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所以这部分享业务数据二是面向市电子商务数据中心成员单位提供数据交换服务三是为市电子商务应用系统提供数据共享服务接口。
目录管理服务子系统目录管理服务系统提供面向共享信息资源目录注册管理和目录服务功能。
面向管理员提供资源编目注册发布注销等目录管理基本功能。
面向使用者提供共享目录服务,提供按部门信息分类等共享信息资源定位浏览功能,提供按关键字精确或模糊匹配查询功能。
共享业务管理子系统共享业务管理子系统提供成员单位管理供需关系管理功能,面向各成员单位提供信息共享申请信息共享授权等共享业务办理功能,支持使用方提出共享申请,管理方统筹各使用方共享需求统向提供方提出共享授权确认要求等功能。
共享数据管理子系统共享数据管理子系统基于对主题元数据代码等数据标准管理,提供对采集到市电子商务数据中心数据进行校验处理比对等数据处理功能,实现对自然人和法人单位基础信息动态数据更新,关联交换数据和基础数据形成自然人法人单位基础档案,并发现问题数据和差异数据。
系统配置管理子系统系统配置管理子系统是支撑平台个基础子系统。
主要功能包括共享域提供政务信息资源共享域信息配置功能。
全局配置提供组织机构系统信息等全局配置功能。
系统安全管理子系统系统安全管理子系统是支撑平台个基础子系统。
主要功能包括用户管理提供用户用户组角色管理功能。
权限控制提供基于角色权限管理功能。
操作日志提供用户操作日志查询和导出功能。
基础信息资源库企业基础信息库以工商企业个体户信息为基础,整合其他部门数据,形成完整准确法人单位档案。
主要工作各单位法人单位历史数据清洗比对整合各单位法人单位历史数据,对企业基础信息库进行初始化,建立法人单位基础档案采集各单位法人单位业务信息,对法人单位库进行更新维护关联法人单位基础信息和业务信息专项建设实施企业基础信息共享专项应用围绕企业基础信息共享工作要求,建设企业基础信息共享专项应用系统,基于企业基础信息库,提供信息预警功能,及时发现应办未办税务登记等问题企业。
主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统,对专项成员单位之间数据交换情况进行查询和统计。
第页专题共享目录检索将专项成员单位共享业务信息组织成为专题共享目录,提供目录检索功能。
专题共享数据查询基于专题共享目录,提供共享业务信息查询功能。
专题信息预警通过共享业务信息分析比对,及时发现问题隐患,产生预警。
提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。
社会保障信息共享专项应用围绕社会保障信息共享工作要求,建设社会保障信息共享专项应用系统,基于已有社保各业务系统数据基础,提供信息预警功能,及时发现因信息不全而造成管理漏洞,保障社会保险基金残疾人就业保障金和住房公积金征缴。
主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统,对专项成员单位之间数据交换情况进行查询和统计。
专题共享目录检索将专项成员单位共享业务信息组织成为专题共享目录,提供目录检索功能。
专题共享数据查询基于专题共享目录,提供共享业务信息查询功能。
专题信息预警通过共享业务信息分析比对,及时发现问题隐患,产生预警。
提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。
项目管理和监理项目监理约占项目总体费用项目管理约占项目总体费用合计第页第章风险分析及控制市电子商务数据中心项目主要风险和应对措施如下技术风险主要体现在业务系统多样性,可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确,可能造成数据中心性能瓶颈。
针对接口复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。
是按照既定标准和规范统建设数据中心接口系统二是降低系统之间耦合度,明确采用数据级整合方式实现松散耦合。
针对负载估计不准造成性能瓶颈,采用负载均衡技术,在必要时通过增加内存来扩展服务器处理能力。
二安全风险数据集中到数据中心后,安全问题是个非常关键问题,如果安全管理跟不上,就可能造成数据滥用,个人隐私泄露等。
针对安全隐患,从法规和技术两个方面保障。
首先在法规上,要制定数据管理办法,在数据共享情况下,保证数据安全管理和合法使用。
其次在技术上要构建安全保障体系,从物理层网络层系统层应用层数据层各个层面进行安全防护。
三数据质量风险数据质量取决于数据权威性致性和完整性。
数据多处采集,或者更新不及时,都将造成数据不致,影响数据中心权威性。
针对数据质量问题,主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据准确性。
连接到数据中心业务部门越多,数据更新越实时,数据质量才能从根本上提高。
四实施风险第页数据中心建设依赖于各业务部门和有关单位配合。
配合得如何将影响项目能否成功实施。
项目承建商是否具有数据中心成功经验,也将影响项目实施。
针对项目实施风险,方面要加强沟通和协调,提高业务部门对数据中心认识,毕竟从根本上说数据中心是共建共享共赢另方面对数据中心目标可以从低到高,首先是自然人法人单位基础数据库建设,然后再建设空间地理和宏观经济基础数据库,这将减少实施难度。
五管理风险建设期内主要体现在关联项目多,项目管理难度大。
建设期后主要体现在数据数据,对原始数据进行缓存存储。
数据整理比对从各业务部门采集共享数据后,进行数据转换,对全市自然人和法人基本数据进行数据比对冲突检测处理并入库。
