1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....而最后的对应色调对应饱和度对应亮度模型因为比较符合我们对于颜色的理解，般更适合的用于各种图像灰度处理技术中。除了万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关背景知识介绍上述三种彩色模型系统外，其实还有不少其它的模型，颜色空间科学作为个十分宽泛的领域，所涉及的东西其实太多太多。本文将试图简单地介绍这些模型中的几个，因为它们对于图像处理更有趣且更有益......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....顾名思义，在模型中，红绿蓝三种原色光谱共同合成了各种我们所定义的颜色。图显示了该彩色模型的空间坐标结构各个坐标轴俱在，内取值。如图中所示，红色绿色蓝色分别分布于个角上灰度值大小则由沿着原点即为黑色，向着离其距离最远的点即为白色连线表示。彩色模型产生于彩色电视机，彩色电视机的阴极射线管要获得给定的彩色时，使用彩色加性混合技术从而得到。这也是彩色模型的重要应用领域。图彩色立方体示意图，沿着主对角线从原点的黑色到点的白色是灰度值彩色模型彩色模型般应用于印刷技术中，我们通常提到的减性色彩混合技术便是其应用之，在彩色模型中，使用了种基色，分别为青色深红色黄色和黑色。因为黑色的英文容易与蓝色的英文混淆，因此在实际表示中我们通常会使用来表示最后的黑色基色。在理论上，我们仅仅使用前三种基色，即青色深红色和黄色便可以混合调万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关背景知识介绍出黑色，可实际情况并非如此......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....实际作业中往往无法得到很高纯度的基色颜料，所以我们不得不在基色中添加黑色，如图所示。在大多数实际应用技术中。例如彩色打印以及复印技术中，往往需要我们不得不实现从彩色空间到彩色空间的转换。可以按照如下式得以实现图模型彩色示意图彩色模型在彩色模型中，表示的是所观测图像的色调，表示的是目标图像的饱和度，而则表示所观测目标的亮度。因此，是种抽象的彩色模型。在我们的感官世界中，物体的色调其实扮演着非常重要的角色，它是由我们所观测的目标反射所形成的种感觉，般被划分为两类暗色调和亮色调。而被观测目标的色彩则是由它的色量饱和度表现的。最后，物体的颜色亮度标准则是由亮度决定，因此，在彩色模型中，我们只需把亮度信息独立出来，这样，被观测图像就可以仅仅用个亮度变量表征与描述，所以使得被广泛应用于计算机视觉技术领域。而且它同时是种人类感性上的描述，很符合实际观测中的直观感觉......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....这种模型对与我们来所更容易理解与接受。图用于说明彩色模型是基于人类对颜色的直观感觉。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关背景知识介绍图彩色模型从到的转换在实际应用场景中，同样涉及到大量彩色模型与彩色模型之间的相互转换方式根据不同的侧重点而不同此处色饱和度分量由下式给出最后，强度分量由下式给出从到的转换图为彩色模型中的三种扇形数学表征方式，以下将针对这不同的三种数学模型结构，分别给出从彩色模型到彩色模型的转换方法。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关背景知识介绍图彩色模型中的色调和色饱和度扇形当位于这扇形区时，分量由下式给出扇区对于固定，我们首先在中减，便得到因此剩余的分量也可以得到扇区最后，如果在这扇区......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....即然后分量为万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关背景知识介绍图像预处理通常，在我们面对的实际视频图像处理场景，如智能视频监控视频异常行为分析目标识别与提取等之中，往往都依赖观测到的原始图像。视频监控系统获取的原始图像通常经过图像降质过程，从而使得观测到的图像信息不充分或不可靠，并影响特征提取图像匹配目标检测等图像处理任务。图像预处理环节旨在还原图像原始信息，去除噪声，从而为后续工作提供更好的基础。通常我们所提及的图像预处理对象往往是对底层且已抽象的图像。我们希望最好的预处理是在不改变初始图像的特定信息量前提下，对其操作。假定我们现在使用熵来度量图像信息量，般情况下，在预处理操作结束后，熵值往往会降低。这其实就在表示着预处理过程正在降低初始图像的原始信息量，在定程度上说，预处理可能会是初始图像丢失更多信息，不过，另方面，图像预处理技术在些情况下也有着其诸多优点，首先......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....甚至是人工的填补初始图像中由于种特殊原因而意外丢失的熵，不过填充信息量往往的难度较之剔除更大。在数字图像预处理技术中，所涉及的算法与概念何其多，本文只介绍相关性较大的种，图像复原。图像复原所谓的图像复原是指我们在实际的图像处理中，尽量剔除我们所观测的图像中的那些无关的信息。这些图像内的无关信息往往造成图像的初始信息熵的退化，造成这些退化的因素有很多，例如实际观测场景中被观测物体与摄像机之间发生了相对运动被跟踪目标的遮挡与自遮挡目标跟踪场景的光线无规则变化所使用的胶片材料的颗粒度过大甚至是恶劣天气的影响等等。针对于这些干扰因素，我们所使用的大多数图像复原方法是基于整幅图像上的全局性卷积方法。现如今，大家公认的比较典型的三种退化场景是所观测图像中，目标物体相对于观测机器设备发生了近似的匀速运动。观测设备的焦距有问题而导致观测图像失真。实际观测场景中，光线和大气扰动较大......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....原始未降质的图像，经过个算子或系统作用后，与加性噪声，相叠加，形万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章相关背景知识介绍成退化后的图像这退化过程的数学表达式为，式中是综合所有退化因素的函数。该模型是经典的图像退化模型，在实际模糊图像恢复中有重要作用。我们提到有三种类型的退化可以简单地用数学来表达，也可以容易地在图像中复原。这些退化可以用式的卷积来表达，使用卷积函数的傅立叶变换。在没有噪声时，设未退化图像退化图像和退化卷积核的傅立叶变换分别是，则它们之间的关系是因此，不考虑图像噪声，知道退化函数就可以完全地通过卷积复原图像。我们将讨论以下三个退化函数。摄像机和物体的相对运动假设图像是通过个具有机械快门的观测设备观测获得。该设备与被观测目标在快门闭合次的时间内相对运动从而引发了被观测目标在所获得的图像中的发生了意外的平滑。现我们假设为轴方向的恒定速度，因此......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....，不当的镜头焦距由薄透镜非完美聚焦引起的退化可以用如下函数表示其中是阶函数，，是位移。该模型不具有空间不变性。大气的扰动通常，在大多数天文观测图像中，大气的扰动往往引发了大量的图像退化发生。因此光线在穿过大气层时，会由于温度的不同发生偏离，其具体数学表达式为，万方数据单位代码密级硕士学位论文论文题目视频图像中运动目标的前景提取及跟踪江绍宇姚放吾教授计算机应用技术数字图像处理工学硕士年月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致。论文的公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要视频图像中运动目标的前景提取方法与运动目标的跟踪算法直以来都是计算机视觉领域的重要研究内容，其在智能交通监管视频安全监控导航等多方面都有着重要实用价值。在智能视频监控处理中，前景提取毫无疑问是信息提取的关键环，它的任务是在视频中提取出所需的全部真实运动目标并且剔除各种因其它原因而误入的噪声干扰及虚假目标，显而易见，这步将是后续目标的识别跟踪以及行为分析的前提......”。