1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....在利用视差估计方法获得视差图之后，首先要对视差图进行分割，将分割之后所得的分割结果作为立体图像分割的掩模，才能对立体图像进行分割。因此，本节将介绍些常用的图像分割方法。图真实视差图阈值分割方法阈值分割法是种常用的图像分割技术，在前景与背景灰度对比度较大的图像分割效果较好。阈值分割法计算复杂度较低，在分割时，利用选定的阈值，华北电力大学硕士学位论文对于所有灰度值大于或等于阈值的像素点将会被判别为前景，其余像素点为背景。灰度阈值分割法因其简单易行，被广泛应用。阈值分割法的实质即是图像到图像的变化如式，其中，为阈值取值为时表征的前景像素取值为时表征的背景像素。因此，阈值分割法中阈值的选取是整个算法的关键，个合适的阈值能够清楚准确的将前景与背景分离。对于阈值的选取，研究人员们研究出了各种阈值选取技术包括全局阈值自适应阈值最佳阈值等等。全局阈值是在分割过程中只采用个阈值进行分割，这种方法适用于前景与背景差异明显的图像......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....由于没有涉及到图像中的空间特征信息，因此该方法对无法忽略噪声的影响。全局阈值选取方法主要有利用直方图的峰谷法最小误差法最大类间方差法最大熵自动阈值法等。但实际中的图像中前景与背景在灰度值上并非各处都相同，无法只用个阈值将前景与背景进行分离。因此图像的局部特征常用来作为阈值选取的依据，不同特征，不同阈值。在实际操作中，根据图像的不同，首先可将图像分成多个子区域，或根据不同邻域范围动态选取阈值，即为自适应阈值。阈值的选择需具体问题具体分析，如对于给定的图像，分析图像直方图来选取合适的阈值。阈值分割法由于只考虑灰度特征，而实际的图像由于噪声的影响，阈值分割法只能实现图像的粗分割，只适应些简单场景图像的分割。基于边缘分割方法图像分割方法中另种常用的方法为边缘检测方法，即检测图像的灰度的梯度变化信息，这些信息表示的是区域的开始或结束地方。这些信息称为边缘信息。针对不同的图像，灰度等级不同......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....因此可用该信息进行分割。通常这些边缘点包含灰度的梯度信息，即梯度向量的幅度和方向。根据边缘点的条件的原图像像素点被转换为二值图像，这种图像被称为边缘图像。通常，存在边缘的图像像素点的灰度级表现阶跃特性，求导的方法能够检测出这种特性。对于灰度值不连续边缘，般对应阶导数的极值点，对应二阶导数的过零点。因此各种微分算子常被用于边缘检测。阶微分算子有算子算子和算子，二阶微分算子有算子和算子等。微分运算的实现通常利用微分算子的模板和图像卷积来完成的。由于对噪声敏感，对于噪声较大的复杂图像不太适用。通过微分算子得到的边缘点能够得到物体的轮廓，但图像分割所需的闭合连通的区域往往很难得到。因此，还需其他华北电力大学硕士学位论文方法才能实现整个检测过程，该过程可通过边缘点连接的方法来实现。由于噪声或阴影等因素产生的空洞能够在这个过程中得到填补。基于区域生长分割方法区域生长法就是性质相同或类似的像素点聚集的过程......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....再将其相邻的具有类似的像素点聚集到这个区域中对于寻找到的符合条件的像素点重新作为种子像素，继续将其周围像素点聚集到这个区域中，直到没有其他像素点符合条件为止。区域生长法中最关键的就是选取些能代表分割区域的种子，选定生长所需的相似性规则，确定生长或停止的条件。灰度级彩色纹理梯度等特性可作为相似性准则的制定。单个像素和小区域都可作为种子点，局部特征通常可用来作为区域生长规则。区域生长过程收到生长准则的制约，不同的生长准则的制定可以按照不同规则来确定。区域生长法的优点是算法易于实现，尤其对于图像中均匀的目标分割结果更佳。其缺点是分割出的区域有间隙的出现，主要是噪声及人为选取种子所造成的。而且，区域分割法计算量较大，设计算法需考虑时效性。本章小结本章阐述了立体图像分割技术的相关方法，研究了立体图像采集方法视差估计方法基本原理和图像分割的各种方法。重点分析了视差估计方法中的局域匹配方法......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....