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国有企业2020年党建工作总结和2021年工作计划PPT 编号18060 国有企业2020年党建工作总结和2021年工作计划PPT 编号18060

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《国有企业2020年党建工作总结和2021年工作计划PPT 编号18060》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....总之,本文对模型的优化及其在胶带机故障预警上的应用进行了深入研究。如何进步克服模型在故障预警中的应用缺陷,进而构建更加实用化的系统是今后值得进步深入研究的课题。该论文有图幅,表个,参考文献篇。关键词隐马尔可夫模型粒子群优化多目标优化剩余寿命故障预警万方数据优化的模型应用于胶带机的故障预警,研究成果将为煤矿的平稳高效生产以及煤矿的生产决策提供了有力的技术保障,课题结合了煤矿高效生产的应用需要以及故障预警的前沿技术,具有较强的理论前瞻性和实用价值。本章首先介绍了利用隐马尔可夫模型进行煤矿胶带机故障预警的背景和意义,然后,分别对故障预警,模型故障预警方法,模型优化几个方面的研究现状进行阐述,最后介绍本文的主要研究内容。研究背景及意义煤炭作为我国目前的主要能源,最近几年的产量都稳定在亿吨以上,并直在我国能源比重中占有超过的比例。在煤炭企业中,不论是在井下还是在地面,胶带机都是煤炭输送的主要工具......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....且维修容易,安全可靠,现已广泛应用于各种散状物料的运输。显然,胶带机的安全平稳运行是煤矿生产连续进行的重要保证。例如,对个年产万吨煤的矿井而言,去除必要的煤矿检修时间,若胶带机停止运行小时,则会损失上百吨的产量,这对煤矿经济效益的影响非常显著。因此,如何尽可能确保胶带机无故障平稳运行是煤矿生产企业需要解决的问题。随着信息技术和传感技术的发展和应用,很多煤矿都广泛安装实施了煤矿生产自动化监测监控系统,生产企业很容易通过安装在胶带机上的各类传感器采集到胶带机运行状态各项参数并传输到监控主机。这些这些运行参数和环境参数及时反映了机器运行的状态信息,比如,打滑信号堆煤信号重跑偏信号撕裂信号烟雾信号等实时监测着相应的异常事件的发生。旦发生异常事件,相应的保护装置就会启动,胶带机可能会自动紧急制动。如果能够提前通过相关技术手段预测故障的发生,从而能够采取有效措施排除相应的隐患来源......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....模型在诸如语音处理等诸多领域都展示了它卓越的性能,它比较适合对宽平稳随机信号进行建模,鉴于该模型简明的结构良好的推理以及在序列分类等应用中展现出的卓越性能,目前已有许多学者尝试将模型应用于故障诊断领域。而相关将模型应用于故障预警的理论及方法研究还处于探索阶段,如何基于数据及应用对模型进行有效优化并将该模型应用于胶带机故障预警就具有很好的研究价值。综上所述,本文主要针对煤矿安全高效生产中存在的问题,为了从煤矿自动化系统的海量胶带机状态数据挖掘出有用设备运行信息,研究数据驱动的模型的优化方法,实现对胶带机的故障状态准确监测及预测,从而达到生产安全提高企业经济效益和社会效益的目的。因此本课题在理论和应用上均有重要的研究价值。国内外研究现状与评述故障预警故障预警,包括对潜在失败事件的预测,以及估计剩余使用寿命,等领域。对提高系统的可用性,可靠性,安全性非常有益,同时也可以有效减少维护的成本。是故障预警的关键问题......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....诸如军事航空器系统,工厂设备,核电站等等。可以定义成对到系统失败的时间的估计或到个或多个现有的或将来的失败模式的风险,定义成当前时刻到系统可用生命结束的时间长度。