低频率特性,使得阶跃边缘成斜坡型边缘,线条边缘变成屋顶行边缘,其中的亮度变化不是瞬间的,而是跨越定的距离。对个边缘来说,有可能同时具有阶跃和线条边缘特性。例如在个表面上,又个平面变化到法线方向不同的另个平面就会产生阶跃边缘如果这方面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑,则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时,由于镜面反射分量,在棱角圆滑表面上会产生明亮光条,这样的边缘看起来像在阶跃边缘上叠加了个线条边缘。由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应,所以它是很重要的图像特征。比如,个物体的轮廓通常产生阶跃边缘,因为物体的图像亮度不同于背景的图像亮度。方法由于图像中灰度发生骤变的部分与其频谱的高频分量相对应,所以采用高通滤波器衰减或抑制低频分量,使高频分量畅通并能够对图像进行锐化处理。常用的几种频域高通滤波器有理想高通滤波器,巴特沃斯高通滤波器,指数高通滤波器和梯形高通滤波器。更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要理想高通滤波器理想高通滤波器是特定频率区的高频分量通过并保持不变,而其他频率区域的分量全部被抑制的滤波器。个理想的维高通滤波器的传递函数又下式表示,其中,的含义同理想低通滤波样,也表示截止频率。此传递函数的特性曲线如图,,理想高通滤波器传递函数特性曲线巴特沃斯高通滤波器巴特沃斯高通滤波器的传递函数为,传递函数的特性曲线如图所示更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要,,图巴特沃斯高通滤波器传递函数特性曲线通常选用,最大值的时的频率作为高通滤波器的截止频率,则上式化为,为阶数原图更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要阶巴特沃斯高通滤波器滤波后的图像阶巴特沃斯高通滤波器滤波后的图像指数高通滤波器指数滤波器的传递函数为,参数控制着,的增长率。传递函数的特性曲线如下图所示,,图指数高通滤波器传递函数特性曲线梯形高通滤波器梯形高通滤波器的传递函数为更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要,这是种滤波特性介于理想滤波器和完全平滑滤波器之间的高通滤波器。传递函数的特性曲线如下图所示,,图梯形高通滤波器传递函数特性曲线像的边缘原图边缘检测后结果图更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要本章小结图像中灰度发生骤变的部分与其频谱的高频分量相对应,所以采用高通滤波器衰减或抑制低频分量,使高频分量畅通并能够对图像进行锐化处理。第章主要介绍了图像的边缘提取方法。分别介绍了理想高通滤波器,巴特沃斯高通滤波器,指数滤波器,梯形高通滤波器。以及这种滤波器的传递函数极其特性曲线图。更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要结论单击此处输入结论内容宋体小号字更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要参考文献荆仁杰等计算机图像处理浙江大学出版社,阮秋琦数字图像处理学电子工业出版社,陈纯计算机图像处理技术与算法清华大学出版社,章毓晋图像处理和分析上下册清华大学出版社,杨淑莹图像处理程序设计清华大学出版社,陈纯计算机图像处理技术与算法清华大学出版社,著,朱志刚等译数字图像处理电子工业出版社,著,韩博译数字图像处理基础清华大学出版社,王丽亚,李小平,方凯纹理图像的特征提取和分类微电子学与计算机年,第卷第期聂金宗,吕宏伯纹理分析中的特征提取微电子学与计算机年,第卷第期郑晓霞,李伟健基于纹理特征提取的图像检索技术黑龙江工程学院学报自然科学版年,月,第卷第期徐贵力,毛罕平利用傅里叶变换提取图像纹理特征新方法光电工程年,月,第卷第期陈贺新,戴逸送图像纹理分析方法及发展数据采集与处理年,月,第卷第期王惠明,史萍图像纹理特征的提取方法中国传媒大学学报自然科学版年,月,第卷第期管业鹏,顾伟康维图像特征点自主提取算法研究传感技术学报年,月,第期赵荣春数字图像处理导论西北工业大学出版社,更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要,更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要附录燕山大学本科毕业设计论文开题报告课题名称维数字图像的纹理提取算法研究课题性质模拟课题来源自选学院系里仁学院专业电子信息工程年级班学生姓名张岩指导教师付炜年月日更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义人们所接受到的信息以上是通过眼睛看到的图象来获取。这说明图象信息对人有多么重要,随着电子计算机的出现,人们试图用计算机技术来进行对图象的分析处理,包括对视觉,遥感图片等的理解和分析。