1、被得到覆盖度数值公式中的即植被覆盖度，这可以通过单击软件中的图标，打开对话框，在此窗口中选择输入的图像，点击，在再次出现的对话框中第页共页点击，最终得到植被覆盖度数值。南阳市植被覆盖度估算研究数据覆盖南阳市域的遥感数据，研究时相分别为年月日年月日年月日。数据处理辐射校正由于光学传感器的性能随时间变化会引起输出信号值的漂移。要消除该影响，需进行辐射校正，先将值换算为表观反射率，然后才能进行不同遥感数据之间的比较。本文采用软件进行辐射校正，此软件提供的工具，用提供的各个波段的增益和偏移值作为输入参数，来进行辐射校正，从而将传感器获得的值转换为表观反射率值。几何校正所有数据均采用软件进行几何校正，设置投影方式为，配准误差控制在个像元内。根据遥感估算模型的原理，对年年和年的植被覆盖度进行估算，得到这三个时期的植被覆盖度。在软件中单击打开对话框，。

2、的种方法，目前国内很少有人采用此法研究植被覆盖度。第页共页仪器测量法仪器测量法是指利用传感器测量光通过植被层的状况来估算植被覆盖度的种方法。但并不能达到较高的精度。整体直接测算法整体直接测算法是通过将研究区内植被生长环境要素时空要素与植被覆盖度地面测量数据进行耦合，在定尺度内建立植被覆盖度的经验模型或利用遥感技术提取研究区内植被光谱信息，再与植被覆盖度建立相关关系或对影像像元进行分解的方法，计算植被覆盖度。引言中提到的常用遥感监测估算植被覆盖度的三种方法便是整体直接测算法。植被覆盖度研究中的问题及其意义植被覆盖度研究中的问题南阳市三面环山，在估算植被覆盖度的时候，必须将研究区域内植被地上部分对植被生长区域的地面进行垂直投影。如果在山坡上进行植被覆盖度的估算，就需要注意将植被对山坡进行垂直投影。另外，同样面积的植被相对不同的研究区域范围，。

3、高或过低的值，给定置信度的置信区间内的最大值与最小值。置信度的取值主要由图像大小图像清晰度等依实际情况来决定。和不能近似取和时，使用遥感技术监测植被覆盖度，都需要进行实测数据的检验。如果有定量的实测数据，那么只需取组实测数据中的植被覆盖度的最大值与最小值，作为和。并在图像中找到这两个实测数据所对应像元的值，分别作为和，其余实测数据作为检验值。利用软件提取更简单易行，目了然。在软件中图标中，点击图标命令，打开对话框设置，设置以下参数确定输入文件，输出结果到,经过系列操作到,点击，输出植被覆盖度图像。注意最后输出的结果是灰度图像。较亮的部分表明植被长势较好，覆盖度较高。这就是利用像元二分模型计算植被覆盖度，是基于前面提到的与这两个调节因子所做的线性拉伸，即将大气土壤背景与植被类型等对遥感信息的影响降至最低，只留下植被覆盖度的信息。利用软件植。

4、的遥感监测方法是种比较新的研究植被覆盖度的方法。以下是以南阳市为例对植被覆盖度的遥感估算方法进行探讨和分析，选取了年年和年的数据，利用基于植被指数的像元分解法来求取植被覆盖度数据，计算不同时期的植被覆盖度。目的在于研究随着城市的发展而导致的城市地表植被覆盖度的变化，为进行城市生态环境质量评估提供参考数据。国内研究现状样本统计测算法样本统计测算法是按照统计学要求，在研究区内抽取定数量的样本区域，通过测算样本区域的植被覆盖度，利用部分推算总体的统计学原理，估算整个研究区域的植被覆盖度。目测估算法目测估算法采用肉眼凭借经验直接判别或利用相片网络等参照物估算植被覆盖度。而不同人对同研究区域的目测估计结果有显著的差别。所以此方法会产生很大的误差。概率测算法概率测算法是借助定测量工具和手段获得的研究区内植被出现的概率，视为估算该研究区域的植被覆盖度。

