1、“.....目前，国外车牌识别系统已经成功应用于实际交通系统中，而国内的车牌识别系统的应用虽然也有部分成功事例，但基本上整体还处于试验阶段。如果引进国外的车牌识别系统不仅费用较高，而且由于我国车牌自身的特点与国外车牌有着很大的不同之处，特别是我国牌照中的汉字的识别问题，国外技术就无法实现。这就要求我们研制出适合我国国情的车牌识别系统。车牌定位是车牌识别系统中的关键性的第步，很大程度上决定了车牌识别系统的准确性，鉴于车牌定位的重要性，本课题就是在这背景下提出的。汽车牌照识别技术是现代交通管理中的个非常重要的研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节，它可广泛在高速公路城市道路停车场等的车辆管理，交通流量检测，交通管理，免停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，智能交通系统已成为当前交通管理发展的主要方向。车牌识别系统在系统中扮演着越来越重要的角色。所以，车牌识别系统的研究具有极大的市场价值......”。

2、“.....有两个问题是必须解决的第如何清楚的拍摄到清晰的汽车牌照图像。即是不论是刮风还是下雨，顺光还是逆光，白天还是黑夜。都能将牌照拍的清晰。第二怎样在图像中准确的识别出汽车牌照，就是适应个中国环境下所拍摄到的图像。般来讲汽车牌照识别系统主要包括个方面，即汽车牌照定位汽车牌照切割汽车牌照识别。汽车牌照定位的主要功能就是在图像中给出汽车牌照的位置并且分割出来，汽车牌照切割的主要功能就是把已获得的汽车牌照中的字符逐个切分出来，形成单个的字符图像块。汽车牌照识别是整个系统的最后个步骤。即把切割出来的字符进行识别处理，得到可以用于计算机处理的信息格式如文本格式。国外最早提出的是在世纪年代，该阶段并没有形成完整的理论系统知识，而是对车牌识别的种特定环境的应用或个问题进行了讨论，采用简单的图像处理技术来解决问题。国外正式开始出现车牌识别系统化的研究是世纪年代以后。年，国外的第个车牌识别系统成功被研制......”。

3、“.....自动提取车牌信息，进而确定汽车车牌号码。在现代，以色列公司的系列，新加坡公司的系列无锡太湖学院学士学位论文都是比较成熟的产品。其中，产品主要适合与新加坡的车牌识别，公司的有多种变形产品来分别适应于个国家的车牌识别。系统也可以针对中国大陆的车牌进行识别，但是存在着定的局限性，不能较好的识别车牌中的汉字，另外日本加拿大德国意大利英国等国家都有适合于本国的车牌识别系统。国内在世纪年代已经开始对车牌识别系统进行了相关的研究，其中的北京汉王公司的汉王眼成都西图科技有限公司生产的车牌识别稽查系统亚洲视觉生产的车辆牌照识别系统以及等产品牌照识别率都达到了以上。上海交通大学戚飞虎提出了基于彩色分割的拍照识别方法华中科技大学黄心汉提出了基于模板匹配和神经网络的拍照识别方法。另外，西安交通大学的郑南宁等人提出了多层次纹理分析的牌照识别方法也对车辆牌照识别系统也有极大价值的研究......”。

4、“.....国内的牌照识别产品相继问世并且投入使用。本课题主要研究的内容车牌定位，简称就是要在副拥有复杂背景的车辆图像中把汽车牌照区域分割出来，它是汽车牌照识别系统中的第步却是至关重要的步。对于幅车辆图像来说，车牌区域只占全图的小部分，要想将其准确定位并分割出来是及其困难的，这就要求研究人员对车牌区域内的字符的纹理特征和字符与其背景之间的灰度特征进行分析，寻找它们之间的差别。当前最常见的定位技术主要有基于边缘检测的方法基于彩色分割的方法基于小波变换的方法和遗传算法等。本论文是基于边缘检测和数学形态学的车牌定位系统。针对车牌四周边框，采取了种水平垂直结构元素的方法，有效地削弱它们对车牌定位准确率的不利影响，该方法主要利用了边缘检测和数学形态学中的开运算图像膨胀和腐蚀区域填充等对车牌图像进行处理。有效地提高了车牌定位准确率。我国车牌的特点我国机动车使用的牌照主要是根据公安部年颁发的中华人民共和国机动车号牌标准制作的......”。

