售情况，测算出项目期间费用。单位成本预测总成本费用估算见表。表单位成本表产品成本单位元项目耗量金额元原辅材料图片使用费幅文字使用费千字声像素材使用费分钟硬盘个耗材若干人工费宣传费管理费合计计算方法图片使用费为每幅图片元，文字使用费为每千字元，声像素材使用费为每分钟元人工费图文库中每种病虫草害合成费元，种元种元远程诊断系统中每种病虫草害合成费元，种元种元专家在线诊断和咨询系统咨询成本每年万元，万年元产品单位售价与赢利预测本项目产品经对市场调查和分析，结合本产品成本对比分析，并考虑市场竞争因素，项目产品完成后，农业病虫草害图文基础数据库套，每套万元，销售收入万元远程智能诊断系统套,每套万元，销售收入万元发展网络会员户，每户每年元，销售收入万元。累计销售收入万元，扣除项目前景投入和本期成本，利润为万元。三计算投资回收期年投资总额年利税年折旧根据现金流量表计算出主要经济评价指标计算如下所得税后净现值为万元所得税后全部投资内部收益率为所得税后投资回收期为年含建设期四预计年产量，品种，产值利税本项目产品投产后三年赢利预测见表。表五年赢利预测单位万元序号指标年年年产品销售收入总成本费用包扩前期万投入利润总额所得税净利润项目在省信息产业发展专项资金资助期限内累计可实现销售收入万元，总成本及费用万元，净利润万元，缴税总额万元。五其他方面分析政策法律风险农业病虫草害每年都给农业生产带来重大损失，不仅能造成严重减产，而且对农产品品质也造成严重影响，如蔬菜中农药残留超标引起中毒事件屡见不鲜，些国家采取绿色壁垒限制我国农产品出口，等等。本项目通过数字化手段，建立种新型农业技术推广体系，系统详细反映出有关领域知识，可为农业专家系统提供基本技术支持，可为农业网络充实技术内容，被广泛采用，为各级政府宏观调控提供决策依据，为农业生产提供信息服务和技术指导。系统推广和应用将有助于实现农业信息化，将为农业生产可持续发展提高农业科技水平大大提高资源利用率提升农业及其相关产业综合竞争力起到十分重要作用。因此该项目不存在政策风险。二技术风险本项目中农业病虫草害信息资源建设已经完成，项目建设过程中将综合运用多媒体数据库人工智能等多种计算机技术，建立起人机界面友好服务系统，这方面已有成熟技术可以借鉴，参加单位已有成熟技术。其中，信息资源建设成果已通过省科学技术厅组织省级科技成果鉴定，技术水平果树常见病虫害远程诊断和咨询软件系统，实现了病虫害多媒体信息查询，病虫害专家系统诊断功能，植保专家在线实时诊断和咨询功能以及植保专家非实时答疑功能。中国农业大学项目应用农业昆虫学植物病理学，计算机技术中数据库多媒体人工智能图像处理与计算机视觉网络应用等学科知识，对农业病虫害网络化远程诊断平台技术开展了研究，构建了适用于农业病虫害识别与诊断网络系统平台。北京农信通科技有限责任公司研发了套智能化专家咨询系统，该系统从适病和适症两个方面进行查询，比较方便用户识别病虫草害，在些省市得到应用。目前国内农业病虫害远程诊断系统存在主要问题在于由于从事信息技术研究机构与植物保护信息资源研究相对脱节，目前远程诊断研究还在系统平台建设上此外，这类系统因缺少植保信息资源支撑，容量较小，使用有很大局限性。竞争能力预测与目前能查到同类产品相比，本项目产品优点是有大量具有自主知识产权植物保护信息资源，采用先进服务平台，同时熟悉植物保护领域，因此将在市场中占有绝对优势。本系统开发和应用，预测占国内同行系统销售份额，随着此系统开发和应用，向国外开发市场前景十分乐观。本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。