1、列天无多光谱全色美国天多光谱全色美国天多光谱全色美国天多光谱全色美国天无多光谱全色美国天多光谱资源三号全色中国天多光谱在项目开始之前，要根据实际情况对遥感数据源的选择做充分而必要的讨论和研究，以确定最后的数据源类型。在确保项目成本开支的前提下，保证每年次根据实际情况要求而定对城市范围的遥感数据覆盖。近年随着我国遥感卫星蓬勃发展，国产卫星的影像数据已经具有相当高的精度，完全可以满足高分辨率卫星影像对城市违章建筑的检测系统建立的要求，并且与国外卫星的同级数据相比具有很大的价格和时效稳定的优势。资源二号卫星是我国自主研制的高分辨率遥感卫星，采用太阳同步轨道设计，可以获取全色波段的影像数据。通过卫星的侧摆成像，个季度内可以至少次以上覆盖全城区域，为城市违章建筑的查处工作提供了良好的时效性，的空间。

2、时刻的范围和建设情况，进行变化分析和进度监控。结合城市大比例尺地形图，可以为城市用地变化，城市用地扩张提供有利的指导。多时相影像数据的管理和调度对每年的不同时相影像数据，分别建立无缝影像库。在实际应用中，需要对不同时相的影像数据进行浏览和分析，因此不同时相影像数据的管理和调度也是系统的重要内容之。在不同时相无缝影像库的基础上，建立时相索引，再利用算法来实现多时相影像数据管理与调度。基于遥感技术的城镇建筑物管理系统开发基于遥感技术的城镇建筑物监控系统主要用于城市违章建筑的发现，变化发现以及重点地区的变化分析。对于探测违章建筑，做到早发现，早处理。其流程包括资料收集，卫星数据处理，卫星数据与规划资料配准，变化检测等。系统工作流程如图所示图系统工作流程系统构成按照城市建筑物管理系统的工作流程，。

3、高级分析系统，实现像素级的变化检测，对象级的变化检测，分类后图像变化检测等功能，并且提供完善的后处理技术。针对高分辨率遥感影像面向对象的变化检测系统将会是本部分的重点内容。违章建筑普查子系统违章建筑普查子系统实现基于遥感影像与规划资料的违章建筑普查。以影像分析为基础，采用叠置分析或模式识别知识实现现有违章建筑的排查，并排查结果输出，作为执法检查的依据。违章建筑变化监测子系统违章建筑变化检测系统，监测现有违章建筑的整治拆迁工作和违章建筑的出现过程。以现有违章建筑数据为基础，结合等卫星的对同地区的多时相高分辨率的影像数据。目前用于城市规划的卫星影像主要采用等卫星影像。表各类卫星遥感数据参数统计数据类型空间分辨率覆盖面积来源重放时间全色法国天多光谱全色日本天多光谱中巴全色中国巴西天多光谱全色以。

4、分析的方法，把不同时相图像变化检测的结果叠加在数据上进行分析，确定变化的地物和类型，能监管现有违章违法建筑物的拆迁整治，及时发现城市各种违章违法建设，适用面广，检测的结果更可靠，精度更高。城市规划资料数据多时相卫星影像数字化辐射几何纠正规划资料影像配准影像影像配准遥感影像规划资料违章建筑普查多时相遥感影像规划资料建筑物变化监测重点区域城中村，城乡结合部提取与变化监测违章建筑普查结果城市建筑物变化检测结果重点区域变化检测结果分析处理决策遥感影像重点区域提取技术与变化分析基于遥感影像的重点地区提取与变化分析则是利用遥感影像多时相观测的优点可以准实时的监测城市重点区域的建设进度。城市建设中需要针对城中村改造，工业区建设，城市扩张等进行动态的监测，利用多时相遥感影像可以较为精确的获取这些区域不同。

5、字化的数据进行分类管理，存储。数据配准子系统数据配准子系统实现对影像与影像，影像与规划资料，地形图的配准。只有经过配准的数据在空间关系上才致，才能应用于后续的分析。影像分析子系统影像分析系统实现监控系统中所需要的影像分析功能。在违章建筑普查，典型地物提取中需要诸多的影像分析操作，如边缘检测，纹理分析，光谱匹配等才能正常运转。在影像分析系统中，针对可能用到的影像分析算法，实现基于像素的影像处理如边缘检测纹理分析，光谱分析，分类基于对象的影像处理，如分割，对象特征提取没对象分类。建筑物监管系统主要采用高分辨率遥感影像作为数据源，目前公认的面向对象的影像分析方法更适用于高分辨率遥感影像的分析，因此面向对象的影像分析技术将是本系统的核心。变化检测子系统变化检测子系统是建立在影像分析子系统基础上的。