5、解模型法像元分解模型法是假设遥感影像上的个信息只由两部分组成，即植被部分和非植被部分。如果它通过传感器获取的信息是,由绿色植被所贡献的信息表达为,由非植被贡献的信息为,则将线性分解对于个由植被和土壤组成的混合像元，像元中植被部分覆盖的面积比例为，则土壤部分覆盖的面积比例为，假设全植被覆盖的纯像元所得的遥感信息为，则混合像元植被部分所贡献的信第页共页息为可表示为与的乘积为同理，假设全由土壤所覆盖的纯像元所获得的遥感覆盖信息为，则混合像元土壤部分所贡献的信息此时它们所对应的和也应该是最小值和最大值。对此方程组中的和求解得根据植被覆盖度的最大值与最小值的不同取值，分两种情况讨论当可以近似取，且可以近似取时，将这两个参数代入方程组得和由于图像中不可避免的存在着噪声的影响，它可能产生。

6、先选择南阳市年数据文件夹打开，直到点击打开对话框，然后根据前面提到的计算植被覆盖度操作方法，得到年的植被覆盖度图像以及数值，按照此方法依此得到年与年的植被覆盖度图如图图图。通过计算得到年年年植被覆盖度数据分别为。第页共页图年南阳市植被覆盖度图像第页共页图年南阳市植被覆盖度图像第页共页图年南阳市植被覆盖度图像结果与讨论由以上可知，利用基于的像元二分模型来进行植被覆盖度的估算，方法简单易行，具有较好的应用前景。从计算出的南阳市年年和年的植被覆盖度图像进行分析，南阳市的植被覆盖度呈现降低趋势，这与近几年里，南阳市周边郊区城市化，新开发区的增加，密切相关，揭示了城市化进程对城市植被的影响。遥感数据在植被生长监测上的应用，即可满足大范围监测的需要，也可进行动态观测植被覆盖度的发生和发展。基于的像元二分模型适用于不同植被类型，也适用于不同分辨率的遥。

7、会得出不同的植被覆盖度。植被覆盖度研究的意义植被覆盖度是反应植被基本情况的客观指标，在许多研究中具有很重要的作用。当前环境问题成为全球极为关注的焦点，而植被覆盖度与环境变化的研究有着密不可分的联系。另外，它作为科学研究的项重要的基础数据，在许多定量研究中起到相当关键的作用，如对南阳市的植物土壤，水利等的定量研究，而且可使研究结果更具科学性和可信性。由于植被覆盖度是城市生态系统环境变化的重要指标，所以对研究城市的生态环境变化也有着重大意义。研究区域南阳市概况南阳地处在北纬,东经,处于亚热带向暖温带过渡地带，属典型的季风大陆半第页共页湿润气候，四季分明，阳光充足，雨量充沛。南阳是南水北调中线工程水源地和渠首所在地，市内河流众多，分属长江淮河黄河三大水系，长度在百公里以上的河流有条。全市主要河流有丹江唐河白河淮河湍河刁河灌河等，可供开采量约亿。

8、区域内的地表植被覆盖状况，而且是控制土壤侵蚀与水土流失的关键因素，同时是描述生态系统的重要基础数据，也是区域生态系统环境变化的重要指标。而城市植被是城市生态系统的重要组成部分，对保护城市生态环境具有重要作用。随着城市化进程的加快而引起的城市植被覆盖的减少，是造成城市问题的重要原因之，因此对植被覆盖度的研究具有非常重大的意义。植被覆盖度传统的测量方法是地面测量，它只能进行小区域的植被覆盖度测量，局限性大，不易推广。遥感监测可以说是种研究植被覆盖度的相对精确和重要的方法，在科技越来越发达的今天，遥感在很多地物研究中都有很广泛的应用。遥感图像通过遥感平台上的传感器获取。在遥感应用中，根据传感器的分辨率指标选择遥感图像数据。传感器的分辨率指标主要有辐射分辨率光谱分辨率空间分辨率和时间分辨率。辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的。