项目内容本项目国内外同类产品远程诊断系统是否支持模糊查询是是是否支持模糊推理是否是否提供在线咨询是否图片质量高中低数据库容量海量较小内容是否有自主知识产权是大部分没有三本项目内容及重点解决问题项目内容农业病虫草害图文数据库库中包含农作物病虫害蔬菜病虫害果树病虫害园林花卉病虫害农田杂草图文数据库。其中农作物病害种害虫种蔬菜种害虫种果树病害种害虫种园林花卉种害虫种农田杂草种。由张具病虫草害典型特征图片万字病虫草害发生与防治方法文字。图片病害标准图片包括发病初期中期后期以及不同发病病部特征图片。害虫标准图片包括成虫，低龄中龄老熟幼虫，虫卵，蛹，危害状特征图片。杂草标准图片包括植株花叶茎根果实种子群体特征图片。文字病害包括病名俗名分布危害特点，发病症状，病原，发病规律防治方法。害虫包括虫名俗名分布危害特点，形态特征，生活习性，防治方法。杂草包括草名俗名分布与生长环境危害特点，形态特征，生物学特性，以及不同农田中防治方法。建立农业病虫草害专家管理系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，运用动态网页技术，建立具浏览检索功能农业病虫草害专家管理系统。建立农业病虫害智能诊断专家系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，利用人工智能和专家系统技术，建立具模糊识别功能农业病虫害智能诊断专家系统。农业专家在线诊断和咨询系统建立在线农业专家远程实时诊断和咨询系方专家与专家之间可以过音视频交流文字交流电子白板文件与图片共享应用程序共享及浏览器协同等功能进行交流，对生产中重大问题进行远程实时交流与咨询，并由专家组为生产部门提供权威防治方案。二现有条件分析管理水平项目领导人郭书普，男，年月出生，年毕业于农业大学茶业系，大学文化，现任副研究员，省农业科学院情报研究所副所长。年毕业于农业大学。工作经历年大学省农科院情报所从事情报研究和外文资料翻译，年任农业编辑部主任，并主编该刊。年任副所长，从事农业技术数据资源建设和农业信息技术研究。技术专长从事农业信息研究工作年,熟悉农业信息发展趋势，能熟练掌握研究方法，尤其是在数字化农业信息资源建设研究和开发上有独到见解。主编科技期刊年，熟练掌握科技期刊行刊与运营。熟悉计算机知识和网络知识。工作业绩近年来主要从事数字化农业信息资源建设研究，主持多媒体植物保护信息资源建设与应用课题，获省科技进步三等奖发表网络农业信息分类和编码研究中国农业信息化技术支持体系发展及建议等论文篇出版蔬菜病虫害防治原色图鉴等专著部实地拍摄农业病虫草标准图片多张，鉴定病害多种，害虫多种，农田杂草多种，为主持数字化农业病虫害和农业杂草标准图库奠定了基础主编农业先后二次获省优秀科技期刊三等奖。项目经费来源与支出预算经费来源经费支出预算项目金额万元科目金额万元备注经费来源合计经费支出预算合计专项资金拨款人员费国家其他拨款制作人员加班费部门拨款补拍素材差旅费单位自筹二仪器设备购置费其他来源服务器存贮设备摄像机三软件开发费四相关业务费文字图片库文字文字图片库图片声像短片制作项目合成五试验站点六项目管理费七其他费用管理班子省农业科学院情报研究所隶属省农业科学院，基础设施较齐全，技术力量雄厚，内部管理规章制度健全，财务管理规范。本所目前主要从事现代化农业信息技术研究，下设个职能部门农业信息工程研究中心图书馆农业科学杂志社现代农业科技杂志社声像室农业经济研究室和办公室。并创办个经济开发实体农业书店经纬科技开发公司及星火印刷厂。通过多年努力，已建成具有自主知识产权多媒体数据库，其中文字资料余万字，图片多张，音像素材多分钟，每年开发农业信息产品直接收入近百万元。