6、辨率可以满足查处的违章建筑的需求。计划于年底发射的资源三号卫星是基于成熟的资源二号卫星平台，通过针对性的设计和修改，满足测绘任务和国土资源勘测任务的高分辨率遥感卫星。卫星采用太阳同步轨道，回归周期为天，重访周期为天，全色相机的空间分辨率提高到和多光谱相机提高到。资源三号卫星的特性和精度将会为城市违章建筑的查处提供更加高精度和稳定的数据源。城市规划资料基于高分辨率卫星影像的城镇建筑物管理中，中的空间分析和数据转换等功能在此项目的系统中起着重要的作用。除了高分辨率卫星影像数据以外，还需要已有的城市矢量数据城市规划审批图等辅助数据。经法定程序批准的城市总体规划是定时期内城市发展目标发展规模土地利用空间布局以及各项建设的综合部署和实施措施，是引导和调控城市建设，保护和管理城市空间资源的重要依据和。

7、个系统分为基础分析系统和应用分析系统两个部分，其中基础分析系统由数据预处理系统，影像分析系统，数据匹配系统，变化检测系统四个部分组成应用分析系统由违章建筑普查系统，违章建筑检测系统，重点区域检测系统组成。前后两期卫星影像数据城市规划资料城市大比例尺地形图卫星影像配准融合卫星影像与地形图配准卫星影像与城市规划资料配准纸质资料图数字化提取变化图斑变化图斑变化前后用地性质分析用地属性信息管理违法违章建筑监测重点区域分析变化前后用地性质与规划图对比分析城中村，城乡结合部变化信息分析变化图斑提取违章建筑探测卫星数据处理城市规划资料数字化资料收集图系统构成数据预处理子系统数据预处理子系统实现卫星影像与规划资料的前期处理。为了保证遥感卫星的影像数据在后面的子系统中的综合使用处理，需要把各种多时相得影像。

8、准之后，直接将遥感影像与规划资料进行叠置分析或将遥感影像进行分类后叠置分析的方式进行快速的违章建筑提取。直接叠置分析将城市规划资料进行遥感数据进行直接的叠置分析，根据规划区域的划分，结合影像的光谱纹理以及边缘等信息，采用模式识别或者人工智能的方式实现违章建筑的提取。这种方法需要较为高级的机器学习方法，专门针对本项目做相应的优化改进。分类后叠置分析将遥感影像分类为城市建筑用地和非建筑用地两类，然后将分类后的结果与规划资料进行自动的分析判别，获取违章信息。这种方法取决于影像分类的精度，目前常用的方法有基于像素的分类，面向对象的分类等方法。在高分辨率遥感影像处理中，通常采用面向对象的影像分类方式。因此研究开发面向对象的影像分类系统也是本项的项内容之。面向对象的变化检测方法输入数据为已经配准好的。

9、据进行读入和格式化，以便得到同格式的图像数据方便后面的图像处理。为了保证违章查处数据的精度和可考性，需要把原始的卫星影像数据进行基本的图像处理几何校正和辐射校正。基本图像处理模块读入原始卫星影像，并完成图像格式转换增强处理等操作，并将结果输出到该时相的影像数据库中，供后续各个模块调用根据当地城市的地势变化情况和建设情况，选取合适的算法进行校正处理，获取高精度的正射影像。通过投影变换，将遥感图像数据预处理系统数据配准子系统违章建筑普查子系统变化检测子系统违章建筑变化监测子系统重点区域监测子系统影像分析子系统城镇建筑物监控管理系统基础分析系统应用分析系统纳入到定的制图坐标系中，同时根据需要对多幅遥感图像进行影像镶嵌处理。为将各种城市规划数据应用于系统中，需要对各种纸质的数据进行数字化，对已经。

