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毕业设计_基于神经网络的手写数字识别设计(8) 毕业设计_基于神经网络的手写数字识别设计(8)

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北京清华大学出版社,著,吴逸飞译模式识别原理方法及应用北京清华大学出版社,王沫然与科学计算第版北京电子工业出版社,徐丽娜神经网络控制哈尔滨哈尔滨工业大学出版社,天津理工大学中环信息学院届本科毕业设计说明书韩立群人工神经网络理论设计及开发北京北京化学工业出版社,辛大欣,徐久成神经网络算法在数字识别中的应用西安工业学院学报张析中汉字识别技术北京清华大学出版社,何玉彬,李新忠神经网络控制技术及其应用北京科学出版社,天津理工大学中环信息学院届本科毕业设计说明书致谢在论文完成之际,首先要感谢我的指导教师倪建云老师和辅导教师贾倩倩老师给予我学习和生活中的关心鼓励和教诲。倪建云老师严谨的治学态度,广博的学识和平易近人的性格都深深地影响着我。贾倩倩良师益友般的教诲和帮助将使我终生受益,在此,谨向我的导师倪建云老师贾倩倩老师表示最衷心的感谢,我还要感谢学院和自动化系的各位老师,感谢他们四年来对我们的关心帮助和支持。同时,对同组的其他成员的大力帮助表示感谢。在这个团结奋斗,严谨求实的集体中,我获得了不断进取的动力。父母之恩,无言以述,感谢他们这么多年来默默的操劳和奉献,是他们的支持,才使我能够有充裕的时间和充足的精力顺利完成学业。最后,对给予我大力支持和帮助的各位老师朋友和同学表示最衷心的感谢,天津理工大学中环信息学院本科毕业设计任务书题目基于神经网络的手写数字识别设计姓名何绍铭届系别自动化工程专业自动化指导教师倪建云职称讲师下达任务日期年月日毕业设计内容及要求设计的主要内容包括手写数字识别是近年来国内外研究的热点也是字符识别的个特别问题,如邮政编码自动识别系统,税表和银行支票自动处理系统等般情况下,当涉及到数字识别时人们往往要求识别器有很高的识别可靠性,特别是有关金额的数字识别时,如支票中填写的金额部分。近年来国内外在手写字符识别领域取得的飞速发展,部分是由于更好的学习算法,部分是由于更优良的训练集。手写体阿拉伯数字字符识别是的个重要组成部分,尤其是在邮政编码统计报表财务报表银行票据等方面有着广泛的用途,深入的研究手写数字字符识别可以对人们将来的生活提供方便。设计的主要内容包括首先对课题进行研究明确学习方向,实现对字符进行特征提取的学习,并利用软件编程建立模板并实现图像的细化,最后用神经网络进行字符识别的实现。主要技术指标及要求实现手写数字字符图像的去噪滤波通过模板匹配算法实现手写数字字符识别的算法设计设计神经网络,利用软件实现手写数字字符识别利用软件编程设计手写数字字符识别软件。设计的软硬件环境硬件环境计算机软件本份系内保存。基于神经网络的手写数字识别设计摘要目前,大量的调查问卷统计表格货运报单的信息都是通过手工录入完成的。利用计算机系统对数据表单内容进行识别获取及后期处理是实现此类工作自动化的有效途径较研究计算机与信息技术高彤,姜华,吕民基于模板匹配的手写体字符识别方法哈尔滨工业大学学报,指导教师意见不少于字指导教师签名年月日注本表式二份,份附在毕业设计论文内,算机时代第三期曾庆鹏,吴水秀,王明文模式识别中的特征提取研究微计算机信息黄炯生,黄敏琪基于模板匹配法的字符识别中国科技信息年第期周奇关于几种常用脱机手写数字识别方法的比数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹,陈学峰手写数字识别的原理及应用计程设计手写数字字符识别软件。参考文献张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通骤在环境下,建立十个数字的数据库。在环境下,对数据库进行训练。在环境下,实现待识别数字的数据样本的识别,得到结果并进行分析。利用软件编过去噪平滑二值化等系列预处理工作,在对手写数字图像进行预处理时,引入了基于小波变换的图像处理新方法,它较改进的中值滤波算法根据先进性和更适应于后续的神经网络的训练和识别过程。研究方法手段及步骤过去噪平滑二值化等系列预处理工作,在对手写数字图像进行预处理时,引入了基于小波变换的图像处理新方法,它较改进的中值滤波算法根据先进性和更适应于后续的神经网络的训练和识别过程。研究方法手段及步骤在环境下,建立十个数字的数据库。在环境下,对数据库进行训练。在环境下,实现待识别数字的数据样本的识别,得到结果并进行分析。利用软件编程设计手写数字字符识别软件。参考文献张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹,陈学峰手写数字识别的原理及应用计算机时代第三期曾庆鹏,吴水秀,王明文模式识别中的特征提取研究微计算机信息黄炯生,黄敏琪基于模板匹配法的字符识别中国科技信息年第期周奇关于几种常用脱机手写数字识别方法的比较研究计算机与信息技术高彤,姜华,吕民基于模板匹配的手写北京人民邮电出版社张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹,陈学峰手写数字识别的原理及应用计算机时代第三期符分割归化以及紧缩重排数字识别模块采用三层神经网络来实现。论文重点探讨了神经网络的算法构造以及各种结构参数的选取和优化。利用实验数据对所提出的算法进行分别实验和分析表明,本论文所设计的手写数字识别系统具有较好的识别率,同时也说明神经网络技术用于手写数字识别的可行性。关键词图像处理手写数字识别神经网络,过去噪平滑二值化等系列预处理工作,在对手写数字图像进行预处理时,引入了基于小波变换的图像处理新方法,它较改进的中值滤波算法根据先进性和更适应于后续的神经网络的训练和识别过程。研究方法手段及步骤在环境下,建立十个数字的数据库。在环境下,对数据库进行训练。在环境下,实现待识别数字的数据样本的识别,得到结果并进行分析。利用软件编程设计手写数字字符识别软件。参考文献张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社张捷手写数字识别的研究与应用西安西安建筑科技大学,张宏林精通数字图像模式识别技术及工程实践版北京人民邮电出版社林晓帆,丁晓青,吴佑寿手写数字识别的原理及应用北京清华大学出版社,仁丹,陈学峰手写数字识别的原理及应用计算机时代第三期曾庆鹏,吴水秀,王明文模式识别中的特征提取研究微计算机信息黄炯生,黄敏琪基于模板匹配法的字符识别中国科技信息年第期周奇关于几种常用脱机手写数字识别方法的比较研究计算机与信息技术高彤,姜华,吕民基于模板匹配的手写体字符识别方法哈尔滨工业大学学报,指导教师意见不少于字指导教师签名年月日注本表式二份,份附在毕业设计论文内,份系内保存。基于神经网络的手写数字识别设计摘要目前,大量的调查问卷统计表格货运报单的信息都是通过手工录入完成的。利用计算机系统对数据表单内容进行识别获取及后期处理是实现此类工作自动化的有效途径。
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