数据交换实现业务部门与数据中心之间以及业务部门之间数据交换业务,形成高效安全可靠稳定数据交换网络。
提供定时批量实时按需数据交换,提供点对点对多数据交换支持,对数据交换进行管理和监控。
第页数据访问在统权限管理系统之上,实现对自然人和法人建档调档阅档等业务。
对社保卡系统公共服务中心系统业务系统提供数据访问。
对决策支持系统业务监管提供数据支持。
数据备份与恢复恢复管理是对数据进行备份导入导出以及数据库恢复等。
数据是数据中心核心资源。
全面容灾方式应该是数据备份数据复制远程容灾。
对系统中数据要定期进行系统备份。
采用本地备份与异地备份相结合方式。
标准管理进行数据中心标准规范尤其是数据标准审核制定升级维护与发布实施等管理功能。
在数据中心建立之初,由于标准规范处于不断完善过程,应建立标准版本管理机制,方便业务部门查询和使用。
应用支持对相关业务应用系统公共服务系统业务监管系统和决策支持系统提供提供数据通道和平台等支持。
运行管理为方便对数据中心管理和维护,需要套功能完整运行管理与监控维护系统。
运行管理系统主要提供给数据中心系统管理人员使用,用于保证数据中心安全可靠和高效运行。
其功能主要包括面向安全性用户管理权限管理密码管理和日志管理等面向性能优化性能监控等。
面向可用性节点管理交换规则管理和状态监控其中节点管理包括对业务部门信息管理。
第页性能需求分析业务处理量分析数据中心主要业务包括基础数据采集转换比对以及分发这是数据中心主要负载压力所在。
业务数据交换备案或存储转发在数据中心建告中指出云计算是物联网发展基石。
在中国,云计算已经走过概念炒作阶段,进入实际应用部署阶段。
未来年,云计算应用将以政府电信教育医疗金融石油石化和电力等行业为重点,在中国市场逐步被越来越多企业和机构采用,市场规模也将从年亿元增长到年亿元。
建设目标与任务数据中心建设是为了解决政府部门间信息共享,实现业务部门之间数据交换与数据共享,促进杭州市电子商务发展。
具体目标如下建立数据中心系统平台。
完成相应应用软件和数据管理系统建设,实现数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能,并扩展容灾备份挖掘分析等功能。
建立数据中心系统平台。
完成相应应用软件和数据管理系统建设,实现社会保障数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能,并扩展容灾备份挖掘分析等功能。
二建立全市自然人法人公共信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。
对基础数据进行集中管理,保证基础数据致性准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持三建立数据交换共享和更新维护机制。
实现各业务部门之间数据交换与共享,以及基础数据标准化致化,保证相关数据及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统规范建设和业务协同第页五为公共服务中心提供数据服务支持,实现面向社会公众站式服务六根据统计数据标准汇集各业务部门原始个案或统计数据,根据决策支持需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,为领导决策提供数据支持七为监督部门提供必要数据通道,方便实现对业务部门以及业务对象监管,逐步实现有效业务监管支持八为业务数据库备份提供存储和备份手段支持,提高业务应用系统可靠性。
第页第章需求分析用户需求从与数据中心交互组织机构人员方面进行说明。
与数据中心交互单位机构各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心提供数据业务部门之间可直接交换数据。
各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造,实现业务系统与数据中心对接。
与数据中心交互人员数据中心系统管理员负责数据中心系统管理监控系统维护数据中心数据管理员负责数据整理比对数据致性保证,并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作,执行数据标准。
业务部门数据管理员般与同级数据中心数据管理员协同工作数据需求杭州市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换需要,同时还必须满足在平台上建立各业务系统进行综合业务处理要求。
为门户系统提供各种静态和动态数据信息。
所谓静态信息是指对电子商务运行中不经常变化,供各个业务系统查询处理数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等,它们会随着时间而逐步增大。
所谓动态数据是指随着运行而增加修改数据并联审批中文件流转状态数据,反映企业个人所处状态数据,国民经济运行状态数据等。
动态数据同各个局委办信息密切相关,但又是面第页向主题,如市社会保险这个主题,实际上同保险工资税务和银行密切相关人信用使用主题,它数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。
而数据仓库显然也有面向主题定义,但这些主题是较长时间,具有战略定义主题。
因此,数据中心建设,首先要解决数据库异构信息类型分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型设计这基本问题。
另方面,数据中心管理着大量结构化和非结构化信息。
所谓非结构化信息,是相对于那些有清晰结构和类型定义以及有数据相关性明确描述信息类型而言。
