天山媒体云开发与应用平台项目立项申报申请报告

近年来，随着我国三网融合进程的不断推进，在建设全面展开的新形势下，广电也已开始着手应对云计算等新技术带来的机遇与挑战。

毋庸臵疑，云计算能够使广电资源得到高效利用和合理配臵，但如何化云为雨，仍是我们目前需要研究的重要问题。

云计算的概念及特点云计算对新媒体时期广电资源配置前瞻对于云计算的概念源起普遍认为始于年和的并行计算项目，而在云计算的概念界定上，学界缺乏统的说法。

目前较为通用的说法认为云计算是网格计算分布式计算并行计算效用计算网络存储虚拟化负载均衡等传统计算机技术与网络技术发展融合的种理念。

它的核心实质是通过网络将大量成本相对较低的硬件和软件按照定的结构体系连接起来整合成个具有强大计算能力的完整系统，并借助基础设施服务平台服务软件服务等先进的商业模式而建立起来的个内耗最小，功效最大的虚拟资源服务中心。

这个中心的结构体系随着终端用户的应用需求不断变化而随时调整，并把中心的这种强大的计算能力发送到所需要的终端用户手中。

基于上述定义的云计算具有以下特点超强的计算能力和高可靠性云必须具有相当的规模，云计算已经拥有多万台服务器，微软等的云也均拥有几十万台服务器。

由超大规模服务器搭建的云不仅赋予用户前所未有的计算能力，也使计算具有更高的可靠性。

云计算使用了数据多副本容错计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加精确。

虚拟化和高扩展性云计算支持用户在任意位臵使用各种终端获取应用服务所请求的资源来自云，而不是固定的有形的实体应用也在云中处运行，但实际上用户无需了解也不用担心应用运行的具体位臵。

并且，云的规模可以动态伸缩，以满足应用和用户规模增长的需要。

云计算也不针对特定的应用，在云的支撑下可以构造出千变万化的应用，同个云可以同时支撑不同的应用运行。

价格低廉和按需服务特殊容错技术允许云可以采用极其廉价的节点来构成云的自动化集中式管理使大量用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云的低成本优势，只要花费几百美元几天时间就能完成以前需要数万美元数月时间才能完成的任务。

这时的云就像是个庞大的资源池，用户可以按需购买并且可以像水电煤气那样计费。

云计算在广电与互联网通信领域的差异云计算的优势在互联网及通信领域已经得到很好的展现，但广电与互联网及通信网在网络架构技术标准和安全要求等方面都有着不同的要求，因此不能完全照搬互联网的模式。

网络架构不同互联网及通信网实现了全球的互联互通，具有良好的统性而广电由于各地方网络公司各自，没有形成统的大网，因此云计算无法像在互联网上样，达到高度的集群化管理。

技术标准不同互联网实行统的协议，这标准是致和开放的。

广电没有统的业务接口，无法实现各省级网络的无缝对接。

安全要求不同在互联网环境下，病毒对运营商自身的影响相对较低。

广电采用大面积广播的方式进行业务下发，且内容具有政治宣传意味，旦出现问题影响巨大，因此对云计算的安全级别将更高。

新媒体时期广电资源特点网络分割中国广电网络的发展走的是条由局部到整体的路线。

自年起，中国广电逐步向以部省地市县为中心的部级干线省级干线和城域联网发展，但由于技术模式不统，各省公司管辖等原因，广电网络整合步履维艰。

随着数字化网络化双向化的逐步推进，有线电视网络现有条块分割各自为战的格局已越来越不适应生产力的发展，迫切要求加快广播电视技术管理体制创新，推动网络整合，促进联合发展。

数据庞大广电行业数据信息最显著的特点就是单个文件大非结构化文件为主体。

随着高清素材的大量应用，数据量的增加速度将越来越快。

例如对于个中型省级媒资网络来说，每天需要归档做持久化存储的数据量在左右，因此需要大容量的存储体和支持非结构化存储的文件系统和数据库。

编码多样广电行业的视音频编码技术也在不断进步更新，编码方法和封装格式丰富多样，并且这些格式都广泛地应用在各种播出发布场合而随着各电视台影视机构之间内容共享交互的频繁，不同文件格式之间的相互转换和识别也显得尤为重要，而要达到高效且不失真的转码效果，更需要个高性能高稳定的计算平台作为支撑。

业务复杂随着媒体行业的蓬勃发展，各种新媒体技术也如雨后春笋般层出不穷，高科技的发展也使得更多传统业务有机会采用信息化网络化的方式实现，而随着台内业务系统的增加，业务系统之间进行信息共享和数据交换的需求也将越来越大。