10、索引图像块。影像配准与数据分析影像配准技术包括多源遥感影像，多时相遥感影像，遥感影像与数字化规划资料之间的配准等。通过对影像数字化的规划资料寻找同名特征，寻找数据之间的空间相关性，通过小面元微分纠正的方法，保证数据在空间上具有致性，以保证变化分析的精度。影像数据分析应用成熟的数字图像处理技术，对影像数据进行分析，其中包括像素级的和面向对象的影像分析。像素级分析用于影像中数字特征的提取，如点线等特征分析，像素级的变化检测分析，像素级分类方法等处理。面向对象的影像分析技术通过影像分割首先获取同质对象，通过对对象特征的分析实现对象级的影像分类，变化检测，地物提取等。在高分辨率遥感影像处理中，面向对象的处理方式能明显优于像素级的处理。应用分析违章建筑普查将遥感影像数据与城市规划资料，数据进行空间。

11、幅多时相影像数据，以保证两幅影像上相同对象的边界致。该方法主要有以下几个部分组成影像联合分割以多时相数据为基础，通过采用联合分割方式，针对两幅影像获取个分割结果，使得分割结果能够与两幅影像均套合。并且影像中变化区域和未变化区域能够有效的分开。对象特征提取以相同的对象形状和范围，分别在变化前和变化后影像上提取对象的光谱纹理指数等特征。这些特征是区分对象是否发生变化的基础。对象级变化检测技术在提取对象特征的基础上，可以采用两种方法进行变化分析，获取变化图斑。种是采用分类的方式，以相同的样本对两组对象进行分类，然后比较分类后的结果，这种方法需要人工的选取部分样本点或者单独建立样本库，但是该方法可以回避影像相对辐射校正的问题，并且可以得出变化的类型。另种是直接根据对象特征的变化，判断出哪些对象发。

12、段。城市规划遥感监测中使用的城市规划资料包括城市总体规划文本图纸及附件城市大比例尺地形图等。纸制城市总体规划资料需进行精度较高的数字化处理。数据分析调度与分析多时相多源数据调度无缝影像数据库技术主要包括影像分块技术空间索引技术数据的无缝组织技术和多分辨率金字塔的数据组织技术等。通过数据分块可以减少数据的网络传输数据量，方便数据压缩和有利于在计算机的内存中对图像数据进行运算处理。因此对存储的图像数据采用对用户透明的图像分块和重构方法来组织数据。在关系数据库中，以小的图像块作为条记录来对其进行操作是非常适合的。由于在影像数据库中数据是按照分块的方式存储的，而且数据块的划分是非常规则的并且彼此之间没有重叠，格网索引的建立和维护相当方便。按照格网对图像块进行编号，然后通过编号和数据块的对应关系来。

参考资料：

[1]城镇建筑物监控管理系统科技项目投资立项申报材料（第27页，发表于2022-06-24）

[2]城镇基础设施项目投资立项申报材料（第51页，发表于2022-06-24）

[3]城镇化建设发展基金项目投资立项申报材料（第41页，发表于2022-06-24）

[4]城镇再生资源回收利用体系项目投资立项申报材料（第16页，发表于2022-06-24）

[5]城郊区域综合治理项目投资立项申报材料（第90页，发表于2022-06-24）

[6]城郊区域综合治理投资立项申报材料项目投资立项申报材料（第90页，发表于2022-06-24）

[7]城郊六村规模养殖区项目投资立项申报材料（第17页，发表于2022-06-24）

[8]城郊六村养殖小区项目投资立项申报材料（第17页，发表于2022-06-24）

[9]城郊中小型奶牛场标准化养殖技术示范项目投资立项申报材料（第33页，发表于2022-06-24）

[10]城西人家房地产项目投资立项申报材料（第37页，发表于2022-06-24）

[11]城经济适用房建设工程项目投资立项申报材料（第57页，发表于2022-06-24）

[12]城管综合楼项目投资立项申报材料（第48页，发表于2022-06-24）

[13]城文化局文化站综合楼项目投资立项申报材料（第61页，发表于2022-06-24）

[14]城市餐后油转化生物柴油项目投资立项申报材料（第94页，发表于2022-06-24）

[15]城市钢铁物流配送中心项目投资立项申报材料（第58页，发表于2022-06-24）

[16]城市配套设施项目大型交易市场、商铺及商业住宅工程项目投资立项申报材料（第51页，发表于2022-06-24）

[17]城市道路照明改造工程项目投资立项申报材料（第52页，发表于2022-06-24）

[18]城市道路工程项目投资立项申报材料（第30页，发表于2022-06-24）

[19]城市道路停车泊位车辆停放项目投资立项申报材料（第51页，发表于2022-06-24）

[20]城市规划区域土地储备项目投资立项申报材料（第24页，发表于2022-06-24）