1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....本井田内批准开采的煤层为号煤层，估算范围以井田边界并结合实际开采情况确定。资源储量计算方法本井号煤层为缓倾斜煤层，倾角般小于，煤层赋存较为稳定，从而采用水平地质块段法进行资源储量计算，即公式计算，式中块段煤炭资源储量煤的容重号煤为。块段煤层平均厚度块段煤层水平投影面积，。资源储量计算结果经计算，井田内共探明级煤炭储量，其中采空区储量。截止到年底，井田内保有级煤炭资源储量，其中号煤层号煤层号煤层。详见表。二设计资源储量计算矿井设计资源储量矿井工业资源储量永久煤柱损失井田内需要留设永久煤柱的有村庄铁路井田境界断层，井田中部的河流保护煤柱并入开拓巷道及工业场地的开采保护煤柱范围内，在储量计算表中不再出现。地面建构筑物的保护煤柱围护带宽度按其保护等级留设松散层及基岩厚度参照邻近钻孔的资料确定，松散层的移动角取，基岩移动角走向取，上山取，下山取......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....井田境界煤柱，大巷两侧各留设煤柱。因本区陷落柱的导水导气等性能地质报告中交待不清，根据阳泉地区的普遍地质特征，本次设计陷落柱暂不考虑留设保安煤柱，建议矿方在实际生产中加强生产地质工作，如需留设煤柱时，矿方应根据实际情况自行留设。经计算，矿井设计资源储量为，见表。三矿井设计可采资源储量计算矿井留设的开采保护煤柱有矿井工业场地井筒及开拓大巷保护煤柱，大巷间煤柱及大巷两侧煤柱均按宽留设。矿井工业场地及井筒保护煤柱是在其边线外留出保护等级围护带宽度，然后按照各岩层的移动角计算出各岩层的水平移动长度，所有岩层水平移动长度之和即为围护带外煤柱的宽度。矿井设计可采资源储量按下式计算式中矿井设计可采资源储量矿井设计资源储量开采煤柱损失采区回采率，采区回采率取号煤层为厚煤层，采区回采率取。经计算，矿井设计可采资源储量为，详见表......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....为了反映全井田的概貌，设计将级储量也计入工业储量中参与设计储量计算。表矿井设计可采资源储量计算表单位煤层编号设计储量开采煤柱损失开采损失设计可采资源储量工业场地大巷小计合计第二节矿井设计生产能力及服务年限矿井工作制度矿井设计年工作日为，每天三班作业其中两班生产，班准备，每日净提升时间。二矿井设计生产能力的确定根据昔阳县煤炭工业局关于黄岩汇煤矿改扩建的设计委托要求和已有井筒既有场地的可利用情况，结合矿井煤层赋存条件开采技术条件工作面装备水平煤炭外运条件和市场需求等因素，综合确定矿井改扩建后的设计生产能力为，即在现生产能力的基础上净增，矿井提升运输和通风等主要生产环节适当预留了定的余量。其理由如下本矿井内煤炭储量丰富，全矿井设计可采储量达，按井型考虑，矿井的服务年限达，完全符合煤炭工业矿井设计规范之规定。矿井煤层赋存条件和开采技术条件良好，外运渠道畅通，具备建设井型的条件......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....设计拟新开凿条净宽倾角斜长的斜井井筒落底于号煤层，井筒内装备条带宽的大倾角带式输送机，最大提升能力可达，能够满足矿井井型的煤炭提升要求从矿井辅助提升角度分析，现混合提升斜井改为矿井改扩建后的副井使用，勿需进行任何改造即可满足设计要求。从利用现有矿井工业场地的角度分析，现工业场地占地，尚可沿巴洲河南岸向西和向河边适当扩展。经地面布置，扩展后的工业场地能够满足矿井井型的占地要求。黄岩汇煤矿改扩建拟以矿井面地方高产高效矿井模式建井，拟在井下装备个普通综采放顶煤工作面。根据号煤层的赋存条件开采技术条件和生产经验，普通综采放顶煤工作面单产能力般在。若按普通综采放顶煤工作面单产能力考虑，矿井井型宜确定为。矿井主采号煤层，该煤层是优质的动力及化工用无烟煤。矿井生产的煤炭依托矿井生产多年形成的营销网络及昔阳县煤炭运销公司的销售网络，客户稳定，需求量大，将矿井建成目前昔阳县最大的矿井......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....是批用于评价地质因素对矿井安全的影响程度的原始数据见表。随着测试过程的进展，新增训练样本数据是在原始样本数据的基础上分别采用以下两种方式增加的相同期望值的新增输入数据采取随机抽样方式从其原始的输入数据中选取不同期望值的新增输入数据采取等距方式分别于高期望值和对应的低期望值的输入数据中选取。训练完成后，分别对组数据进行仿真测试。对于同级，输入数据全部取自期望值为的原始样本的输入数据邻级，从期望值为的相邻值和的原始样本输入数据中抽取组跨级，从期望值为和的原始样本输入数据各抽取对，再即从期望值为和的原始样本输入数据各抽取对具体数据参见表。