1、集型密集型及交互型运算的能效进行了评估。本节余下部分针对目前云计算的节能优化措施进行了详细的研究与分析，具体内容如下。虚拟化技术虚拟化技术在台主机上虚拟出多个虚拟机，将若干个任务分配到这些虚拟机上运行，通过提高主机资源的利用率，来减少所需主机的数量，从而降低能源消耗。文献提出了个能源模块化管理模型，包括两个组件主机级子系统和虚拟机级子系统。主机级子系统负责调控整个系统的能耗，根据应用请求合理地分配所有的硬件资源，每个虚拟机的能耗不能超过相应阈值，使得系统有能力针对特定应用进行细粒度的能源管理。虚拟机级子系统重新分配虚拟机的硬件资源，确保每个任务消耗的能源不超过相应阀值。然而该模型只考虑磁万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关研究工作盘活动与空闲两种模式，节能效果不佳。文献融合了。

2、系统功耗，同时为系统的高度集成打下了基础。对服务器主板进行修改，并利用蓄电池来提高能源的利用率。因此，对于不同类型的服务器应该结合能耗和性能加以平衡，从而实现真正意义上的高效能绿色计算。体系结构为了降低系统的能耗，工业界和学术界都在不断地研究和改进计算机的体系结构。例如，以通用处理器为主，专用处理器为辅的异构计算机，通过两种处理器的协作可以得到良好的能效比。文献提出了种新颖的集群体系结构，用于处理大规模数据密集型任务，该结构具有性能优异和系统功耗低的优点。是针对高度并发的数据型任务提出的个基于万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关研究工作存储器的的集群系统，该系统处理速度快，但功耗较低。然而，目前计算机体系结构的低功耗研究主要集中于通用型体系结构，而针对我国自主研发的处理器的低。

3、计算成为影响可持续发展和低碳节能的个重要方面。目前针对云计算系统的能耗问题及节能减排措施也已经有了系列的研究成果。文献提出了基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化方案，首先对服务价格和能耗成本建立统的模型，同时优化服务价格与能耗成本之间的关系，使数据中心的收益最优数据中心采用基于重载近似的大规模排队模型来建模，根据不同数据中心的服务请求量和电价的差异，设计种多数据中心间的负载路由机制，来减少数据中心的整体能耗成本同时针对单个数据中心，定义双阈值策略，动态调整节点的状态，进步优化数据中心能耗成本。文献定义了能效的测量方法及其计算公式，并推导出产生最大能效的条件改进了工作状态与计算机功率之间关系的数学表达式，以方便能效的计算为了简化能效的测量，通过使用率和频率来计算能效同时分别针对云环境中的。

4、硬件体系结构关闭休眠技术动态电压调整技术网络通信面向云计算系统的节能机制虚拟化技术资源配置任务调度数据存储与部署网络结构温控设施本章小结第三章绿色云计算系统模型系统模型资源配置模型任务调度模型本章小结第四章面向低能耗云计算任务调度的资源预配置算法问题建模问题分析多目标约束优化模型资源的预配置预测与控制基于概率匹配的资源配置算法基于改进型模拟退火的资源配置算法实验验证与性能分析实因此电源无需进行额外的功率设计。再者，固态硬盘只需极短时间就能从待机状态切换到工作状态，所以不断将固态硬盘切换到待机状态，不会增加额外的电力消耗，反而能减少电能。除了处理器和硬盘外，还有很多的因素决定了服务器硬件层面上的功耗。文献在设计数据存储系统时采用超低功耗存储节点，硬件电路板的耗电量仅为瓦，从硬件层面上降低了。

5、型很难预测就算能够预测任务的类型，适合该任务的处理器电压也很难确定主要用来降低主机处理器的能耗，但用来优化整个主机或整个云计算系统的能耗就比较局限。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关研究工作网络通信网络通信的节能研究般通过减少网络中的无用能耗，提高资源的利用率来达到节能的目的。文献针对当前网络能效算法研究的局部性，从全局角度出发研究网络的能耗问题，提出了优化的节能路由算法。但是该算法不能直接用于基于分布式路由器的网络。网络环境的节能研究般通过优化网络的拓扑结构来节约能耗，其中绿色代理技术与休眠机制的结合的研究最为广泛。引入绿色代理技术，通过代理端在需要节点工作时唤醒节点，减少了能耗，但并不降低网络的性能。面向云计算系统的节能机制如何减少云数据中心的能源消耗，实现高效能绿色云。

6、拟化技术与功耗管理机制策略，提出了种在线功耗管理方法，部署于大规模数据中心。该方法可以在每个虚拟机上独立，同时能够从全局来控制和协调同个虚拟化平台上的不同虚拟机之间不同虚拟化平台之间的功耗管理策略，实现功耗的全局优化管理。文献提出了项关于基于负载感知的虚拟机在线调度器的研究成果，探索了多虚拟机共存于同节点导致的性能干扰以及对温度变化的影响，还提供了种云环境下的分布式能耗管理机制。文献提出了个由动态虚拟机部署管理器和基于效用的动态虚拟机供给管理器组成的资源管理框架，通过建模约束模型，实现全局效用最大化，同时满足，使得云计算基础设施能量相关的操作开销最小化。虚拟化技术是实现云计算节能的种方式，通过将物理资源抽象为虚拟资源的方式，提高了资源的利用率。但是，虚拟化本身要付出较高的能效代价，且虚拟。

