1、网中的数据传输基于洪泛的方法洪泛是最简单最有效的广播算法，该算法执行过程中，网络中所有收到广播信息的节点都会再次转发消息分组。由于洪泛方法实现简单，特别适用于节点移动迅速拓扑结构变化频繁的网络。常见的洪泛算法如下简单洪泛最常见的洪泛算法就是简单洪泛。源节点产生个数据包后，便向自己的邻居节点转发，网络中每个收到该数据包的节点，都会再次将数据包转发给自己的邻居节点。为了避免多径和延时的问题，每个节点都维护着张表，表中存储着最近段时间内，当前节点收到的所有数据包的，如果收到的数据包以及存储在表中，则放弃对分组的转发。简单洪泛算法通常应用在被动路由协议中，寻找从源节点到目的节点的有效路径。图简单洪泛算法地理感知的洪泛算法另种方法是地理位置感知的洪泛算法。从参考文献可知，该算法是方向感知的洪。

2、息获得邻居节点的位置信息，并且下中继的选择局限于同向车道。在消息中加入车辆节点的位置速度方向和时间戳信息，通过预测的方法估计邻居车辆的位置信息同时将下跳中继的选择范围从同向车道扩展到反向车道，增大了中继节点的选择范围。最后使用和对改进后的算法进行仿真，结果表明，算法能够有效减少网络中负载，同时缩短了消息传递时延。第四章提出了种基于节点分类的消息分发算法，该算法将车载自组网中的车辆节点分为三种移动节点半移动节点和静态节点。算法处理消息分组时，既利用了半移动车辆节点的预定交通线路和运行时间，确保消息分组能够及时转发又严格按照冗余检测位置检测距离检测和延迟分配的步骤对消息分组进行转发控制，避免分组冗余。仿真分析表明，算法在端到端时延分组抵达率和广播激发次数等性能方面都优于传统的算法。第五。

3、络断开的部分存储分组，遇到合适的网络节点后再次分发分组。多跳广播算法寻找距离发送节点距离最近的车辆节点作为消息分组的下跳，通过多次选择下跳转发节点实现信息的分发。在密集网络中，多跳广播算法可以经过多个节点的快速转发而实现分组传递在稀疏网络中，由于当前节点的下跳节点较少或者没有下跳节点，所以容易引起丢包和延迟的情况。但是，多跳广播技术仍然是实现车载自组网中相关应用的基础和关键，它也是研究人员研究的目标。由于具有不同于传统网络的特征，传统自组网的数据分发算法并不适合车载自组网，其性能在车载自组网中会严重下降。因此，研究者提出了许多满足环境要求的广播算法，大致可以分为以下几类基于洪泛的算法基于概率的算法基于计数的算法基于位置的算法万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章车载自。

4、中的相关应用本文章节安排第二章车载自组网中的数据传输车载自组网中的传输方式基于广播的数据分发基于洪泛的方法基于概率的方法基于计数器的方法基于位置的方法仿真工具和仿真流程交通模拟器网络仿真软件和协同仿真本章小结第三章基于位置预测的算法应用场景和相关研究应用场景相关研究基于位置预测的算法正常时期算法设计紧急时期算法设计仿真和性能分析车辆移动模型仿真参数和仿真场景仿真结果分析本章小结第四章基于节点分类的算法应用场景和相关研究应用场景相关研究基于节点分类的算法算法模型分析算法设计思路仿真及性能分析万方数据仿真参数和仿真场景仿真结果分析本章小结第五章总结与展望总结展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间申算法的改进，用于实现车载自组网中紧急消息的传输。算法通过大量使用消。

5、频繁网络链路容易断裂等特点。考虑到的这些特点，只有广播算法才能实现网络信息的快速有效分发。基于广播的数据分发广播是种数据分发方法，能够将消息分组从单的源节点发送到网络中的所有目的节点。车载自组织网络中的重要应用，如实时路况信息预报合作驾驶办公娱乐信息服务道路危险报警交通事故预警等，都是通过广播实现的而且，车载自组网中的路由算法，其路由发现过程也是通过广播实现的。根据信息传输过程中经过的不同跳数，可以将车载自组网中使用的广播分为单跳广播和多跳广播两大类。单跳广播又称存储转发方法通过车辆节点存储转发功能，在车载自组织网络中传输数据分组车辆节点自身携带数据分组在网络中不断移动存储过程，间歇性的向附近的车辆节点发送数据分组转发过程。基于存储转发的单跳广播能够很好的应对稀疏网络，因为它可以在。

6、泛算法，并且是针对车辆交通环境设计的。辆车收到消息分组后，首先检查该消息的方向，如果该消息来自当前车辆的后方，则忽略该消息若消息来自当前车辆的前方，则检查是否已经接收过该消息。如果接收过，则不再转发否则当前车辆减速并等待个随机的时间段，如果这段时间内，该车没有收到后方车辆发来的内容类似的消息分组，则将当前的消息发送给下跳车辆节点。使用洪泛时，每个消息分组都会在网络中传输多次造成网络资源的极大浪费，引起“广万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章车载自组网中的数据传输播风暴”问题。关于广播风暴问题传统的简单洪泛算法中，节点收到消息分组后，会立即广播收到的分组，导致消息分组的迅速扩散。这可能会带来以下问题冗余如果个节点决定向他的邻居节点广播条消息，而此时其邻居节点已经收到过该条消息。