5、“.....字符分为四种类型中文字符英文字母阿拉伯数字圆点分隔符。所有车辆具有以下特点车辆牌照由个字符组成的字符串呈水平排列。待识别的字符模板可分为以下三类，汉字英文字母阿拉伯数字。车辆牌照区域牌底和牌字颜色对照大，边缘非常丰富。车辆牌照原始尺寸每个字宽，字高，间隔符宽，每个单元间隔。汽车牌照的悬挂位置不唯。我国对于不同车辆车型用途使用不同类型的牌照如军车民用车大型车辆此次研究主要其中表示灰度值，则或表示灰度值的像素个数总共有个，为图像中的最大灰度值，。可以证明，对于直方图呈双峰正态分布的图像，两个峰之间定存在个阈值满足上式，这个阈值就是双峰间的谷底。迭代公式设已经迭代次则迭代法的初始值的选择会影响到该算法的收敛速度，所以希望初始值能够尽量靠近迭代结果，以减少迭代的次数......”。

6、“.....即阈值法还可分为多种，当阈值仅取决于,时，就称为全局阈值。典型的全局阈值法包括法最大熵方法最小模糊度法等。如果取决于,和目标像素点局部的性质时，称为局部阈值。局部阈值法通过定义考察点的邻域，并由邻域计算模板来实现考察点灰度与邻域点的比较，较全局方法有更广泛的应用。局部阙值法虽然能够根据局部灰度特性来自适应地选取阈值，有较大的灵活性，但是仍然存在缺点和问题，如实现速度慢字符笔划中出现断裂及容易出现伪影现象即在背景区域受噪声干扰得到笔划结果等。典型的局部阈值法有算法算法灰度差直方图法等。另外，如果取决于空闻坐标和，就是动态和自适应的阈值。在幅图像中，如果图像的灰度直方图呈现双峰值，那么其中个峰对应背景，另个峰则对应字符区域。若在这两个峰之间取个阈值，就能将目标和背景区分开。寻找阈值的方法有很多种，本节介绍的迭代法可以得到个较好的，将背景和目标分开。算法如下选择个的初始估计值......”。

7、“.....或者整个图像的平均灰度值。用分割图像。这样做会生成两组像素为所有灰度值中大于的像素组成，为所有灰度值中小于或等于的像素组成。对区域和中的所有像素计算平均灰度值和。无锡太湖学院学士学位论文计算新的阈值重复步骤到，直到逐次迭代所得到的值之差小于事先定义的参数。对边缘检测后的图像，大部分的区域为黑色或近似黑色，只有边缘处较为明显。这样的图像的直方图呈明显的双峰形状，用迭代法进行二值化有很好的效果。图为部分车牌图像运用迭代法进行二值化后的图像。图车牌灰度图及其二值化图像中值滤波中值滤波是种非线性的信号处理方法。年由首先提出并应用在维信号处理技术中，之后又应用于二维图像信号处理中。中值滤波般采用个滑动窗口，该窗口含有奇数个点，将窗口中各点灰度值的中值来替代指定点般是窗口的中心的灰度值。对于奇数个元素，中值是指按大小排序后，中间的数值对于偶数个元素......”。

8、“.....其算法步骤如下将模板在图中滑动，并将模板中心与图中个像素位置重合读取模板下各对应像素的灰度值将这些灰度值从小到大排序找出排序后的灰度值的中间值将中间值赋给对应模板中心位置的像素。其优点在于较好的去除孤立点，较好的抑制脉冲干扰及椒盐噪声，同时对随机噪声能有效的保存边缘信息。举例说明脉冲噪声设图像,为，经维模板和模板和中值滤波运算的结果分别如下汽车牌照定位系统设计与开发，，原图中，中间的灰度要比两边高许多即脉冲。从运算结果来看，中值滤波对脉冲噪声非常有效。保存边缘信息设图像......”。

9、“.....，原图中，左边区域灰度值低，右边区域灰度值高，中间有条明显的边界。从运算结果来看，经和模板处理后尽管图像平滑了，但却使边界模糊了......”。