且每年在开发收入中提取定比例设立了所科研基金，着力培养人才和打造科研队伍，为科研立所和项目研发作铺垫。九五以来承担了大量国家及省科技攻关项目和推广项目，取得了大量科研成果。目前已完成国家科技部重大基础科研项目项，省科技攻关项目项。多媒体植物保护信息资源建设与利用课题，共采集和加工图片万余张，通过省科技厅组织专家鉴定，认为于国和果树常见病虫害远程诊断和咨询软件系统，实现了病虫害多媒体信息查询，病虫害专家系统诊断功能，植保专家在线实时诊断和咨询功能以及植保专家非实时答疑功能。中国农业大学项目应用农业昆虫学植物病理学，计算机技术中数据库多媒体人工智能图像处理与计算机视觉网络应用等学科知识，对农业病虫害网络化远程诊断平台技术开展了研究，构建了适用于农业病虫害识别与诊断网络系统平台。北京农信通科技有限责任公司研发了套智能化专家咨询系统，该系统从适病和适症两个方面进行查询，比较方便用户识别病虫草害，在些省市得到应用。目前国内农业病虫害远程诊断系统存在主要问题在于由于从事信息技术研究机构与植物保护信息资源研究相对脱节，目前远程诊断研究还在系统平台建设上此外，这类系统因缺少植保信息资源支撑，容量较小，使用有很大局限性。竞争能力预测与目前能查到同类产品相比，本项目产品优点是有大量具有自主知识产权植物保护信息资源，采用先进服务平台，同时熟悉植物保护领域，因此将在市场中占有绝对优势。本系统开发和应用，预测占国内同行系统销售份额，随着此系统开发和应用，向国外开发市场前景十分乐观。本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。项目内容本项目国内外同类产品远程诊断系统是否支持模糊查询是是是否支持模糊推理是否是否提供在线咨询是否图片质量高中低数据库容量海量较小内容是否有自主知识产权是大部分没有三本项目内容及重点解决问题项目内容农业病虫草害图文数据库库中包含农作物病虫害蔬菜病虫害果树病虫害园林花卉病虫害农田杂草图文数据库。其中农作物病害种害虫种蔬菜种害虫种果树病害种害虫种园林花卉种害虫种农田杂草种。由张具病虫草害典型特征图片万字病虫草害发生与防治方法文字。图片病害标准图片包括发病初期中期后期以及不同发病病部特征图片。害虫标准图片包括成虫，低龄中龄老熟幼虫，虫卵，蛹，危害状特征图片。杂草标准图片包括植株花叶茎根果实种子群体特征图片。文字病害包括病名俗名分布危害特点，发病症状，病原，发病规律防治方法。害虫包括虫名俗名分布危害特点，形态特征，生活习性，防治方法。杂草包括草名俗名分布与生长环境危害特点，形态特征，生物学特性，以及不同农田中防治方法。建立农业病虫草害专家管理系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，运用动态网页技术，建立具浏览检索功能农业病虫草害专家管理系统。建立农业病虫害智能诊断专家系统在农业病虫草害图文基础数据库基础上，利用人工智能和专家系统技术，建立具模糊识别功能农业病虫害智能诊断专家系统。农业专家在线诊断和咨询系统建立在线农业专家远程实时诊断和咨询系工作业绩近年来主要从事数字化农业信息资源建设研究，主持多媒体植物保护信息资源建设与应用课题，获省科技进步三等奖发表网络农业信息分类和编码研究中国农业信息化技术支持体系发展及建议等论文篇出版蔬菜病虫害防治原色图鉴等专著部实地拍摄农业病虫草标准图片多张，鉴定病害多种，害虫多种，农田杂草多种，为主持数字化农业病虫害和农业杂草标准图库奠定了基础主编农业先后二次获省优秀科技期刊三等奖。项目经费来源与支出预算经费来源经费支出预算项目金额万元科目金额万元备注经费来源合计经费支出预算合计专项