设计与滤波的三键入文字低通高通种方法，从仿真结果可以看出它们均可以达到技术指标要求，而且方法简单快捷，大大减轻器设计滤波器设计的改进方法简介数字滤波器的系统级设计方法结论参考文献致谢键入文字第章引言数字滤波器的背景及意义数字滤波器是种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类无限冲激响应无限长滤波器和有限冲激响应无限长滤波器。与无限长滤波器相比，无限长的实现是非递归的，总是稳定的更重要的是，无限长滤波器在满足幅频响应要求的同时，可以获得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，如数字音频图像处理数据传输生物医学等领域得到广泛应用。信号处理是科学研究和工程技术许多领域都需要进行的个重要环节，这种处理包括信号的检测变换滤波压缩传输信息提取显示等。由于自然界中的各种信号，例如光电声振动压力温度等通常表现为在时间和幅度上都是连续的模拟信号，因此传统上对信号的处理大都采用模拟系统或电路来实现。随着人们对信号处理要求的日益提高，以及模拟信号处理中些不可克服的缺点，对信号的许多处理转而采用数字的方法来进行。近年来由于大规模集成电路和计算机技术的进步，信号的数字处理技术得到了飞速发展。数字键入文字信号处理系统无论在性能可靠性体积耗电量成本等诸多方面都比模拟信号处理系统优越得多，使得许多以往采用模拟信号处理的系统越来越多地被数字处理系统所代替，这反过来进步促进了数字信号处理技术的发展，其应用领域包括通信计算机网络雷达自动控制地球物理声学天文生物医学消费类电子产品等国民经济的各个部门，已经成为信息产业的核心技术之。数字信号处理的理论与技术本身也成为信号与信息处理学科中个重要且十分活跃的分支。数字信号处理本质上是利用数学的方法和数字系统来实现对信号的处理，它主要研究两个方面的问题其是研究信号处理的各种处理算法，即建立数学模型其二是算法的实现，包括采用计算机软件实现，或采用专用的数字系统实现。目前，随着数字化的深入，许多新型的器件，如数字信号处理单片机和各种专用集成芯片，在数字信号处理系统的实现中扮演了越来越重要的角色。算法的研究是信号处理的基础，从数学的角度而言，信号可分为确定信号与随机信号线性与非线性信号。信号的类型不同，对它们进行处理的算法也就不同。从传统的傅里叶分析到现代的谱估计方法和小波分析，从经典的线性系统分析方法到非线性的混沌分析与人工神经网络方法，其应用的数学方法几乎涉及到了所有的数学分支。同时由于应用的领域不同，信号处理的算法也各不相同，例如，语音通信需要处理维的信号，图像与视频