到世纪年代,计算机数字图象处理技术迅速发展形成了新的学科。到世纪年代止,图象处理的研究方向主要集中于用图象变换和数学模型来表征图象信号,图象滤波和图象恢复,静止和视频图象压缩,计算机硬件,图象获取设备和显示设备的不断改进,为图象处理研究构筑了不断发展的基础。研究的基本内容,拟解决的主要问题对数字图像进行维付立叶变换,并进行数字图像的频率域滤波高通滤波和低通滤波,提取数字图像的特征矢量参数如影像的拐点纹理边沿目标物体的分布范围等特征参数。设计种图像像元灰度的纹理提取算法模型,利用该模型进行维数字图像的纹理提取。构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型,用以修正原图像像元的灰度分布,以减少图像像元灰度等级并扩大像元灰度对比度,以利于图像目标物体的解译和识别。研究步骤方法及措施,查阅书籍分析数据,自学图象处理学和编程原理。编程原理,联系并掌握编程方法。程序,调试图象纹理提取程序,自学图象处理学。语言编制图象纹理提取算法程序,调试程序,编写论文。研究工作进度前几周搜集资料,查阅相关书籍,初步掌握了图象处理学,复习以前所学的编程原理。了解了图象处理技术的发展历史及现状,了解了图形系统概述,初步构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型。主要参考文献荆仁杰等,计算机图像处理,浙江大学出版社,阮秋琦,数字图像处理学,电子工业出版社,朱志刚等译,数字图像处理,电子工业出版社,章毓晋,图像处理和分析上下册,清华大学出版社,更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要导师意见指导教师签字年月日审核意见审查结果通过完善后通过未通过负责人签字年月日更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要附录燕山大学本科毕业设计论文文献综述课题名称维数字图像的纹理提取算法研究课题性质模拟课题来源自选学院系里仁学院专业电子信息工程年级班学生姓名张岩指导教师付炜年月日更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要课题国内外现状图像处理技术是个具有很强理论背景的研究领域,是基于线形代数。数理统计和物理学等理论的学科,但实际上又与实际应用紧密结合。在国内外研究人员的努力之下,随着成熟的图像处理算法的广泛应用,其中些已成为工业标准,如从世纪年代开始规划,至世纪年代发表的等图像压缩和传输标准,使得图像处理技术在信息工业成为不可或缺的部分。近年来,图像小波处理技术已经成熟,随之提出了标准。以小波变换代替原来的变换,因为小波变化具有时频局部性,而傅立叶变换不具有这个优点。研究主要成果对图像进行付立叶变换和频率域滤波,提取图像特征矢量。提取数字图像的特征矢量参数。建立种图像像元灰度的纹理提取算法模型,利用该模型进行维数字图像的纹理提取。构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型,用以修正原图像像元的灰度分布,以减少图像像元灰度等级并扩大像元灰度对比度,以利于图像目标物体的解译和识别。发展趋势随着技术的发展,数码相机,数字摄像机,数字电视机等大量数字化设备不断涌现,从方面讲,这些是图像处理技术应用的成果,反过来,这些设备的广泛应用,也促使图像处理技术不断向前发展图像数据库和多媒体技术也推动着这领域不断向前发展。二维图像的纹理提取算法提取研究。灰度级的直方图特征直方图是图像窗口中,多种不同灰度的像素分布的概率统计。视觉系统所观察到的图像窗口中的纹理基元必然对应于定概率分布的直方图,其间存在着定的对应关系。根据这个特点,就可以让计算机进行两个适当大小的图像窗口的纹理基元的计算和分析。若已知两个图像窗口中的个窗口里的纹理基元,且两个窗口的直方图相同或相似,则说明第个窗口中可能有类似第个窗口的纹理基元。若将联系的图像窗口的直方图的相似性进行比较,就可以发现及鉴别纹理基元排列的周期性及紧密性等。具体步骤如下选择合适的邻域大小对每个像素,计算出其邻域中的灰度直方图比较求出的直方图与已知的各种纹理基元或含有纹理基元的邻域的直方图间的相似性。若相似,则说明图像中可能存在已知的纹理基元比较不同像素所对应的直方图间的相似性,从中可以发现纹理基元排列的周期性,疏密性等特征。上述分析中,最重要的是如何衡量直方图间的相似性,常用的几种相似性度量为直方图的均值设和为两个区域的灰度直方图。定义若和充分相近,则说明和和相似的。直方图的方差定义如果和充分相近,并且和充分接近,则说明和是更多相关精品文档资源请访问,欢迎联系索要相似的。图灰度直方图相同的两种纹理根据上面的分析,可以看出度级的直方图特征并不能建立特征与纹理基元的对应关系。因为直方图是维信息,不能反映图像纹理的维灰度变化,既相同的纹理单元具有相同的直方图,但相同的直方图可能会有不同的纹理基元像对应。如上图所示的两幅不同的纹理图像,它们的灰度直方图是样的。另个造成多对对应关系的因素在于进行直方图相似性度量,即使是不样或不相似的直方图,也完全可能具有相同的数字特征,如均值或方差。因此,运用直方图纹理特征识别图