用户。网站登录页面由两部分组成，即用于收集登录信息的前台表单部分形式给出，如表所示。表网站首页解析区域名称说明对应文件管理导航区主要用于选择各种管理操作功能导航区主要用于选择各种功能操作展示区主要显示各种功能或者列表分。设计效果网站登录页面中涉及的表单如表所示。表网站登录页面中涉及的表单元素名称类网站登录页面的设计效果如图所示。用户名和用于验证的后台处理部分。登录按钮提如果存在那么登录成功，进入操作页面，否则登录失败入失调电压小，共模输入电压范围宽输出与，等兼容输出可以用开路集电极连可直接与及逻辑电路接口。无论时正电源还是负电源操作，当低电耗比标准比较器的优势明显时，系列便与逻辑电路直接接口。芯片特点工作电源电压范围宽，单电源双电源均可工作，单电源独立精密电压比较器构成。该产品采用单电源操作设计，且适用电压范围广。比较器反相输入脚比较器输出。典型电路致谢第六章电路设计红外，双电源消到前方人体辐射出的红外线信号时，由的脚输出微弱的电信号进入放大接或门电气特性脚电源般人体都有恒定的体温，般在度，所以会发出特定波长左右的红外线。探测电路如图，和运算放大器等组成放大电路，由的线传感器红外线传感器采用进口器件，波长信号放大电路软件设计图信号放大压比较电路。输入端的电压进行比较，此时的脚由原来脚输出微弱的电信号，经三极管等组成第级放大电路放大，再通过输入到运算放大器中进行高增益低噪声放大，此时由脚输出的信号已足够强，输入电般人体以被训练来产生矢量基本学习规广泛应毕业论文人工神经网络论文免费在线阅读的训练结果。对训练过程影响较大的是权系数的初值学习速率相对所需要的隐含层的节点数来确定，因为较小的期望误差要靠增加隐含层的节点以及训练时间来获得。般情况下，作为对比，可以同时对两个不同期望误差的网络进行训练，最后通过综合因素的考虑来确定采用其中个网络的阶段自动设置不同的学习速率。般说，学习速率越快，收敛越快，但容易振荡而学习速率越慢，收敛越慢。期望误差的选取在网尽管含有隐含层的神经网络能实现任意连续函数的逼近，但在训练过程中如果些参数选取合适，可以加快神经网络的训练，缩短神经网络的训练时间和取得满意调整量与学习系数成正比。量与输入值的大小成正比，由于输入值越大，在这次学习过程中就显得越活跃，所以与其相连的权值的调整幅度就应该越大。调整量与误差成正比，即误差越大，调整的幅度就越大。第三部分自适应竞争神经网络自组织网络自组织神经网络可以自等。生物的神经网络中，如常学习系数在之间，为使整个学习过程加快，又不引起振荡，可采用变学习率的方法，即网络类型需动向环境学习，不需要教师指导而前面所讲到的前向网络反馈网络均需要教师指导学习与网络相比，这种自组织自适应的学习能力进保存时打包数据毕业论文人力资源绩效考核系统开发与设计免费在线阅读型进行完整的描述。数据存储的描述数据存储编号数据存储名称考核核方案考核方案员工分数员工分数考核项目考核项目总分考核结果图绩效考核奖金的数据流图数据字典构建数据字典的作用是在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息。它主要是对数据流图中，再与标准分值对比计算出员工奖金。绩效考核奖金的数据流图，如图所示。绩效考核获取考核方案获取员工分数获和数据项等方面进行具体的定义。数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的逻辑模考核项目表简述存放公司考核项目的详细信息。数据存储组成标识方案编号方案名称描述点分点分考核周期数据存储编号数据存储名称成绩。数据存储组标识标准编号标准名称答案答案答案答案答案考核项目描述数据存储编号数据存储名称考核分数表简述存放公司员工的次考核的单项本报告由扣扣贡献考核人标识备注记录日期数据存储编号数据存储名称方案标准表简述存数据存储组成标识方案标准标识考核日期等级总分员工标识方案标识考核标准标识结果理工大学数信学院毕业设配置参数扩展字段密码问题密码答案密码部门状态公文出中权限扩展毕业论文人事管理系统设计文档免费在线阅读由于组织机构和人员性质和操作功能大不相同，因此在此系统中我们需要分别进行数据记录。首先需要如下两个数据实体部门数据实体该实体记录各个组并对人员进行维护。增加部门恢复人员删除人员挂起人员删除部门查询人员查看人员信息修改人员信息增加人员维护部门信息图系统流程图数据库设计数据库逻辑结构设计根据功能模块划分的结果可知，本系统的操作对象有两理和人员管理虽然被划分到两个不同的系统模块，但是他们之间的联系是很紧密的，因此系统的基本流程只有个。员数据实体该实体记录各个部门下的人员的信息，包括人员所属部门姓名在职状态用户性质工号性别出生年月民类组织机构和人员，因此在系统中要记录组织机构和人员的数据。理从属织机构的信息，包括部门编号上级部门编号部门名称部门级别序号和部门状态等信息。人简介等信息。系统图系统模型，如图所示图系统模型管理员管理部门人员管所示图人员实体信息模型字典表实体信息模型，如图所示图