来越广阔，该项技术产生经济效益和社会效益将更加显著。新型隔热耐火砖系列产品项目简介技术特点包括钙长石隔热耐火砖，钙长石结合莫来石隔热耐火砖，莫来石隔热耐火砖和刚玉莫来石隔热耐火砖四个亚系列，二十余个品种隔热耐火砖。该系列隔热耐火砖最高使用温度为，具有耐火隔热耐急冷急热性能好等综合优点，是冶金建材化工机械等行业火焰炉电炉等不与熔体接触窑炉良好内衬材料。部分产品可代替氧化铝空心球制品，部分超轻质产品可代替价格昂贵含锆硅酸铝纤维，多晶莫来石纤维，多晶氧化铝纤维等制品，具有良好节能效果。技术成熟程度莫来石隔热耐火砖和刚玉莫来石隔热耐火砖两个亚系列已完成工业试验，具备规模化工生产条件，钙长石结合莫来石隔热耐火砖正处于中试阶段，初步中试合格率化学核工业等井下矿山，凡是采用无轨采矿工艺，均需要将自卸汽车做为其主力生产设备。也可以用于铁路水利等同样类型地下巷道工程运输作业。经济效益及市场分析低下铰接式自卸汽车已经成为地下矿山生产重要设备，随着市场对原材料需求增加，矿山生产规模随之扩大，对专用自卸汽车要求也呈现上升趋势，再加上铁路等部门需求，国内目前年需求量大约是台左右，由于国内产品在品种和质量上均有所差距，使国外厂商占据了大部分市场，而该课题组提供产品生产技术可以达到与国外厂商竞争水平。台铰接式自卸汽车售价根据型号从万圆到万圆不等，如果年销售台，平均价格按万圆计，可创造销售收入万圆。规律。在对三台炼钢电弧炉合理供电理论研究和生产运行研究基础上，总结了整套研究方法和经验，取得了比外商提供技术更好运行结果，填补了国内空白，达到了国际先进水平。本项目特点在于大功率供电技术和炼钢技术结合，科技含量高，无需对电弧炉主电路和装备做重大改动，投入少实施方便对生产影响小回报高。本技术已在电弧炉炼钢生产中应用，并获得了年中国高校科技进步二等奖。应用范围本技术可适用于各种容量交流电弧炉炼钢生产，炉子吨位和变压器容量越大，效果越明显，特别适用于变压器容量大于大型超高功率电弧炉。经济效益及市场分析各种容量交流电弧炉炼钢采用本技术后，平均可节电，冶炼通电时间可缩短左右。以座年产钢万吨炼钢电弧炉为例进行说明。技术和装备投入万元直接经济效益万元以每吨钢平均节电，每电价为元计，年直接经济效益为万元社会效益年节电项目简介本项目所开发从锰银矿中提取化学二氧化锰和白银工艺，是利用还原剂在硫酸介质中浸锰，含锰母液再经净化碳化重质化氧化精制步骤得到纯度大于型二氧化锰，产品视比重以上，放电性能好，锰浸出率大于，回收率浸锰渣用碳浸电积法得到白银产品，浸出率，回收率。该项目已通过省级鉴定。应用范围我国湖南广西云南山西河北福建等省储存大量含银低品位锰银矿，锰品位低于，银含量在克吨以上，有每吨矿石高达数千克。但是，锰银分离十分困难，回收率低。本项目就是解决这难题，从锰银矿中生产出科技含量高和高附加值化学二氧化锰和白银产品，以提高矿山开采利用率，延长服务年限，保护环境，提高企业经济效益。本项目所得化学二氧化锰为高品质高活性化学二氧化锰，它是适应电池工业和电子工业发展而进行深加工产品，是制作电池及磁性材料原料，可用于生产高质量锌锰碱性电池。此外，它是玻璃工业脱色剂，炼钢工业用作锰铁合金原料入，使脱硫率达到。使用实践证明，可以在小时之内，将钢中总氧含量降低至水平，可以将钢中硫含量降低至水平，配合发泡剂使用，可以将升温速度提高以上。