廓矢量化算法测试技术学报沈立，张晨曦黑白图像的矢量化计算机辅助设计与图像学学报张昊，徐刚基于四邻域的二值图像细化算法信息技术与信息化，薄华，马缚龙，焦李成图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析电子学报吴刚，杨敬安，王洪燕种基于变差函数的纹理图像分割方法电子学报马晓川，侯朝焕，赵荣椿种新的纹理图像的模型计算机学报，陈洋，王润生结合滤波器和技术的纹理分类方法电子学报，毛建昌，王成道，万嘉若多分辨率自回归纹理模型电子学报，张志龙，鲁新平，沈振康等基于局部沃尔什变换的纹理特征提取方法研究信号处理，李峰小波理论及其在纹理分析中的应用中山大学，刘丽，匡纲要图像纹理特征提取方法综述中国图像图形学报，毕业设计说明书作学者院杨阳学号理学院专业方向数学与应用数学题目基于纹理提取和优化的图像矢量化方法指导者刘利刚教授李建良教授刘红毅副教授评阅者年月声明我声明，本毕业设计说明书及其研究工作和所取得的成果是本人在导师的指导下独立完成的。研究过程中利用的所有资料均已在参考文献中列出，其他人员或机构对本毕业设计工作做出的贡献也已在致谢部分说明。本毕业设计说明书不涉及任何秘密，南京理工大学有权保存其电子和纸质文档，可以借阅或网上公布其部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权保存借阅或网上公布其部分或全部内容。学生签名年月日指导教师签名年月日毕业设计说明书中文摘要矢量图，即根据几何特性来绘制图像，其存储的矢量信息为点或者线，以及些关键点的颜色。矢量图相比位图的好处是十分明显的，例如，矢量图的文件小，而且可以无限缩放，不会出现马赛克，不会失真，更容易进行程式化与几何编辑，并且可以利用矢量图进行动画编辑。与此同时，矢量图还有十分广泛的应用前景，如各种软件的应用，以及医疗动漫以及航空航天领域的其他应用。然而，使用现有的图像矢量化与渲染系统对复杂纹理的图像进行矢量化，其实验结果并不理想，因此，本文结合现有的矢量图提取和渲染系统，分析讨论使用种不仅可以对般平滑图像，也可以对纹理结构十分明显的图像进行矢量化的方法。首先，本文通过分析比较已有的纹理提取算法，选取全变差方法完成对纹理图像的预处理，将原始位图处理为主结构部分和纹理部分，以便进步对这两部分依次进行，图像更多的为人们所用。常见的计算机平面图形主要有两种形式，即位图和矢量图。位图存储的是系列的像素点，而矢量图存储的则是曲线以及关键点的颜色信息。相比之下，矢量图文件小，且缩放过息提取过程优化前后时间对比测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试本科毕业设计说明书第页绪论课题背景与研究意义伴随着科技的的图像渲染结果测试图简单纹理的图像矢量化放大结果测试图复杂纹理的图像矢量化放大结果测试第页本科毕业设计说明书表目录表纹理提取算法表边缘检测算子的对比表表聚类方法的实验对比表矢量信纹理的灰度图转换结果图复杂纹理的边缘检测结果图复杂纹理的聚类拟合结果图复杂纹理的关键像素点提取结果图简单纹理的图像渲染结果图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理结果图增强的效果图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图简单纹理的灰度图转换结果图简单纹理的边缘检测结果图简单纹理的聚类拟合结果图简单纹理的关键像素点提取结果图复杂复杂纹理图像的般矢量化结果图纹理提取方法的总结图生活中的纹理图与的直观理解图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图不同迭代步数显示的最终果分析本章小结图像重构和颜色渲染矢量图渲染颜色估计泊松方程的求解第页本科毕业设计说明书实验结果及其分析本章小结总结与展望总结展望结论致谢参考文献本科毕业设计说明书第页图目录图文章处理流程图图写高斯滤波求目标函数的数值解算法总结纹理提取结果及分析图像分割处理方法介绍及其优点实验结果及分析矢量化信息的提取灰度图的转换方法优化边缘检测拟合颜色信息的获取矢量化结果的编辑实验结果及优化结本文的思路及方法本文工作以及创新点本文的组织结构图像的矢量化方法现有图像矢量化方法的分析与比较纹理提取方法的分析比较本章小结图像的特征提取方法通过相对总变差提取纹理结构算法的选取原因目标函数的构建与改本科毕业设计说明