1、“.....耳朵,鼻子,嘴巴和部分脸颊是构建人脸模板必要部分,它们密集分布特征是作为人脸检测依据。平均人脸模板大大减少了局部特征器官密集信息不确定性。在平均全脸模板基础上,平均半脸模板能够通过脸上器官位置对称性构建出来,然后后半边脸就可以直接被检测出来。人脸模板密集冗余就大大减少了。通过基于模板匹配法人脸检测时间复杂性分析......”。
2、“.....半脸模板能够节省半时间,所以检测数独就可以提高。平均半脸模板可以适用于较大角度侧斜人脸图像,人脸检测准确率也有显著地提高。参考文献输入值为实际速度偏差,而电动机两个前值和类神经控制器输出时增补控制信号,并且已经给定图。类神经控制器调试正如其设计,只是算法用算法来代替。算法粒子群优化算法是种进化计算技术,源于对鸟群捕食行为研究......”。
3、“.....该群组算法基本方式为基于粒子原始坐标及其他粒子坐标通过迭代而产生最优解。在初始化时,系统随机生成每个粒子坐标,并随机给定个初始速度。然后粒子在空间内以给定速度运动。粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第个就是粒子本身所找到最优解。这个解叫做个体极值,粒子根据当前自己位置与系统最优解位置来更新自己位置和组度以接近最优解......”。
4、“.....这个极值是全局极值。如果全局粒子都为时,即系统找到了最优解。得到过程即是该算法社会性体现。在找到这两个最优值时,粒子根据如下公式来更新自己速度和新位置。而个单独粒子更新过程如图所示。式中,是第个粒子第维时瞬时位置,该粒子经过算法后更新位置,是该粒子在第维瞬时速度,是下个时间步长时粒子瞬时速度线表示系统在有时速度偏差响应......”。
5、“.....图图基于上述第该模型将描述亮度水平,办公室使用情况,段时间内灯在办公室状态,获取数据结果集模型如图所示。该算法定义了两个独立计数器即环境光浪费总量计数器和时间浪费模型计数器。当环境光超过预定阀值且光源状态活跃时计数器上升,记录环境光能源浪费。计数器用来记录由于环境不符合时间模型所造成能源浪费......”。
6、“.....收集到数据定义了三个变量,环境光,采集时间和光源状态。光源状态和亮度数据用来评估系统中环境光浪费情况。对于每个测量数据点用作为阀值,当环境光线水平低于节点时没有浪费,当光源高于节点时,光源状态数据就要进行检查。活跃发光源在这点相当于能源浪费......”。
7、“.....从探测器接收数据通过个低通滤波器来稳定。结果是个可以调节用户舒适度水平数据库。区域使用情况筛选过程如图所示。占有滤波算法,描述了个低通滤波器有两个计数器,即无运动计数器,占有计数器。在每个数据点增量表示没有运动,当检测到运动时复位。当检测到运动时值增加。在时间上用使用,和空间高度使用活动参数。从私人办公室收集到占有数据显示......”。
8、“.....敞开式办,将会去点燃控制加热丝电源可控硅整流器。测量温度将会根据进程以定速率更新,这是由控制器通过使用单片机寄存器计数主周期并在计数值达到预设值时采样新值来完成。图温度控制器框图三硬件和软件硬件该控制器硬件可以分为两部分单片机存储器端口和定时计数输出个立即脉冲。这个在过零段时间延时延时大小由控制器输出而定后产生脉冲......”。
9、“.....测量温度将会根据进程以定速率更新,这是由控制器通过使用单片机寄存器计数主周期并在计数值达到预设值时采样新值来完成。图温度控制器框图三硬件和软件硬件该控制器硬件可以分为两部分单片机存储器端口和定时计数器作为主要部件,其余是电阻时间转换器电源控制电路和键盘显示接口。如图所示,使用了两个端口,口用于接收键盘输入,口用于动态显示和......”。
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