模型的使用较为普遍，但其计算过程比较复杂，而且在计算过程中有很多的近似处理，这不可避免地会影响到预测精度。多元概率比模型回归模型同样假定企业破产的概率为，并假设企业样本服从标准正态分布，其概率函数的分位数可以用财务指标线性解释。其计算方法先是确定企业样本的极大似然函数，通过求似然函数的极大值得到参数，然后利用，求出企业破产的概率。和前面的判别规则样，如果概率小于，就判别为财务正常型如果大于，则为即将破产型。二国外非统计类财务危机预测方法模型神经网络模型采用模型进行财务预警研究。人工神经网络模型是将神经网络的分类方法应用于财务预警，作为种平行分散处理模式，除具有较好的模式识别能力外，还可以克服统计方法的局限，同时还可随时依据新的数据资料进行自我学习，并调整其内部的储存权重参数，以应对多变的企业环境。考虑现金流量因素的预警模型，等人在年通过现金流量模型作为破产预测研究的基础。他们以年家失败企业及与其对应的产业资产规模相近的正常公司为研究样本，将现金流量概念应用于企业财务危机预警模型之中。研究结果发现，现金股利的发放情况对企业财务危机有十分显著的预测能力。考虑产业因素的预警模型在对产业变量进行研究的文献中，的研究报告最有代表性。研究发现，以产业相对比率构建的预警模型正确预测率明显高于般的财务比率构建的预测模型。考虑总体经济因素的预警模型传统研究的重点般都是针对企业自身的内在特点，特别是财务状况，来寻求企业财务危机的预警变量。实际上，企业的经营受到总体经济环境和产业环境的影响，外界环境的变化包括利率经济周期失业率等因素，都会在企业危机的爆发方面扮演重要角色。考虑股权结构和公司治理的预警模型在对公司治理因素和企业成败关系的研究文献中，选取了年中申请破产的公开上市公司为研究对象，共计家公司为陷入财务危机的公司样本，又选择规模和产业基本相近的家正常公司为配对公司。研究结果表明正常公司与破产公司样本之间的区别在于破产公司的总经理独裁色彩较为严重，最高主管平均任期比正常公司短，而且主管任期变动程度较高，核心专家外部董事比率和最高管理团队规模较正常公司低。考虑会计师审计意见的预警模型不少研究人员把会计师审计意见纳入到企业失败预警模型中，结果发现会计师审计报告意见的确提高了解释能力。除上述方法以外，其他的非统计类方法主要还有递归划分算法,和，基于灾害理论的预测方法和基于混沌理论的预测方法和，实验法和，基于期权理论的预测方法和。二我国财务危机预警理论的研究发展周首华等人的分数模式我国学者周首华等人对的记分模型进行了定的拓展，建立了分数模式。其中不仅加入了现金流量比率，而且将样本扩大到家公司。分数模式主要的拓展在于进入模型的财务比率变量的选定是基于财陷元判别分析简单易行，但使用任何单个指标将在很大程度上排斥其他指标的作用同时无法准确反映数据的整体分布情况多变量模型综合了多个变量，比单变量模式更为综合的反映了企业的财务状况。但其缺陷在于难以解释变量的相对重要性，变量的选择主要取决于研究者的直观判断以及资料的可获性临界值区分值的确定也没有个统的标准非主流的研究方法也各有利弊，如神经网络的缺点在于要求输入变量介于和之间，可能聚合较差的解，其结果难以解释。关于财务危机预警的研究还存在些需要突破的地方研究主要还是以实证研究为主，关于财务危机的形成机理的理论研究可以成为未来研究的突破点研究的,具体方法上，可以进步探索多元逻辑回归神经网络混沌理论灾害理论等现代分析方法在我国财务预警研究中的实践应用，同时要在预测模型中更多地引入动态指标和非财务指标如审计结论管理层的声誉或宏观经济指标就研究的对象而言，研究大多集中在上市公司，对非上市公司的探索略显不足伴随着市场经济的发展，公共事业部门也同样面临财务风险，需要进步拓宽思路，从更广的范围和角度进行财务预警的研究在理论研究与实务的关系上，还应进步探索如何更好地实现所构建的理论模型与具体实践的互动性，以提高财务预警系统的适用性。参考文献陈静上市公司财务恶化预测的实证分析会计研究陈瑜对我国证券市场公司预测的实证研究经济科学姜秀华等上市公司财务危机预警模型研究预测李霞基于主成分神经网络上市公司财务危机预警模型研究科技创新导报,王强企业失败研究北京中国时代经济出版社吴世农卢贤义我国上市公司财务困境的预测模型经济研究杨保安等神经网络在企业财务危机预警之运用预测杨淑娥王乐平基于神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警系统工程理论与实践张玲财务危机预警分析判别模型数量经济技术经济研究周首华论财务危机的预警分析分数模式会计研究,年有中国民办教育航母之称的南洋教育集团因为资金链条断裂最终宣告破产，充分说明公共事业部门也可能遭遇财务危机，亟待建立有效的财务危机预警体系。