【毕业论文】影响我国中小服装企业采用ASP模式的因素研究

研究背景全球服装业竞争向信息网络化演进当前，全球服装业进入品牌竞争时代，服装企业的自主开发设计能力和对于市场营销网络的控制是建立品牌的关键要素，而竞争的核心就在于企业对信息网络化的理解和应用。

全球服装业竞争的新格局进入世纪，全球服装消费的特点体现为流行周期缩短和需求不断个性化，这对服装企业参与竞争提出了新的要求方面，企业要更快地获取需求信息把握服装流行趋势将产品快速送达客户，从而形成有效的市场营销网络另方面，企业通过在款式面料等方面的研究开发，形成自主设计能力，从而满足客户的个性化需求。

法国意大利等国家是服装业强国，其服装品牌在世界范围内享有极高的声誉。

近年来，随着全球经济体化的发展和国际分工的加深，这些国家的服装企业开始广泛采用哑铃型产业链结构，即主要抓两头头是产品开发设计，头是市场营销网络，这样就抓住了服装产业增值链中最大的两个环节。

同时，他们将服装产业增值链中的低端环节转移到中国东南亚和拉美等国家和地区，降低了产品的生产制造成本。

全球服装业竞争的新格局已经形成，发达国家控制着产业增值链高端。

信息网络化推动服装业发展信息网络技术在服装业应用广泛，成为推动行业发展的新动力。

在服装产品开发设计环节，服装企业开始采用计算计辅助设计系统计算机辅助工艺设计系统进行服装款式设计，其中包括衣片设计打版放码排版等过程，与过去人工相比极大地提高了服装设计的速度和精确度。

在服装制造环节，服装企业开始采用计算机辅助制造系统计算机集影响我国中小服装企业采用模式的因素研究成制造系统进行协调体化的加工生产，很大程度上提高了服装生产制造过程中的供应链效率。

市场营销环节包括两个方面方面，企业通过管理信息系统或电子商务平台，可以快速把握全球服装流行趋势了解客户个性化需求，搜索服装贸易展会展览等信息掌握世界各国服装贸易政策变化，以实，也为其它品牌代工，显示出目前中小服装企业的生产方式还处于较低级的阶段。

被调查人员的基本情况表被调查人员的基本情况统计项目选项样本数量百分比学历高中及以下大学专科大学本科硕士及以上专业类非类职位企业管理市场营销开发设计生产制造本研究中被调查人员的有效样本数量为。

从样本描述性统计数据可以看出，被调查人员的学历水平普遍较低，大学专科及以上的有人，占总量的，其余人员的学历均在高中及以下。

人接受过类专业教育或培训，占总量的其余人都没有接受过类教育或培训，占总量的。

影响我国中小服装企业采用模式的因素研究在被调查人员中，有人的职位为生产制造，占总量的有人的职位为市场营销，占总量的从事服装开发设计和企业管理的人员较少，分别为人和人，占总量的和。

总体来看，中小服装企业人员整体素质不高，类数量较少，大部分人员职位的是服装的生产制造，开发设计人员比重很小。

信度与效度检验信度和效度问题指的是模型的构建和各变量包含题项的设计以及数据收集是否可靠和准确。

信度和效度检验是实证研究过程中的个重要环节，只有满足信度和效度要求的实证分析，其分析及其结果才能具有说服力。

本节中，我们将用因子分析与信度测试对研究模型的构建及数据的收集，以及论文研究涉及到的变量内部测试题项是否达到信度和效度的要求予以说明。

效度分析本研究采用因子分析对问卷的理论构思效度进行验证。

对理解测量结果的含义而言，构思效度是最重要的效度指标之。

对构思效度进行评定，首先必须对项目的结构测量的总体安排以及项目之间的关系做出说明，然后运用因子分析等方法从若干数据中离析出基本构思，以此来对测量的构思效度进行分析。

第四章中已经对本研究概念模型的各变量的意义变量的结构以及变量之间的关系进行了详细的阐述，本节将通过因子分析判断同变量的不同测度题项是否比较准确地反映了被测度变量的特征，以至于可以将这些题项合并为个因子，在此基础上，利用变量的因子得分值进行相关分析和多元线性回归，以检验论文的研究假设是否成立。

按照经验判断方法，当值，各题项的载荷系数均大于时，可以通过因子分析将同变量的各测试题项合并为个因子进行后续分析马庆国，。

本研究中的被解释变量只有个采用意愿，其对应的题项目也只有个，所以不存在因子分析的问题。

下面将对本研究概念模型中的解释变量的对应题项进行因子分析。

检验结果显示，值为，适合做因子分析巴特利特球体检验的χ统计值的显著性概率均为，小于，说明数据具有相关性，是适于做因子分析的。

接着，取特征值大于的主成分作为因子，并按进行旋转，因素分析得到个因子，共解释了的总体方差。

因子分析结果如表所示。

影响我国中小服装企业采用模式的因素研究表解释变量因子分析结果因子项目载荷系数初始投入成本服务费用合约签订成本监督控制成本合约退出成本核心业务专注应用部署速度企业管理效率组织机构重整工作流程改进同样行动压力战略联盟业内声誉知名度知识和技能行业知识经验集成水平生命力安全保障能力兼容性可靠性易用性内部资源可用性专业咨询教育培训行业信息可以看出，探索性因子分析的结果与预计的模型设计是致的，这也验证了本论文的构思效度。