技术成熟程度以上技术均在钢厂进行系统使用，成果成熟。应用范围钢铁企业，耐火材料加工企业，新办冶金辅助材料企业。高炉炉况诊断与操作决策智能系统项目简介项目来源本项目来源于国家九五科技攻关项目。整体定位本项目针对我国高炉现状及现场自动化装备水平，建立高炉炉况诊断与操作决策智能系统，使现场智能控制系统各项技术指标达到国内先进水平，部分达到国际先进水平，以促进我国高炉过程智能控制发展。基本工艺长期实践证明，在高炉冶炼方面应用人工智能技术是生产需要，也是冶炼过程控制必然结果。由于专家系统本身获取知识能力不足，采用神经网络作为知识获取手段已成为专家系统发展重要方向。在本项目中采用遗传算法对传统采用前馈误差逆传播神经网络进行优化，克服了传统神经网络收敛速度慢容易陷入局部极小值等固有缺陷，利用收集到生产实例训练神经网络获得有关炉况防止吸气卷渣以及加快夹杂物去除最佳搅拌模型控制吹氩搅拌处理考虑温度目标控制电弧加热制度考虑最低成本合金补加模型控制钢液成份微调。系统模型简介钢液成份微调模型喂铝线模型吹氩氩搅拌模型全氧预报模型钢液温度预报控制模型脱硫模型过程系统工艺优化模型及标准化生产操作以提高钢水质量为宗旨，热平衡模型计算钢液温度为基础，影响温度变化因素为连线，连接生产中上述所有模型，实现模型间最佳配合，建立系统工艺优化模型，从而达到对生产最优控制。不同阶段不同模型运行结果通过数据库与基础自动化交换数据后，执行相应操作。基础自动化操作结果也通过数据库反馈到各相关模型。模型计算结果与基础自动化操作结果以及相应操作都自动保存到操作记录中，以便查用。标准化操作制定完后，般操作员无权修改。操作人员工作只是输入钢包入炉温度及渣厚。在基础自动化出现故障时，也可应用模型对生产进行跟踪计算。各操作时间确定根据现场生产节奏确定。应用范围钢铁企业成果成度经过国家鉴定，世界先进水平钢包炉脱硫及其合成渣技术项目简介经过实验室研究和工厂试验，解决出钢过程钢包炉中脱硫脱氧技术问题。对于转炉冶炼过程，为了减少造渣材料消耗，减少摇炉次数，缩短冶炼时间，可以在钢包中加入合成渣，在炉内硫含量为条件下出钢，出钢后可以使钢中硫含量达以下。该合成渣成本约元。对于电弧炉，主要从缩短还原期时间降低冶炼电耗提高生产率降低耐火材料消耗为目，在还原期造好稀薄渣后，在电弧炉内硫含量条件下可以出钢，根据向钢包中加入合成渣料量可以主动控制出钢后硫含量，使之进入要求成份。合成渣成本约元。钢包炉精炼过程深脱硫和深脱氧是主要精炼目。但是钢包炉精炼过程主要问题是加热过程中耐火材料消耗较高。为了降低耐火材料消耗，提高加热效率提高脱氧脱硫速度，加入这种合成渣料，可以达到如期效果。根据脱硫量要求，可以在钢包中入，使脱硫率达到。使用实践证明，可以在小时之内，将钢中总氧含量降低至水平，可以将钢中硫含量降低至水平，配合发泡剂使用，可以将升温速度提高以上。技术成熟程度以上技术均在钢厂进行系统使用，成果成熟。应用范围钢铁企业，耐火材料加工企业，新办冶金辅助材料企业。高炉炉况诊断与操作决策智能系统项目简介项目来源本项目来源于国家九五科技攻关项目。整体定位本项目针对我国高炉现状及现场自动化装备水平，建立高炉炉况诊断与操作决策智能系统，使现场智能控制系统各项技术指标达到国内先进水平，部分达到国际先进水平，以促进我国高炉过程智能控制发展。