,指导意见第次召集学生讲解撰写学年论文的意义，根据具体的综述论文阐述文献综述的写作方法并对具体格式写作时间安排及其相关规定进行解释。第二次根据学生对相关问题的掌握程度，指导确定学年论文选题，使题目符合文献综述的要求。第三次文章整体符合综述的写作要求，但内容较多，有些内容与主题不相符，比如财务危机界定案例以及设计等模型评述不充分，没有对各自的优缺点适用性以及发展变化等方面做出评价，最后的未来研究方向需要具体阐述写作格式不规范。根据修改意见作出修改。第四次中英文摘要写作不规范模型评述及未来研究方向需要具体阐述根据修改意见作出修改。第五次中英文摘要的书写标点符号的使用参考文献等格式不规范，严格按照要求的格式修改论文。修改完成后，定稿。签名评语及成绩成绩同学在阅读相关文献的基础上，对公司财务危机预警模型进行了详细具体地综述。文章分别从统计类非统计类模型两个方面进行了文献综述，并指出其未来的研究方向。本文献综述条理清晰，结构层次分明，逻辑较严谨，行文顺畅，写作方法以及写作方式基本符合综述的要求，全文格式规范，符合学院统要求。但本综述对模型的评述不充分，未来研究方向不具体，查阅文献的能力仍需培养。签名南京审计学院本科生学年论文题目公司财务危机预警模型综述姓名学号二级学院会计学院班级专业会计学指导教师薛丽达职称讲师二九年十月公司财务危机预警模型综述会计班摘要本文系统评述了当前主要的财务危机预警模型，包括单变量模型值计分模型模型模型模型分数模型等，并在综述国内外财务危机预警模型的基础上，分析存在的缺陷，进而提出运用现有财务危机预警模型应该注意的问题以及进步深入研究的方向。关键词财务危机预警理论预警模型,国外公司财务危机预警模型国外统计类财务危机的预测方法单变量财务危机预测模型最早建立单变量模型进行财务困境预测研究是，以家公司作为样本，运用单个财务比率将样本作为破产组与非破产组，结果表明判断能力最高的是资产收益率和债权股权比率两个指标。沿用这样的思路，第次系统运用统计方法和财务比率对年间家失败企业和相对应的家成功企业的个进行企业财务危机研究，研究表明，现金流量债务总额资产收益率资产负债率等财务比率对预测财务失败是有效的，其中现金流量债务总额指标表现最好。其他的单变量模型如资产负债分解模型赌徒理论等虽然部分克服了模型的缺陷，但是均存在无法全面地反映企业财务特征的致命缺陷。多元线性判别模型的计分模型计分模型。年，提出了运用多种财务指标加权汇总产生的总判别分称为值来预测财务危机，模型如下其中总资产营运资金总资产留存收益总资产息税前利润总债务的账面价值权益市价总资产销售收入。在前年，如果，破产指日可待如果，则不会破产值在则难以简单得出是否肯定破产的结论。模型为了便于为非上市公司评分，年又对原始的计分模型进行扩展，建立了模型。这次的模型选取了自年间的家破产企业和家配对的正常公司，样本的平均资产规模在亿美元左右，而且包括了相当数量的零售类企业。模型最终选取了个解释变量资产报酬率，收益稳定性，利息保障倍数，累计盈余，资产流动性，总资本化率，规模。研究表明模型用于预测五年和年之后的财务危机企业精度分别为和而且对相同样本的比较分析表明模型明显优于年发明的模型。多元逻辑回归模型最早采用模型来研究财务危机预测问题的是，他使用了多元逻辑回归方法分析了年间破产的家公司和家公司组成的非配对样木，发现用公司规模资本结构业绩和当前的变现能力进行财务危机的预测准确率达到。和运用多元逻辑回归模型研究了年泰国企业的破产情况，认为宏观经济条件可以在定程度上反映潜在的企业财务危机，如果家企业对通货膨胀的敏感度越高，其陷入财务危机的风险越大。模型假设了企业破产的概率破产取,非破产取，并假设可以用财务比率线性解释。假定，根据推导可以得出，从而计算出企业破产的概率。其判别规则是如果值大于，表明企业破产的概率比较大，可以判定企业为即将破产类型如果值低于，表明企业财务正常的概率比较大，可以判定企业为财务正常类型。模型的最大优点是，不需要严格的假设条件，克服了线性方程受统计假设约束的局限性，具有了更广泛的适用范围。目前，这种模型的使用较为普遍，但其计算过程比较复杂，而且在计算过程中有很多的近似处理，这不可避免地会影响到预测精度。多元概率比模型回归模型同样假定企业破产的概率为，并假设企业样本服从标准正态分布，其概率函数的分位数可以用财务指标线性解释。其计算方法先是确定企业样本的极大似然函数，通过求似然函数的极大值得到参数，然后利用，求出企业破产的概率。和前面的判别规则样，如果概率小于，就判别为财务正常型如果大于，则为即将破产型。二国外非统计