1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....共享数据元由业务部门定义并注册到数据中心。业务部门进入数据中心元数据管理中心好比进了个超市，可以方便地知道可以获取和使用哪些数据，并进行数据使用申请定制。公共代码管理对公共代码需要有统标准规范，数据中心必须提供公共代码管理。基于数据中心公共代码规范，各部门和区县数据中心可以通过数据转换将各种不同含义编码和标准规范编码之间进行双向转换。数据采集与各业务部门形成数据采集机制，通过数据共享交换平台从各业务部门汇总数据，对原始数据进行缓存存储。数据整理比对从各业务部门采集共享数据后，进行数据转换，对全市自然人和法人基本数据进行数据比对冲突检测处理并入库。数据交换实现业务部门与数据中心之间以及业务部门之间数据交换业务，形成高效安全可靠稳造中国云云计算促进产业转型升级研讨会中国工程院院士云计算专家李德毅报告中指出云计算是物联网发展基石。在中国，云计算已经走过概念炒作阶段，进入实际应用部署阶段。未来年......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在中国市场逐步被越来越多企业和机构采用，市场规模也将从年亿元增长到年亿元。建设目标与任务数据中心建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间数据交换与数据共享，促进杭州市电子商务发展。具体目标如下建立数据中心系统平台。完成相应应用软件和数据管理系统建设，实现数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能，并扩展容灾备份挖掘分析等功能。建立数据中心系统平台。完成相应应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能，并扩展容灾备份挖掘分析等功能。二建立全市自然人法人公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据致性准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持三建立数据交换共享和更新维护机制。实现各业务部门之间数据交换与共享，以及基础数据标准化致化，保证相关数据及时更新和安全管理......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....实现各部门业务应用系统规范建设和业务协同五为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众站式服务六根据统计数据标准汇集各业务部门原始个案或统计数据，根据决策支持需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持七为监督部门提供必要数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象监管，逐步实现有效业务监管支持八为业务数据库备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统可靠性。第章需求分析用户需求从与数据中心交互组织机构人员方面进行说明。与数据中心交互单位机构各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心提供数据业务部门之间可直接交换数据。各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系统与数据中心对接。与数据中心交互人员数据中心系统管理员负责数据中心系统管理监控系统维护数据中心数据管理员负责数据整理比对数据致性保证，并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作，执行数据标准......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....同时还必须满足在平台上建立各业务系统进行综合业务处理要求。为门户系统提供各种静态和动态数据信息。所谓静态信息是指对电子商务运行中不经常变化，供各个业务系统查询处理数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运行而增加修改数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态数据，国民经济运行状态数据等。动态数据同各个局委办信息密切相关，但又是面向主题，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切相关个人信用使用主题，它数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。而数据仓库显然也有面向主题定义，但这些主题是较长时间，具有战略定义主题。因此，数据中心建设，首先要解决数据库异构信息类型分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型设计这基本问题。另方面......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....所谓非结构化信息，是相对于那些有清晰结构和类型定义以及有数据相关性明确描述信息类型而言。比如，在财税分析系统中，财政收支情况月度数据，可以理解为种有清晰结构信息而份综合性包含了文字报表分析图形财政收支分析报告则是种非结构化信息。网站上发布信息，如新闻动态政务公开等等，般也是非结构化信息。此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是指个包含了内敛结构专门数据块，这个数据块单独无法建立与别数据项关联关系，并且需要工作在特定工作模块下。比如空间定义信息数据多媒体声像数据等，均为对象类型数据。在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当比例。所有政府文件均属于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析综合性资料也是非结构化信息。与结构化信息相比，非结构化信息管理利用存在些难点，就是定义管理难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样定义模型来对非结构化信息进行定义管理......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....将其分成类似头中尾这样半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义结构描述定义后才有真正意义。对非结构化信息进行定义管理另个难点在于数据元类型无法穷举。不象关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰定义。在非结构化信息中，包含了错综复杂数据元类型。比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在象网页这样非结构化信息中，所有信息都是文字类型量实成自然人法人单位基础档案，并发现问题数据和差异数据。系统配置管理子系统系统配置管理子系统是支撑平台个基础子系统。主要功能包括共享域提供政务信息资源共享域信息配置功能。全局配置提供组织机构系统信息等全局配置功能。系统安全管理子系统系统安全管理子系统是支撑平台个基础子系统。主要功能包括用户管理提供用户用户组角色管理功能。权限控制提供基于角色权限管理功能。操作日志提供用户操作日志查询和导出功能......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....整合其他部门数据，形成完整准确法人单位档案。主要工作各单位法人单位历史数据清洗比对整合各单位法人单位历史数据，对企业基础信息库进行初始化，建立法人单位基础档案采集各单位法人单位业务信息，对法人单位库进行更新维护关联法人单位基础信息和业务信息专项建设实施企业基础信息共享专项应用围绕企业基础信息共享工作要求，建设企业基础信息共享专项应用系统，基于企业基础信息库，提供信息预警功能，及时发现应办未办税务登记等问题企业。主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统，对专项成员单位之间数据交换情况进行查询和统计。专题共享目录检索将专项成员单位共享业务信息组织成为专题共享目录，提供目录检索功能。专题共享数据查询基于专题共享目录，提供共享业务信息查询功能。专题信息预警通过共享业务信息分析比对，及时发现问题隐患，产生预警。提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。社会保障信息共享专项应用围绕社会保障信息共享工作要求......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....基于已有社保各业务系统数据基础，提供信息预警功能，及时发现因信息不全而造成管理漏洞，保障社会保险基金残疾人就业保障金和住房公积金征缴。主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统，对专项成员单位之间数据交换情况进行查询和统计。专题共享目录检索将专项成员单位共享业务信息组织成为专题共享目录，提供目录检索功能。专题共享数据查询基于专题共享目录，提供共享业务信息查询功能。专题信息预警通过共享业务信息分析比对，及时发现问题隐患，产生预警。提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。项目管理和监理项目监理约占项目总体费用项目管理约占项目总体费用合计第章风险分析及控制市电子商务数据中心项目主要风险和应对措施如下技术风险主要体现在业务系统多样性，可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确，可能造成数据中心性能瓶颈。针对接口复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....明确采用数据级整合方式实现松散耦合。针对负载估计不准造成性能瓶颈，采用负载均衡技术，在必要时通过增加内存来扩展服务器处理能力。二安全风险数据集中到数据中心后，安全问题是个非常关键问题,如果安全管理跟不上，就可能造成数据滥用，个人隐私泄露等。针对安全隐患，从法规和技术两个方面保障。首先在法规上，要制定数据管理办法，在数据共享情况下，保证数据安全管理和合法使用。其次在技术上要构建安全保障体系，从物理层网络层系统层应用层数据层各个层面进行安全防护。三数据质量风险数据质量取决于数据权威性致性和完整性。数据多处采集，或者更新不及时，都将造成数据不致，影响数据中心权威性。针对数据质量问题，主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据准确性。连接到数据中心业务部门越多，数据更新越实时，数据质量才能从根本上提高。四实施风险数据中心建设依赖于各业务部门和有关单位配合。配合得如何将影响项目能否成功实施......”。