1、致谢学位论文的撰写终于到了尾声,回望过去,我已经在中国矿业大学度过了三年的美好时光。此时此刻,想要对许多许多的人表示感谢。首先要感谢的是我的导师何凤有教授。本论文是在导师何凤有教授的悉心指导下完成的。三年来,何老师在学业和生活中给予我极大的关怀与帮助,何老师渊博的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,诲人不倦的高尚师德,朴实无华平易近人的人格魅力对我影响深远。何老师不仅授我以文,而且教我做人,虽历时三载,却赋予我终生受益无穷之道。
2、载不平衡时的带速波形−图模糊逻辑系统结构图−图人工神经元的数学模型−图有监督学习框图−图无监督学习框图−图强化学习框图−图种典型的模糊神经混合系统结构框图−图具有个隐含层的网络结构−图随隐含层节点数改变的网络误差−图模糊神经网络控制器结构模型−图网络训练误差曲线图−图训练样本作用时网络各输出变量的输出情况−图测试样本作用时网络各输出变量的输出情况−图带模糊神经网络的多电机功率平衡系统框图−图系统仿真模型−图带式输送机起动速度与加速度曲线。
3、读浏览。另外,根据有关法规,同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。作者签名导师签名年月日年月日万方数据万方数据万方数据万方数据论文审阅认定书研究生杨光辉在规定的学习年限内,按照研究生培养方案的要求,完成了研究生课程的学习,成绩合格在我的指导下完成本学位论文,经审阅,论文中的观点数据表述和结构为我所认同,论文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签字年月日万方数据万方数。
4、物线加速曲线图−图四种加速曲线比较−图带式输送机启动速度曲线−图控制信号作用流程−图电流平均值法功率平衡调节流程图−图电流差值功率平衡调节流程−图带速控制逻辑框图−图功率控制逻辑框图−图主从控制方式多电机功率平衡控制系统−图仿真模型−图主从控制方式多电机功率平衡控制系统仿真模型−万方数据图带式输送机起动速度与加速度曲线图−图系统突加负载时各电机电流和转矩波形−图系统负载突变时的带速波形−图系统负载不平衡时各电机的电流和转矩波形−图系统负。
5、者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明本人完全了解中国矿业大学有关保留使用学位论文的规定,同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理作为申请学位的条件之,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权,即学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版,可以使用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文为教学和科研目的,学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案馆图书馆等场所或在校园网上供校内师生。
6、。本论文从选题到完成,倾注了何老师大量的心血,在此我向我的导师何凤有教授表示深切的谢意与祝福!其次要感谢的是信电学院的谭国俊老师和邓先明老师,他们将自己所掌握的知识慷慨讲解并倾囊相授,给了我很多的关怀和指导,在此表示衷心感谢和崇高敬意。感谢实验室的师兄们。他们在我论文写作过程中为我提供了很多的指导和建议,在我论文修改过程中,也牺牲了自己的很多宝贵时间,为我的论文修改提出了很多宝贵的建议。生活中他们也给我了很多的帮助与照顾,在此向三位师兄。
7、万方数据−图系统突加负载时各电机电流和转矩波形−图系统负载突变时的带速波形−图系统负载不平衡时各电机的电流和转矩波形−图系统负载不平衡时的带速波形−万方数据万方数据硕士学位论文基于模糊神经网络的多电机功率平衡控制研究作者杨光辉导师何凤有教授中国矿业大学二〇四年六月万方数据中图分类号学校代码密级公开中国矿业大学硕士学位论文基于模糊神经网络的多电机功率平衡控制研究作者杨光辉导师何凤有申请学位工学硕士学位培养单位信电学院学科专业电力电子与电力。
8、机功率平衡控制系统进行仿真。仿真结果显示,采用传统的功率平衡控制方法时,控制系统滞后现象明显,控制精度有待提高。针对传统控制方法的不足,本文提出种基于模糊神经网络的多电机功率平衡补偿控制策略。模糊神经网络兼具模糊逻辑系统和人工神经网络的优势,本文详细介绍了模糊逻辑系统的组成和神经网络的结构分类及学习方式,重点研究了学习算法。针对传统学习算法中学习速率难以设定的问题,采用学习速率自动调整的方法对其进行改进。本文还系统地给出了基于模糊神经网。
9、动研究方向电力传动及其控制答辩委员会主席谭国俊评阅人二四年六月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文基于模糊神经网络的多电机功率平衡控制研究,是本人在导师指导下,在中国矿业大学攻读学位期间进行的研究工作所取得的成果。据我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作。
10、着带式输送机的大型化,其驱动方式常采用多电机驱动,在多机驱动系统中需要解决的个重要问题就是驱动电机的功率平衡。将模糊神经网络用于解决多电机功率平衡问题,具有响应速度快,控制精度高等优点。本文详细分析了多机驱动系统中出现功率不平衡现象的原因,结合可控起动传输,装置的工作过程详细阐述了其调节多电机功率平衡的原理,并针对带式输送机的实际启动特点为其设计了理想的起动速度曲线。本文对传统的多电机功率平衡控制策略进行对比分析,并对主从控制方式的多电。
11、的多电机功率平衡控制器的设计方法,针对隐含层节点数目难以确定的问题,采用试凑法来解决。设计了模糊神经网络控制器,实现了压力控制器给定值的在线自适应调整,有效地消除了控制系统的滞后现象,提高了控制精度。本文采用软件对文中所述的控制方法进行仿真验证,仿真结果表明,该方法具有响应速度快,鲁棒性强,功率平衡精度高等优点,完全满足带式输送机对多电机输出功率平衡的要求。该论文有图幅,参考文献篇。关键词多机驱动功率平衡模糊神经网络算法万方数据万方数据。
12、示诚恳的谢意。感谢实验室的其他师兄和师弟,他们无私的帮助是我日常生活中的温暖源泉,他们无声的支持是我前进路上的精神鼓励,是他们的支持和帮助让我的研究生生活更有意义。最后感谢我的父母,感谢他们多年来的养育之恩,他们的关爱是我前进路上的动力,他们的支持和鼓励让我更有自信,我取得的所有成绩都与他们的辛劳密不可分。杨光辉年月于矿大万方数据万方数据摘要带式输送机是种高效的散装物料输送设备,因其具有诸多优点被广泛地应用于煤炭行业及其他众多工业领域。。
参考资料:
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[9]全面依法治国政策解读PPT 编号18060(第20页,发表于2022-06-24)
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[19]宪法主题教育班会PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24)
[20]宪法主题教育班会PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24)
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