（批复）计算数据中心项目可研建议报告1（发改委）

全局配置提供组织机构系统信息等全局配置功能。

系统安全管理子系统系统安全管理子系统是支撑平台个基础子系统。

主要功能包括用户管理提供用户用户组角色管理功能。

权限控制提供基于角色权限管理功能。

操作日志提供用户操作日志查询和导出功能。

基础信息资源库企业基础信息库以工商企业个体户信息为基础，整合其他部门数据，形成完整准确法人单位档案。

主要工作各单位法人单位历史数据清洗比对整合各单位法人单位历史数据，对企业基础信息库进行初始化，建立法人单位基础档案采集各单位法人单位业务信息，对法人单位库进行更新维护关联法人单位基础信息和业务信息专项建设实施企业基础信息共享专项应用围绕企业基础信息共享工作要求，建设企业基础信息共享专项应用系统，基于企业基础信息库，提供信息预警功能，及时发现应办未办税务登记等问题企业。

主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统，对专项成员单位之间数据交换情况进行查询和统计。

专题共享目录检索将专项成员单位共享业务信息组织成为专题共享目录，提供目录检索功能。

专题共享数据查询基于专题共享目录，提供共享业务信息查询功能。

专题信息预警通过共享业务信息分析比对，及时发现问题隐患，产生预警。

提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。

社会保障信息共享专项应用围绕社会保障信息共享工作要求，建设社会保障信息共享专项应用系统，基于已有社保各业务系统数据基础，提供信息预警功能，及时发现因信息不全而造成管理漏洞，保障社会保险基金残疾人就业保障金和住房公积金征缴。

主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统，对专项成员单位之间数据交换情况进行查询和统计。

专题共享目录检索将专项成员单位共享业务信息组织成为专题共享目录，提供目录检索功能。

专题共享数据查询基于专题共享目录，提供共享业务信息查询功能。

专题信息预警通过共享业务信息分析比对，及时发现问题隐患，产生预警。

提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。

项目管理和监理项目监理约占项目总体费用项目管理约占项目总体费用合计第章风险分析及控制市电子政务数据中心项目主要风险和应对措施如下技术风险主要体现在业务系统多样性，可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确，可能造成数据中心性能瓶颈。

针对接口复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。

是按照既定标准和规范统建设数据中心接口系统二是降低系统之间耦合度，明确采用数据级整合方式实现松散耦合。

针对负载估计不准造成性能瓶颈，采用负载均衡技术，在必要时通过增加内存来扩展服务器处理能力。

二安全风险数据集中到数据中心后，安全问题是个非常关键问题，如果安全管理跟不上，就可能造成数据滥用，个人隐私泄露等。

针对安全隐患，从法规和技术两个方面保障。

首先在法规上，要制定数据管理办法，在数据共享情况下，保证数据安全管理和合法使用。

其次在技术上要构建安全保障体系，从物理层网络层系统层应用层数据层各个层面进行安全防护。

三数据质量风险数据质量取决于数据权威性致性和完整性。

数据多处采集，或者更新不及时，都将造成数据不致，影响数据中心权威性。

针对数据质量问题，主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据准确性。

连接到数据中心业务部门越多，数据更新越实时，数据质量才能从根本上提高。

四实施风险数据中心建设依赖于各业务部门和有关单位配合。

配合得如何将影响项目能否成功实施。

项目承建商是否具有数据中心成功经验，也将影响项目实施。

针对项目实施风险，方面要加强沟通和协调，提高业务部门对数据中心认识，毕竟从根本上说数据中心是共建共享共赢另方面对数据中心目标可以从低到高，首先是自然人法人单位基础数据库建设，然后再建设空间地理和宏观经济基础数据库，这将减少实施难度。

五管理风险建设期内主要体现在关联项目多，项目管理难度大。

建设期后主要体现在数据中心管理部门不明确或者责权不匹配，造成运行管理困难。

针对管理风险，数据中心运作关键在于运行机制，为此须尽快制定并颁布相关法规和标准规范，明确数据中心管理职责分工。

六需求变更风险数据中心涉及部门众多，各部门信息共享需求随业务而变化，在定程度上存在需求变更和需求膨胀风险。

针对需求变更和膨胀风险，数据中心采用以下几方面措施是增加需求调研时间，采用原型法方式进行多轮反复调研分析，真正掌握各部门信息共享需求二是采用按需动态加载专题应用方式，以新专题来满足未来涌现迫切需求三是硬件设备是可以按需进行扩充，可以增加务数据，并与外网同步，提供站式服务存储和管理统计数据，根据决策支持需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。