原始数据及安全评价准备每次仿真测试前，都对同神经网络进行重新初始化，然后再运用相同的训练样本数据对网络进行训练，达到训练要求后再对网络进行仿真测试。每次训练仿真后均记录输出层阈值值以及的仿真输出结果见表，训练性能函数的误差不大于。训练及仿真测试从仿真测试结果可以发现训练样本集的样本数目太少时......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....相同数据仿真结果之间的差别很大，结果的平均值与期望值的差别也较大。随着训练样本数目的增多，仿真输出趋于稳定和致，与期望值的差别也逐渐缩小见表。当样本数目达组时，同级数据和邻级数据的仿真结果非常稳定，接近期望值跨级数据的仿真结果常常越级，有时级，有时级，但均值接近期望值除个别较大的奇异值。结果分析与讨论值得注意的是此时的仿真结果仍然出现比较大的奇异值见表。采用同样的组训练样本数据和相同的神经网络结构，仅仅改用随机赋值代替优化规则赋值的初始化函数对初始权阈值进行赋值时网络的训练学习过程要长得多达到性能要求后的最终权阈值组合甚至出现完全相同的现象网络的仿真结果要稳定得多且等于期望值，即使是跨级数据组的仿真结果也非常稳定并等于期望值见表。若仅将神经元数目加大，如由原来的每层个增至个，而其他参数不变时，训练过程中的性能曲线下降要平稳些训练时间稍有缩短但仿真输出反而更不稳定仿真结果的差别也更大见表......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....之间的规范化处理后的标准样本数据对网络进行训练后的仿真结果比不处理时要稍为稳定些但不明显见表。因此在用于矿山安全评价的神经网络的设计和训练过程中，神经元数目不宜选得太多，样本集的样本数目不能采用太少。具体数目要依经验而定以保证同训练样本数据，以同神经网络结构但采用不同的初始权阈值进行训练后，相同数据的网络仿真输出趋于致为准。网络隐含层的层数及隐含层的神经元数目的选定没有理论依据也是网络的不足处之此外从本文测试结果还不难得出神经网络的初始化宜采用随机赋值法而不要采用优化规则。权阈值初始化过于优化反而加大了非样本数据仿真结果的差别。神经网络的训练过程就是网络在初始权阚值的基础上，不断地修改权阈值以便找到它们的种组合使得输人的整个训练样本集数据经网络运算后的输出与相应目标数据的差别满足性能函数要求的整个过程。因此，即使其他的切数据和性能要求等都相同，而仅仅因为在训练之初就赋予了不同初始权阈值......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....事实上，神经网络能找到很多满足这些相同数据和性能要求的权阈值的组合。大多数的神经网络在赋予初始权阈值时是采用随机方法。它们得到的权阈值的最终组合也就具有很大的随机性，而权阈值的不同组合必然会造成相同的输人数据具有不同的仿真结果或者输入数据的微小变化会产生较大的仿真差异。因此，同样的神经网络经相同样本数据训练达到相同性能要求后的同数据仿真输出具有较大的随机性。当用于安全评价时，这种随机性就必然会造成评价结果的不致。为使安全评价结果稳定可靠，最终的评判结果应当采用数次经不同初始权阈值和相同样本数据训练后的仿真评价结果的平均值。当用于网络仿真的输人数据取自训练样本集内时，前述相同数据仿真结果的那种差别不会很大。如性能函数采用均方差函数时，可以证明两次仿真结果的差别不大于。式中为训练样本数据的组数，为训练时神经网络的性能要求，比如,当用于仿真的输人数据取自练样本集之外时，这种差别就很难估计了......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....就是要评价不知道安全状态结论的数据，待仿真或者说待评价的数据也就必然是网络训练样本集以外的数据。当训练样本集的样本数目很大时，仿真结果应该趋于致。而此时，神经网络的训练学习过程必然很长，甚至出现训练学习停机的现象。这时，本文通过增加网络层次或加大神经元的数目来缩短训练学习过程。实际上这样做就是增加了权阈值的可能组合数目和解的数目，无形中加大了非训练样本数据仿真评价结果的差异性。这就是神经元数目由个增大到个时，仿真结果反而相差更大的原因。结论利用神经网络对矿山进行安全评价就是利用神经网络来总结分析经验数据，剖析矿井各个致灾因子的贡献率，进而评价安全状态。从神经网络的角度来说就是运用网络的运算能力来分析训练样本集数据，找到满足目标值和性能要求的种权阈值组合形式并依此来仿真评价矿山的安全状态。进行安全评价时，人们总希望训练样本集数据所确定的非线性映射关系是唯的，同值数据的仿真或说评价结果是唯或差别不大的否则......”。