为下章的视差估计及评价做好理论准备。华北电力大学硕士学位论文第章差异度量理论研究差异的概念及性质差异是矛盾中没有激化的种表现，既包含事物自身区别有包含事物间的相互区别，。差异是客观存在的，既可以衡量国家之间的实力差别，也可以衡量企业之间或个人之间的内在差别。衡量差别时可选择差异性或相似性度量，这种选择直接影响度量的质量。在些方面，相似性度量和差异度量并非对等，而是表现出不对称性，差异性度量基于比较对象间的细节信息，而相似性度量则基于般的普通标准。相似性度量往往多被人们所利用，而忽略了差异度量的这特性。在分析差异时，可知差异具有如下性质。模糊性日常生活中，许多事物的差异都存在着模糊性，如高与矮，优与良，企业强大与弱小等类似的事物中，差异具有明显的模糊性。因此，利用模糊数学中的隶属度来度量差异值是恰当合理的。即差异具有模糊性。可加性对比同类事物的优劣，可以由不同属性的差异总和来表示，也就是说......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....如学生学习优劣采用各门成绩总和来评价。因此，差异具有可加性。单调性差异本身在随个变量变化时，量值是分段单调的，但差异的影响作用不定是单调的差异本身作为属性的函数，具有连续性。同样，差异变化引起的效果不定是连续的。如细微决定成败的说法是说差异的微小变化带来巨大的影响，而差异本身随属性变化不是阶跃性变化。非负性我们通常认为两个事物之间的差异具有非负性。本章正是基于对差异基本性质的分析，提出了种新的利用隶属度建立差异度量的方法，并通过理论分析和实例验证了该方法的合理性及有效性。差异度量方法差异度量公式隶属度是相似性度量的最佳选择，而差异度量与相似性度量之间存在着密切的关系，又于许多事物的差异都存在着模糊性，因此，本文利用模糊隶属度度量差异。根据直观经验知个对象和个等级如优良等的差异与这个对象属于这个等级的隶属度密切相关。如果个对象属于个等级的隶属度越大，则该华北电力大学硕士学位论文对象与该等级的差异就会越小......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....与该等级的差异越大。假设，是个对象属于个等级的隶属度，是该对象与对应等级的差异。显然与之间的关系具有如下的规律差异是隶属度的函数，即。差异是隶属度的单调递减函数，属于个等级的隶属度越小，则与对应等级的差异越大反之，越大，差异越小。即时，时，。如果则，。差异具有模糊性可加性单调性和非负性等属性。由此推断，差异与隶属度之间成对数关系，基于隶属度的差异值公式描述为定理。定理为属于个等级如优良中等的隶属度为与对应的个等级如优良中等的差异，为系数。差异值与隶属度之间的关系为引理如果实函数满足以下条件是严格单调增函数，即。则。证明根据引理中的，并对其进行反复使用，对任意正整数，有令，则，且为正整数，则。再根据引理中的和，对于任意，，对于任意大于的，与任意正整数，总可以找到非负整数，使取以为底的对数，得两边同时除以，得据式和条件......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明此处所提交的硕士学位论文立体图像分割方法研究与应用，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名日期年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书立体图像分割方法研究与应用系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于请在以下相应方框内打保密，在年解密后适用本授权书不保密作者签名日期年月日导师签名日期年月日华北电力大学硕士学位论文摘要立体图像已逐渐成为国内外相关领域的研究热点，其应用前景非常广泛，可以用于自由视点照相机电影家庭影院电脑游戏电脑绘图运动远程教育医疗军事工业商业虚拟视点合成等诸多方面。这些领域不仅仅需要高质量的图像信号，对图像的附加信息要求也很高，比如图像中物体的深度信息等，立体图像在这些领域中可以发挥更为重要的作用。本文在采集分析和测试了输电线巡检图像基础上，对飞行器巡检中的立体图像分割技术进行了研究。主要从以下几个方面对输电线立体图像分割技术进行了理论和实验研究。提出了套新的差异度量理论体系......”。