7、耗研究很少，因此迫切需要开发拥有我国自主知识产权处理器的高性能低功耗计算机系统。关闭休眠技术关闭休眠技术也是常用的实现分布式系统节能的技术，该技术通过关闭或休眠空闲节点的方式来降低空闲能耗。文献采用休眠负载较轻的节点，减少系统的能耗。这种方法把研究的焦点创新性地从动态节点转移到空闲节点，即通过休眠空闲的节点来减少能耗。该策略假定休眠后节点的能耗为，且不考虑休眠节点存储的副本，但是在实际应用中必须考虑这两个问题。关闭休眠技术的缺点是当需要的节点不满足需求时，重启节点需要很长时间，这会导致系统的响应时间变长，影响用户体验。该技术般提前设定或预测需要关闭休眠主机或关键部件的时机。所以，对于拥有大量计算资源的云系统而言，关闭休眠技术需要解决的难题是在已知单位时间任务的到达量的前提下，确定需要关闭。

8、的万方数据单位代码密级公开硕士学位论文论文题目面向绿色云计算的资源配置及任务调度研究曹玲玲徐小龙计算机软件与理论基于网络的计算机软件应用技术工学硕士二零四年二月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并。

9、眠多少主机，以及关闭哪些主机等问题。动态电压调整技术根据系统实时负载的大小调节系统部件功耗的大小，在降低能耗的同时保证性能，典型的代表是动态电压调节，技术。文献提出种基于能耗感知的启发式任务调度算法，动态调整同任务执行时的电压算法采用能耗梯度作为任务调度的评价指标，同时又考虑任务调度的顺序。文献提出了种基于时间片的能耗优化算法，预测任务的执行时间，针对预测不准确的问题预测偏长时降低电压来降低能耗预测偏短时将未完成部分作为个新的任务重新调度。文献根据当前包任务的执行情况进行预测，保证在用户定义的前完成任务，动态调整处理器的运行电压，降低系统的能耗。文献提出了种基于技术的启发式调度算法，用来降低任务的执行能耗。但是应用于云计算系统时，会遇到以下问题任务到达系统的时间是不确定的，所以到达任务的。

10、销巨大，不能满足实时性任务的需求。文献主要将虚拟数据中心环境下虚拟机的放置问题建模成多目标优化问题，采用分组遗传算法和模糊多目标评价的方法来达到高效使用多维资源等设计目标，但没有考虑工作负载的类型，同时算法复杂度较高。文献采用关闭休眠技术，尽量将虚拟机分配给些激活的主机，将剩余的主机置于节电状态，以减少数据中心的能量消耗。针对应用场景，建立数学模型，将虚拟机放置问题抽象为个布尔整数线性规划问题，提出种启发式算法来解决这个问题。文献提出了种云计算环境下基于最小相关系数的节能虚拟机放置方法，该方法使用模糊层次分析法尝试在服务水平协议和低能耗之间进行权衡。文献通过设计虚拟机的调整机制来实现绿色计算，达到节能目的。都只局限于具体的应用场景，并没有考虑到负载的变化文献直接利用二次指数平滑算法实现负。

11、国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致。论文的公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要随着云计算技术的迅速发展，使得云数据中心服务器的规模每年都在不断的扩大，产生巨大的能源开销。不合理的调度策略同样导致能源浪费严重，使得云数据中心的运营成本不断增加。因此，绿色云计算的概念应运而生。针对目前云数据中心的高能耗低效率问题，本文围绕着绿色云计算系统模型的构建资源配置和任务调度算法的设计及验证等工作展开了系列的研究与探索，主要包括首先，从实现绿色云。

12、的层次越深代价越高。因为虚拟化技术是层层进行虚拟化的从最低层的硬件到最高层的应用，每层的虚拟都要付出能效的代价仅采用现有的虚拟化技术，在云计算系统性能和能效方面的优化效果是有限的现有的虚拟机管理器不能与其上层支撑的多操作系统相互传递能耗特征，也不能感知上层应用的负载和运行状况，导致在实现任务调度时能效比不能令人满意。资源配置采取合理的资源配置策略，调整资源的需求，不仅能够保证云计算系统具有足够的计算存储资源来完成用户提交的各种不同类型的任务，还能提高系统资源的利用率，降低能耗。种有效的方法是根据动态变化的负载请求资源利用状况等对集群系统中的资源进行动态配置，在保证用户服务质量的情况下提高集群的资源利用率，实现绿色计算。文献提出的算法仅适用于小规模集群，当集群达到定规模，算法导致系统时间开。

参考资料：

[1]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

[2]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

[3]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

[4]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

[5]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

[6]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

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[8]肺部感染病人的个案护理动态PPT课件 编号18060（第18页，发表于2022-06-24）

[9]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[10]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[11]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

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[13]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

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[16]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[17]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[18]教育培训班开班仪式动态PPT课件 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[19]努力学习迎接期末考试主题班会动态PPT 编号18060（第16页，发表于2022-06-24）

[20]努力学习迎接期末考试主题班会动态PPT 编号18060（第16页，发表于2022-06-24）