9、方米，全市水资源总量亿立方米，水储量亩均水量及人均水量均居全省第位。年全年共营造林万亩，其中人工造林万亩。退耕还林万亩。全市参加义务植树万人次，完成义务植树万株。年末共有自然保护区个，其中，国家级自然保护区个。森林公园个，其中国家级森林公园个。年末全市森林覆盖率为。野生植物资源科属种，国家和省重点保护植物种拥有国家和省级自然区个，面积万亩国家和省级森林公园个，面积万亩。南阳是全国中药材的主产区之，药用植物资源丰富，具有种植加工中草药的自然条件优势和传统习惯，盛产天然中药材就达种,产量达亿公斤，其中地道名优药材余种，品种数量占全国的以上，总储量占全省的以上，且多为无污染有机药材。全市已基本建成以南召辛夷西峡山茱萸与天麻桐柏桔梗方城裕丹参内乡黄姜镇平杜仲邓州麦冬社旗板蓝根等为主体的十大中药材种植基地。基于像元分解法的植被覆盖度估算方法像元分。

10、测算法植被覆盖度研究中的问题及其意义植被覆盖度研究中的问题植被覆盖度研究的意义研究区域南阳市概况基于像元分解法的植被覆盖度估算方法像元分解模型法利用归化植被指数估算植被盖度和的两种取值方法利用式估算植被覆盖度值，和的取值是很关键的问题利用软件提取利用软件植被得到覆盖度数值南阳市植被覆盖度估算研究数据数据处理结果与讨论参考文献第页共页植被覆盖度的遥感估算方法研究以南阳市为例摘要植被覆盖度是重要的生态环境参数之，是衡量地表植被状况的个重要指标，对区域环境变化和监测研究具有重要意义。本文介绍了目前常用的遥感监测植被覆盖度的三种方法，即回归模型法植被指数法和像元分解法。然后利用基于的像元二分模型，对南阳市植被覆盖度进行估算研究。关键词植被覆盖度遥感像元二分模型南阳市引言植被覆盖度是指观测区域内植被垂直投影面积占地表面积的百分比。它不仅能反映出观。

11、能力光谱分辨率是传感器记录的电磁光谱中特定波长的范围和数量空间分辨率指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小时间分辨率是对同目标重复探测时，相邻两次探测的时间间隔。正是它们各自不同的特点可以获得不同空间尺度的遥感图像，从而得出更精确的探测和研究数据。目前常用的遥感监测植被覆盖度的方法主要有回归模型法第页共页植被指数法，像元分解模型法。其中回归模型法主要是通过建立实测植被覆盖度数据与植被指数的回归模型来求取植被覆盖度。它依赖于对特定区域的实测数据，虽在小范围内具有定的精度，但在推广应用方面却有诸多方面的限制。植被指数法则通过各像元中植被类型与植被特征的分析，建立植被指数与植被覆盖度的转换关系，来直接提取植被覆盖度信息。而其中植被指数指根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征提取植被类别或估算绿色生物量能够提取植被的。

12、数据。实践表明此方法完全满足于植被覆盖度的定量研究。第页共页参考文献程红芳，章文波，陈锋植被覆盖度遥感估算方法研究进展国土资源遥感梁钊雄，王兮之佛山市植被覆盖度的遥感估算及变化分析佛山科学技术学院学报自然科学版马志勇，沈涛，张军海，李成名基于植被覆盖度的植被变化分析测绘通报牛宝茹，刘俊蓉，王政伟干旱半干旱地区植被覆盖度遥感信息提取研究武汉大学学报信息科学版龚建成，夏北成广州市年植被覆盖度的时空变化特征生态环境严振英植被覆盖度的测算方法和应用现状饲草与饲料，韦玉春，汤国安等遥感数字图像处理教程北京科学出版社，秦伟，朱清科，张学霞，李文华，方斌植被覆盖度及其测算方法研究进展西安农林科技大学学报自然科学版胡振琪，陈涛基于的矿区植被覆盖度遥感信息提取研究西北林学院学报,目录摘要引言国内研究现状样本统计测算法目测估算法概率测算法仪器测量法整体直接。

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