基本工艺长期实践证明，在高炉冶炼方面应用人工智能技术是生产需要，也是冶炼过程控制必然结果。由于专家系统本身获取知识能力不足，采用神经网络作为知识获取手段已成为专家系统发展重要方向。在本项目中采用遗传算法对传统采用前馈误差逆传播神经网络进行优化，克服了传统神经网络收敛速度慢容易陷入局部极小值等固有缺陷，利用收集到生产实例训练神经网络获得有关炉况判断知识，训练后神经网络用于炉况诊断和预报。在得到综合炉况判断结果后根据相应策略给出操作指导。本系统同时能够实时将高炉生产条件下下料情况煤气分布和利用情况炉顶温度变化炉缸工作状态以及铁水质量等以图表形式表现出来。成果特点投资成本低可充分利用高炉现有检测条件和基础自动化条件，不需要大基础自动化投资技术先进，功能强，命中率高系统综合了专家系统神经网络及数据库技术，可连续在线运行，每分钟对炉况作出综合评价，预报异常炉况包括向热，向凉，煤气流分布异常中心煤气流过分发展，边缘煤气流过分发展难行低料线管道崩料悬料等，系统具有很强适应能力和很高炉况判断命中率，生产应用表明系统正常炉况诊断命中率为，异常炉况判断命中率操作简单，人机交互友好系统结合了网页制作技术，采用模式服务器浏览器模式，在联网任何台计算机上都可浏览运行结果，非常适合高炉控制现场使用。成熟程度已在生产中应用。应用范围系统用于高炉炉况在线诊断，并为现场操作人员提供操作指导，实现高炉生产稳定顺行。应用本系统高炉为级高炉，具有基本检测装备即可。针对现场运行情况，系统得到了进步改进和优化，现已推出了版。经济效益及市场分析高炉采用本智能系统有助于高炉生产实现优质高产长寿低耗目标，可降低燃料消耗，因事故减少而增产，从而降低了成本，提高了生产率，使经济效益得到提高。通过本系统在高炉上实施与应用，高炉冶炼指标得到明显改及与准化生产操作以提高钢水质量为宗旨，热平衡模型计算钢液温度为基础，影响温度变化因素为连线，连接生产中上述所有模型，实现模型间最佳配合，建立系统工艺优化模型，从而达到对生产最优控制。不同阶段不同模型运行结果通过数据库与基础自动化交换数据后，执行相应操作。基础自动化操作结果也通过数据库反馈到各相关模型。模型计算结果与基础自动化操作结果以及相应简介超级电容器是种介于传统电容器和电池之间新型储能元件，与传统电容器相比具有更大容量，与二次电池相比具有更高功率密度和更长充放电循环寿命。是种新技术含量高科技产品。超级电容器技术特点为比功率高能够提供几百到几千功率密度大电流快速充电特性好电压与容量模块化使用温度范围宽，为循环使用寿命长，可达万次无污染，真正免维护价格低不需冷却及其它附属设备。北京科技大学在集电极材料高活性高比表面积炭材料粘合剂和隔膜材料无机和有机电解质高电压大容量超级电容器等方面展了系统研究开发。前期开发出了作为混合动力电动车辅助电源用超级电容器样品。市场分析随着微电子学和计算机技术迅猛发展，目前该器件应用范围越来越广泛，从而受到世界各国科技，实业界极大重视。国外对超级电容器研究已经成为热点，国内对这方面研究刚刚开始。其主要用途为作为可编程随机存储等不间断电源，如用作记忆性存储器微型计算机系统竹板和钟表等备用电源。随着自然资源日益匮乏环境污染问题日益突出，绿色环保型电动交通工具已成为世界各国发展方向，将高比能蓄电池超级电容器联