总之，随着广电行业内容信息量的日益增加发期间应遵循组标准的指导原则。

采用用户验证和用户授权加密数字签名安全技术等手段从应用程序级进行安全保障。

数据安全数据是信息系统的核心，数据安全是数据中心电子商务安全体系建设信息安全的重要组成部分。

从数据中心数据流的分析来看，数据主要存在于两种状态中，个是数据库中，个是在传输过程中。

在数据交换的过程中，必须通过严格的加密机制以及用户身份验证机制保证数据交换的安全。

数据安全包括几个层面上的内容，包括系统层面上的安全采用可靠的操作系统级保证系统对于用户口令权限的验证。

网络层面上的安全对主机进行地址的访问列表限制，可细化到每个协议的资料包程度。

数字证书层面的安全采用认证，保证与资料中心进行资料交换的主机身份都是经过认证的。

交换层面上的安全采用加密以及用户身份认证机制。

要达到数据安全的目的，至少要满足以下三点首先需要对两种状态中的机密数据进行加密。

其次，对核心数据的访问进行控制，再次定期对数据备份，防止意外发生。

第五章运营及保障机制为保证天山媒体云开发与应用平台建设项目的顺利进行和有效运行，必须有套完善的运行管理机制和实用的运行管理系统来支撑。

其中运行管理系统是运行管理机制的技术实现。

运营机制本项目建设和运营的关键在于系统服务的推广和运作。

因此，本着合作共享效率品牌的原则，遵守市场经济的规律，本项目采用第三方公司运维的方式。

充分依靠政府协会中介组织等渠道作用，来推广本项目开展的各项服务。

运行管理机制运行管理机制的关键在于度的把握，要在众多可能互相矛盾的指标中找到平衡点。

数据中心在建设和运行管理过程中需要把握信息公开与安全保密的度由此形成信息共享与安全保密相结合的信息管理机制。

为此，需要制定几个主要的制度信息共享法规数据安全管理法规和数据中心的运行管理制度。

信息资源管理机制信息过度公开容易造成信息不安全，隐私泄露等问题信息过度保密又容易造成信息割据和信息壁垒，不利于信息化的发展。

为此需要对信息进行分类，以共享为主题，以公开促应用，以安全为前提，以保密为手段建立种信息公开与授权存取相结合数据共享与信息保密相结合的机制。

运行管理制度数据中心的运行管理制度主要面向数据中心的工作人员，包括日常工作制度备份制度等。

明确数据中心的管理架构，实施岗位责任制，分工负责，共同把数据中心建设好，管理好。

通过定义套数据中心的运行管理制度，可从行政的手段解决管理维护的问题，保证数据中心的安全可靠和高效运行。

第六章项目预算经费总投资概算编号建设内容合计备注万元设备投资是后端服务器端，包含用户访问涉及到的所有资源环境媒体内容业务服务等，为用户提供完整的访问服务体系。

二是云端客户端，用户所使用的网络及流媒体终端，如手机等。

应用平台建设包括服务器存储设备操作系统，数据库中间件备份软件等电视支付电视支付是由广电网络公司主导的行业应用，同样依托数字电视网络优势，主要是正对行业内的业务交易来服务，随着现在技术的发展，电视支付的平台从技术上可以支持其他业务的计收费服务。

电视商城电视商城是互动数字电视互联网电视和智能电视上最为典型的增值业务。

电视商城业务向具有数据回传通道的电视用户提供了遥控器购物的服务。

用户进入电视商城业务平台后，可通过遥控器浏览商品并下单结算。

增值云应用所谓数据中心三分建设七分运维，实际上随着数据中心发展，特别是云计算建设带来数据中心建设热潮，数据中心运维矛盾会更加突出。

智能及新媒体广告形态智能是对电视行业电视操作的革命性创新产品，是智能电视终端与用户交互的核心产品。

智能根据用户的收视习惯，以收视内容为导向，便捷地引导用户选择收看自己喜欢的节目，更能帮助电视台与用户建立直接互动渠道，使电视台的节目活动更快更直接的到达用户，得到用户参与反馈。

合计投资概算明细服务器分类分类明细编号建设内容合计备注万元应用平台硬件设备投入中心数据库服务器采用双机热备方式，供数据中心支撑平台使用中心应用服务器采用双机热备方式，供数据中心支撑平台使用磁盘阵列系统含磁盘阵列交换机和磁盘阵列管理主机数据备份服务器用于数据备份管理系统软件操作系统服务器企业版，标准，分别供中心数据库服务器中心应用服务器数据备份服务器使用数据库软件服务器用户应用中间件服务器，供中心应用服务器使用备份软件合计第七章风险分析及控制天山媒体云开发与应用平台建设项目的主要风险和应对措施如下技术风险主要体现在业务系统的多样性，可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确，可能造成数据中心的性能瓶颈。

针对接口的复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。

是按照既定的标准和规范统建设数据中心接口系统二是降低系统之间的耦合度，明确采用数据级整合方式实现松散耦合。

针对负载估计不准造成性能瓶颈，采用负载均衡技术，在必要时通过增加内存来扩展服务器处理能力。

二安全风险数据集中到数据中心后，安全问题是个非常关键的问题，如果安全管理跟不上，就可能造成数据的滥用，个人隐私泄露等。

针对安全隐患，从法规和技术两个方面保障。

首先在法规上，要制定数据管理办法，在数据共享的情况下，保证数据的安全管理和合法使用。

其次在技术上要构建安全保障体系，从物理层网络层系统层应用层数据层各个层面进行安全防护。

三数据质量风险数据的质量取决于数据的权威性致性和完整性。

数据多处采集，或者更新不及时，都将造成数据的不致，影响数据中心的权威性。

针对数据质量问题，主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据的准确性。

连接到数据中心的业务部门越多，数据更新越实时，数据的质量才能从根本上提高。

四实施风险数据中心的建设依赖于各业务部门和有关单位的配合。

配合得如何将影响项目能否成功实施。

项目承建商是否具有数据中心的成功经验，也将