基于因子分析的结果，影响中小服装企业采用模式的因素主要有个，即经济成本合约成本核心能力组织流程重整外部压力战略联盟供应商品质应用服务特性能力差距其它资源。

影响我国中小服装企业采用模式的因素研究信度检验在对问卷进行数据分析前，必须考察样本的信度，以确保测量的质量。

信度检验的重要方法为内部致性检验。

内部致性指标在问卷法观测数据中经常用到。

本研究采用系数来分析项目的内部致性，通常采用最小为的标准李怀祖，。

内部致性系数最适合同质性检验，检验每个因素中各个项目是否测量相同或相似的特性。

检验结果如表所示。

表信度检验结果因子因子名称值参考值经济成本合约成本核心能力组织流程重整外部压力战略联盟供应商品质应用服务特性能力差距其它资源从表可以看出，所有因子的都在以上，达到了可以接收的水平。

组织流程重整因素战略联盟因素和能力差距因素各自只包含个项目，因此不存在值。

相关分析为了探讨构思模型中各块内容之间的关系，需要在所有因素之间进行相关分析。

相关关系是指两类现象在发展变化的方向和大小方面存在定的关系，但不能确定这两类现象之间哪个是因，哪个是果。

本文将采用相关分析法，对影响中小服装企业采用模式的因素和采用意愿之间进行相关分析，结果如表所示。

从表可以看出，采用意愿与核心能力供应商品质应用服务特性能力差距和其它资源等五个因素在水平上显著正相关，与经济成本和合约成本两个因素在水平上显著负相关，说明这些因素对中小服装企业采用影响我国中小服装企业采用模式的因素研究模式的意愿有较大的影响。

组织流程重整外部压力和战略联盟等三个因素与采用意愿的相关性较差，说明它们对中小服装企业采用模式的意愿没有太大影响。

表影响因素与采用意愿的相关分析影响因素相关系数显著水平说明经济成本合约成本核心能力组织流程重整外部压力战略联盟供应商品质应用服务特性能力差距其它资源回归分析前面讨论的相关分析可以说明各因素之间是否存在关系以及关系的紧密程度，由于相关分析缺乏方向性，它说明不了各因素之间的因果关系。

回归分析则可以进步指明彼此之间的方向，表明各因素之间的因果关系。

本节我们将采用多元回归的方法，进步分析这些因素之间的因果关系。

默认的进入回归方程变量系数的统计量的概率为，所默认的从回归方程中删除变量系数的统计量的概率为。

在待检验的模型中包括总成本竞争力任务环境和资源需求等四类变量。

我们先对各类变量进行回归分析，然后通过整体逐步回归对所有变量进行分析，以检验各变量在所属类别中以及在全部变量的重要性。

按变量类别回归相关关系是因果关系的必要条件，对于在相关分析中相关性不足的变量将在在回归分析中剔除。

总成本维度对采用意愿的回归分析影响我国中小服装企业采用模式的因素研究表总成本对采用意愿的回归分析因素回归系数标准回归系数值显著性水平经济成本合约成本常数项从表中可以看出达到了比较显著的水平。

经济成本和合约成本都是显著的预测变量。

其中，经济成本的影响最大，标准回归系数达，然后是合约成本，标准回归系数为。

总体而言，总成本维度解释了因变量较多的总变差，校正后的决定系数为。

因此，不考虑其它变量组时，本研究支持经济成本和和约成本两个假设。

根据分析结果，标准回归方程如下采用意愿经济成本合约成本竞争力维度对采用意愿的回归分析表竞争力对采用意愿的回归分析因素回归系数标准回归系数值显著性水平核心能力常数项从表中可以看出达到了比较显著的水平。

总体而言，竞争力维度解释了因变量较多的总变差，校正后的决定系数为。

因此，不考虑其它变量组时，本研究支持核心能力的假设。

根据分析结果，标准回归方如下采用意愿核心能力任务环境维度对采用意愿的回归分析表任务环境对采用意愿的回归分析因素回归系数标准回归系数值显著性水平供应商品质应用服务特性常数项从上表中我们可以看出达到了非常显著的水平。

供应商品质影响我国中小服装企业采用模式的因素研究和应用服务特性都是显著的预测变量，其中供应商品质的影响较大，标准回归系数达到，然后