7、为总结展望，其中对本文的主要研究工作和内容做了总结和分析，提出研究中存在的问题和不足，并指明了下步研究方向。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章车载自组网中的数据传输第二章车载自组网中的数据传输车载自组网中的传输方式车载自组网中的源节点采用数据分发技术将有用的信息发送给其他车辆。根据不同系统的要求，可以将中的消息分发方法分为四类单播多播广播和域播。图显示了这四种数据分发方法的示例。图四种数据分发方法的示意图单播如图所示，网络中，单播将消息分组从单的源节点发送到单的目的节点。对车载自组网中的应用来说，除了个人服务和舒适出行方面的应用，单播方式的典型应用场合比较少，所以，在中，单播并不是种特别有用的数据分发方式。多播如图所示，多播可以把数据分组从源节点发送给网络节点的个子集。广。

8、文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致。论文的公布包括刊登授权南京邮电。

9、如图所示，广播能够向网络中所有车辆发送消息分组。在中，广播是最常用的数据分发方式。车载自组网中的大多数应用都是基于广播通信实现的。域播如图所示，域播在选定目的节点的时候，以地理区域为范围。选定范围内的车辆节点都能收到消息分组，范围之外的车辆节点则无法收到分组。在万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章车载自组网中的数据传输车载自组网中，如果需要向特定区域内的车辆节点发送数据分组，使用域播非常合适。譬如，当前车辆发现段道路被冰雪覆盖，容易发生滑行危险时，车辆产生的危险报警信息只需要发送给即将路过该路段的车辆，这时，使用域播可以方便地把危险报警信息发送给距离冰雪覆盖路段范围内的车辆节点，而不会发送给不需要该消息的车辆。作为种特殊的，具有车辆节点运动迅速车辆节点分布不均匀拓扑结构变化。

10、称为机会洪泛。如果洪泛网络中的车辆节点密度较大，而且它们具有相似的覆盖范围，则按照概率选择网络中的节点转发数据分组，可以在定程度上避免网络风暴。不过，当车辆节点密度较小，各个节点的网络覆盖范围彼此分离时，网路中肯定会有部分节点无法收到所有的广播信息。基于概率的广播，另个缺点是网络中的节点可能同时采用较小或较大的概率来转发消息分组，这样会造成广播分组的严重缺失或高度冗余。基于计数器的方法基于计数器方法的理论基础如下当节点重复接收到消息次时，其额外覆盖面积万方数据单位代码密级硕士学位论文论文题目车载自组网中基于广播的消息分发算法研究王宁刘南杰通信与信息系统申请无线数据与移动计算申请工学硕士二零四年二月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论。

11、学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要随着汽车数量的迅速增长和通信技术的发展，车辆安全应用越来越引起人们的关注。车载自组网是智能交通系统中最具前景的研究领域之，其中基于数据分发的应用需要广播技术来实现。考虑到车载自组网的特点，传统的广播算法在中的性能不够理想，存在消息冗余信息传递延迟大和信息传输不稳定等问题，所以需要设计新的消息分发算法。鉴于消息分发问题的复杂性，本文根据公路场景和城市场景的不同特点提出相应的消息分发算法。首先，针对公路场景中紧急消息传输延迟大和消息冗余的问题，本文研究了紧急消息广播算法，。该算法是对算法的改进，在消息中加入车辆坐标方向速度和时间戳信息，利用这些信息估计车辆的位置，从而减少车辆间消息交换的次。

12、这种情形称为消息冗余。竞争当个节点决定向其邻居节点重播条消息时，正好也向自己的邻居节点再次广播该消息，这种情形称为节点间的竞争。冲突当个或者个以上的节点试图在同时刻重播条消息时，就会发生数据冲突。数据冲突会导致数据的丢失，影响整个网络的性能，同时，消息分组的冗余重播也会降低网络的可靠性。基于概率的方法为了遏制广播风暴，些广播算法采用或的广播抑制规则，这种策略又称为基于概率的广播。针对多跳网络设计的路由协议大多采用概率为的广播，因为这种广播具有较高的分组投递成功率。但是，这种算法的存在个明显的缺陷，即网络中的所有节点都按照概率转发数据分组，就等同于在网络中进行洪泛。所以，许多算法按照的洪泛规则要求网络中的节点对数据分组进行重转，这种算法在执行过程中按照预定的概率决定是否发送分组，所以。

参考资料：

[1]绘本故事 ：第一天上学记（优） 编号18060（第14页，发表于2022-06-24）

[2]绘本故事 ：第一天上学记（优） 编号18060（第14页，发表于2022-06-24）

[3]绘本故事 ：第一天上学记（优） 编号18060（第14页，发表于2022-06-24）

[4]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[5]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[6]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号222（第20页，发表于2022-06-24）

[7]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号262（第20页，发表于2022-06-24）

[8]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[9]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[10]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[11]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[12]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号154（第20页，发表于2022-06-24）

[13]绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060（第20页，发表于2022-06-24）

[14]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）

[15]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）

[16]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）

[17]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）

[18]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）

[19]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）

[20]绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060（第12页，发表于2022-06-24）