定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应，业务部门与数据中心发生相关业务包括提供数据或共享元数据给数据中心申请使用数据中心基础数据，校准本单位基础数据通过数据中心提供共享元数据信息获取其他单位数据审批其他单位业务数据使用申请，并将数据提供出去与数据中心交换公共服务数据提供监督部门直接访问业务数据库通道提供统计分析数据或原始个案给数据中心，方便主管领导查询定期将业务数据库备份到数据中心根据数据中心与各业务部门主要业务，数据中心应提供如下功能节点管理实现与数据中心相连各个节点信息管理配置管理，包括业务部门区县数据中心等。

主题管理数据采集数据发布数据共享数据交换公共服务以及决策支持均以主题方式进行，因此必须实现对主题管理。

主题是元数据集合。

元数据管理元数据是关于数据数据。

元数据描述了数据结构和意义，同时也可以描述应用程序和流程结构和意义。

构造数据中心数据库重要步骤之，就是定义和创建元数据。

元数据提供个目录，列出数据中心有什么数据。

所有进入数据中心数据，必须在元数据中有所表述。

数据中心数据管理系统必须提供储存和管理元数据方法。

以元数据管理为核心，建立数据中心数据资源目录体系，提供给业务部门参考使用。

数据中心元数据包括基础数据元和共享数据元，由数据中心统管理。

基础数据元由数据电子政务外网正逐步在演变为个跨系统跨部门电子政务外部平台，当前电子政务外部平台建设，网络互通已经不再是政府建设目标，政府更加关注电子政务外网业务应当如何承载，数据应该如何整合，如何能够构建统全面安全管理业务数据数据整合灾难备份作为电子政务信息安全最后道防线，已经得到电子政务信息部门高度重视，统建设数据中心模式无论从投资管理应急方面论证都是电子政务数据集中数据整合理想模式。

目前情况，每个政府机构已经开发了自己信息系统而不是处于孤立状态。

每个产品和服务需要信息系统来提供。

每个信息系统通常是单独打包。

没有通用架构能够让前台和后台后台和组织外部系统应用连接起来进行通讯，识别和授权功能能够在每个信息系统中找得到，但不会个组织内部重新使用，更谈不上在组织之间重新使用。

数据中心主要是等业务集中处理中心，建设重心与政府机构业务紧密结合，是后电子政务时代数据大集中体现，实现对集中数据统管理与备份。

建设目标与任务数据中心建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间数据交换与数据共享，促进市电子政务发展。

具体目标如下建立数据中心系统平台。

完成相应应用软件和数据管理系统建设，实现数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能，并扩展容灾备份挖掘分析等功能。

建立数据中心系统平台。

完成相应应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能，并扩展容灾备份挖掘分析等功能。

二建立全市自然人法人公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。

对基础数据进行集中管理，保证基础数据致性准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持三建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门之间数据交换与共享，以及基础数据标准化致化，保证相关数据及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统规范建设和业务协同五为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众站式服务六根据统计数据标准汇集各业务部门原始个案或统计数据，根据决策支持需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持七为监督部门提供必要数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象监管，逐步实现有效业务监管支持八为业务数据库备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统可靠性。

第章需求分析用户需求从与数据中心交互组织机构人员方面进行说明。

与数据中心交互单位机构各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心提供数据业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系统与数据中心对接。

与数据中心交互人员数据中心系统管理员负责数据中心系统管理监控系统维护数据中心数据管理员负责数据整理比对数据致性保证，并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作，执行数据标准。

业务部门数据管理员般与同级数据中心数据管理员协同工作数据需求市电子政务外网数据中心必须满足电子政务平台进行数据交换需要，同时还必须满足在平台上建立各业务系统进行综合业务处理要求。

为门户系统提供各种静态和动态数据信息。

所谓静态信息是指对电子政务运行中不经常变化，供各个业务系统查询处理数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加修改数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态数据，国民经济运行状态数据等动态数据同各个局委办信息密切相关，但又是面向主题，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切相关个人信用使用主题，它数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。

而数据仓库显然也有面向主题定义，但这些主题是较长时间，具有战略定义主题。

因此，数据中心建设，首先要解决数据库异构信息类型分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信息，是相对于那些有清晰结构和类型定义以及有数据相关性明确描述信息类型而言。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况月度数据，可以理解为种有清晰结构信息而份综合性包含了文字报表分析图形财政收支分析