书第页目次绪论课题背景与研究意义纹理提取和图像矢量化的现状与重难点分析本科毕业设计说明书第页目次绪论课题背景与研究意义纹理提取和图像矢量化的现状与重难点分析本文的思路及方法本文工作以及创新点本文的组织结构图像的矢量化方法现有图像矢量化方法的分析与比较纹理提取方法的分析比较本章小结图像的特征提取方法通过相对总变差提取纹理结构算法的选取原因目标函数的构建与改写高斯滤波求目标函数的数值解算法总结纹理提取结果及分析图像分割处理方法介绍及其优点实验结果及分析矢量化信息的提取灰度图的转换方法优化边缘检测拟合颜色信息的获取矢量化结果的编辑实验结果及优化结果分析本章小结图像重构和颜色渲染矢量图渲染颜色估计泊松方程的求解第页本科毕业设计说明书实验结果及其分析本章小结总结与展望总结展望结论致谢参考文献本科毕业设计说明书第页图目录图文章处理流程图图复杂纹理图像的般矢量化结果图纹理提取方法的总结图生活中的纹理图与的直观理解图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图不同迭代常见的计算机平面图形主要有两种形式，即位图和矢量图。位图存储的是系列的像素点，而矢量图存储的则是曲线以及关键点的颜色信息。相比之下，矢量图文件小，且缩放过程中不会失真，同时可以进行无损压缩，更容易进行程式化与几何编辑，并且可以利用矢量图进行动画编辑。但是矢量图相对位图会丧失图片的真实感，矢量化后的中讲述了种扩散曲线进行矢量化与渲染的方法，在中讲述了种提取特征曲线的方法等等。图像的矢量化编辑与渲染是有很重要的研究意义的，本文主要是通过提取边界并在此基础上进行颜色渲染，最终得到矢量化后本科毕业设计说明书第页目次绪论课题背景与研究意义纹理提取和图像矢量化的现状与重难点分析本文的思路及方法本文工作以及创新点本文的组织结构图像的矢量化方法现有图像矢量化方法的分析与比较纹理提取方法的分析比较本章小结图像的特征提取方法通过相对总变差提取纹理结构算法的选取原因目标函数的构建与改写高斯滤波求目标函数的数值解算法总结纹理提取结果及分析图像分割处理方法介绍及其优点实验结果及分析矢量化信息的提取灰度图的转换方法优化边缘检测拟合颜色信息的获取矢量化结果的编辑实验结果及优化结果分析本章小结图像重构和颜色渲染矢量图渲染颜色估计泊松方程的求解第页本科毕业设计说明书实验结果及其分析本章小结总结与展望总结展望结论致谢参考文献本科毕业设计说明书第页图目录图文章处理流程图图复杂纹理图像的般矢量化结果图纹理提取方法的总结图生活中的纹理图与的直观理解图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图纹理提取测试图不同迭代步数显示的最终结果图增强的效果图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图图像分割测试图简单纹理的灰度图转换结果图简单纹理的边缘检测结果图简单纹理的聚类拟合结果图简单纹理的关键像素点提取结果图复杂纹理的灰度图转换结果图复杂纹理的边缘检测结果图复杂纹理的聚类拟合结果图复杂纹理的关键像素点提取结果图简单纹理的图像渲染结果图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理的图像渲染结果测试图复杂纹理的图像渲染结果测试图简单纹理的图像矢量化放大结果测试图复杂纹理的图像矢量化放大结果测试第页本科毕业设计说明书表目录表纹理提取算法表边缘检测算子的对比表表聚类方法的实验对比表矢量信息提取过程优化前后时间对比测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试表矢量信息提取过程优化前后实验结果误差对比表测试本科毕业设计说明书第页绪论课题背景与研究意义伴随着科技的不断发展，图像更多的为人们所用。常见的计算机平面图形主要有两种形式，即位图和矢量图。位图存储的是系列的像素点，而矢量图存储的则是曲线以及关键点的颜色信息。相比之下，矢量图文件小，且缩放过程中不会失真，同时可以进行无损压缩，更容易进行程式化与几何编辑，并且可以利用矢量图进行动画编辑。但是矢量图相对位图会丧失图片的真实感，矢量化后的图像看起来有更多的动漫效果。尽管矢量图存在这样的缺点，但是现在处于大数据时代的背景下，基于矢量图文件小不失真这些优点，矢量图得到了广泛的应用。如各种软件的应用，以及在图像的制作与传输过程中，矢量化图像可以有效的减小图像所占用的存储空间，进而有利