1、“.....同时，已检测的直线有很多近似的平行线或角度和距离相差不大的直线。算法作为个成熟的算法，可以通过个参数的改变从而来提高检测的精度和效率。算法首先是由直角坐标系向极坐标系转换时，由于精度的改变会对和的值造成改变。我们可以尝试通过改变和的精度范围来提高直线检测的效果。代表极坐标中直线到原点的垂直距离，如果的清零邻域的扩大，将会使得两条距离相近的近平行直线合并成为条直线。反之，将会使得条直线因为精度转换时距离的改变而成为两条直线。代表了直线的斜率，如果的清零邻域的扩大......”。

2、“.....而清零邻域的减小，将会使得本属于条直线的被检测成为两条或者更多的直线。阀值的选取择更具有决定性，过大的阀值使得图像中些本属于直线但是长度不够的直线被剔除。而过小的阀值又使得些直线特性不明显的线条被检测为直线。通过测试，我们取阀值清零邻域∈清零邻域∈，获得了新的直线检测结果，清零邻域，清零邻域均为的初始直线检测进行对比。结果如图。图效果对比图左为阀值修改后通过对比我们可以发现，参数更改后的线条更加清晰，平行和相近直线干扰第章算法的改进和实现明显降低。说明算法可以通过更改参数提高检测的准确性......”。

3、“.....现在我们降低直线检测的阀值。将阀值由降低为。可以明显的发现，左图的右侧处出现了条与原图近似直线处相符的直线。由此可以说明，阀值的调整可以使得直线检测结果更加精准。算法由于其在转换的过程中，丢失了长度信息，所有判定直线的唯标准就是累加器的值是否超过阀值。算法的强抗噪声性正是由于此，即使不连续的线段也可以有效的检测。同时，也带来了算法最大的问题，阀值选择不准确对效果的影响过大。图阀值改变的影响左阀值摘要直线检测是计算机视觉和模式识别中最重要的任务之。直线是图像的重要特征......”。

4、“.....文章首先介绍了直线检测的研究状态，并对比了当前几种主流的直线检测方法。然后针对具有经典意义的基于变换的直线检测进行了详细的说明，并介绍了其几种改进算法。最后，编写了款基于直线检测和对比的软件方便读者更加深刻的理解算法。关键词直线检测，变换于对所有源像素只能应用在二进制图像中，另第章引言外的些则可以被扩展到灰度图像中。图像检测和配准图像检测主要是确定位于图像内被猜测的物体是存在还是不存在的。而图像配准主要是涉及到对图像区域的空间配准问题......”。

5、“.....这些方法对于在模式识别系统中对物体进行分类和在图像理解系统中象征性的描述物体是很有用的。在这些方法中，有些包括像素区域和灰度纹理区域的亮度。图像分割图像分割法使图像被划分成或分隔成具有相近特征的区域。对于图像分割法，其最基本的特征是单色照片图像的亮度振幅和彩色图像的彩色因素。图像边缘和纹理也是对分似方法微分检测和模型拟合。图像特征提取图像的特征是指图像显著的基本特征或特性。些图像是其本质的特性，在定程度上这样的特征可以从视觉上分辨出来......”。

6、“.....本质特征性如亮度或三色值的变化或突变是对图像进行描述的重要特性，因为它们常指示图像中物体的物理特性。从个层面到另个层面的图像亮度的局部突变叫亮度边缘。对于亮度图像中的边缘检测噪声不敏感。但是由于其算法特点使得其时间复杂度和空间复杂度都很高，并且在变换过程中丢失了线段的长度信息。变换的基本思想是点线的对偶性。方面，图像空间中共线的点对应在参数空间里相交的线另方面，在参数空间中相交于同个点的所有直线在图像空间里都有共线的点与之对应......”。

7、“.....通过在参数空间里进行简单的累加统计完成检测任务。如果参数空间中使用直线方程，当图像空间直线斜率为无穷大时，会使累加器尺寸和变很大，从而使计算复杂度过大。为解决这问题，采用直线极坐标方程，变换方程下所示。根据这个方程，原图像空间中的点对应新参数空间中的条正弦曲线，即点正弦曲线对偶。检测直线的具体过程就是让取遍可能的值，然后计算的值，再根据和的值对累，如编码恢复放大等不同。图像分析源于经典的模式识别方法，根据定义，分析系统并不局限于对个固定数量类别的场景区域的分类......”。

8、“.....根据事先预测，该场景的种类可能是非常多的和不确定的。目前，图像分析领域主要包括形态学图像处理边缘检测图像特征提取图像分割形状分析图像检测和配准等几个方面的内容形态学图像处理它的基本概念可以追朔到对空间集合代数的研究和对拓扑的研究。形态学图像处理是这样的种处理类型，它对图像中的物体的空间形态或结构进行修改。膨胀腐蚀和骨架化是三种基本的形态学计算。边缘检测幅图像的振幅属性如亮度或三色值的变化或突变是对图像进行描述的重要特性，因为它们常指示图像中物体的物理特性......”。

9、“.....对于亮度图像中的边缘检测直线检测和点检测有两类近似方法微分检测和模型拟合。图像特征提取图像的特征是指图像显著的基本特征或特性。些图像是其本质的特性，在定程度上这样的特征可以从视觉上分辨出来，另些则是通过些变换产生的人为特征。本质特征包括像素区域和灰度纹理区域的亮度。图像分割图像分割法使图像被划分成或分隔成具有相近特征的区域。对于图像分割法，其最基本的特征是单色照片图像的亮度振幅和彩色图像的彩色因素。图像边缘和纹理也是对分割法很有用的特征......”。