故障预警方法知识库驱动模型驱动数据驱动专家系统模糊系统粗糙集物理失效模型随机滤波模型统计模型机器学习方法信号分析方法多元统计方法图故障预警方法万方数据绪论可应用于故障预警的方法,包括数据驱动,模型驱动,知识库驱动等,个总体上有关故障预警的总览在图中给出。知识库驱动知识库驱动方法也称为经验驱动方法,主要是通过评估观测到的当前的运行特征与先前人工定义的失败模式的相似程度来推断系统的。专家系统专家系统通过模拟特定领域的人类专家的知识而设计的应用系统,通过不断地累积特定领域的专家经验从而构造个知识库和规则库,并将该知识库应用于未知系统的评估。和提出了个可以支持故障诊断及故障预警的知识库,为了系统的可用性,知识库必须是尽可能的完备和精确......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....如知识库的组合爆炸问题,知识库的更新问题,这对大规模应用该类型系统形成阻碍。专家系统的优点是开发简单,容易理解,缺点是依赖专家的特定知识,所需要的知识库比较庞大,需要精确的输入,没有提供置信区间,不能提供精确的估计。模糊系统由于专家系统中的断言只有真假两种,数据或者被包含或者被排除于知识库,这在选取和确定系统规则时非常困难。模糊集合理论通过个置信度变量来表示隶属度从而来克服这些缺点。个完整的模糊系统通常由知识库,模糊规则库以及应用逻辑的算法几个部分构成。在进行推理时,输入的不同来源的数据经过预处理以后可以和模糊规则集合相比较。和利用神经模糊逻辑技术对切割工具的的估计中获得了比支持向量机回归更好的效果。同时模糊逻辑也可以通过与其他方法的结合获得更好的估计。模糊系统通过规则的模糊化构造知识库,推理结果输出时通过逆模糊化获得较精确的解。模糊系统的优点是所需要的规则比专家系统要少,输入规则可以不精确,含有噪声和不完整的......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....缺点是需要开发相关规则的领域专家。粗糙集粗糙集可以处理模糊和不确定的消息,并且知识或者属性的约减是该理论的个核心功能,它可以有效地减少知识库或者属性集合的数量,这在克服专家系统知识库的组合爆炸问题上很有帮助。,和提出了利用粗糙集提取故障数据的最小特征集合进而可以提高多标准线性程序,进行故障信息的辨识能力的方法。模糊集的优点是提供了从数据到知识的转换框架,对于从不完全数据集中提万方数据博士学位论文取规则比较有用,但是对于连续值不适用,并且阈值的确定也并不可靠,。模型驱动物理失效模型物理失效模型利用系统整个运行生命周期的知识来估计,这些知识包括系统负载,形变,原料属性等潜在失效机制。建立此类模型需要了解系统基础的机械,化学,电子,温度等导致失效的机理。模型认为系统性能衰减直接依赖于系统所处的环境以及操作条件。,和提出利用正常行为模型和衰减模型进行混合模型来评估微机械系统的健康状态并预测其......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....旦建立,用户很容易根据现场监测的环境和运行信息计算系统的累积风险以及估计,而无须收集大量的历史数据。该方法的缺点是模型构造比较困难,需要设计者对系统运行到失败的详细原因非常了解,在复杂系统中很难实现。同时,物理失效模型通常针对特定系统部件设计,并不能轻易地把模型推广到其他部件。随机滤波模型该类别模型下主要包括卡尔曼滤波和粒子滤波两大类。卡尔曼滤波作为种有效的数字处理技术可以在动态系统中进行状态估计,评估对象可以为系列不完整和带有噪声的测量数据。在任意时刻,卡尔曼滤波器定义为评估状态和错误协方差。通过个递归计算步骤,可以在仅具有当前观察值和最近状态的情形下即可对无法直接测量的未知状态进行估计。,和提出利用扩展卡尔曼滤波方法对电子组件的健康状态进行监测。卡尔曼滤波通过最小化测量值和状态的方差来估计过程的状态,从而可以估计当前状态以及对外来状态进行估计,该方法需要定义系统模型和测量模型......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....卡尔曼滤波需要限制在线性及高斯噪声条件下工作,而粒子滤波通过序列重要性采样,技术模拟下状态。在具有充足的样本条件下,粒子滤波的精度比扩展卡尔曼滤波,和无迹卡尔曼滤波,更高。和提出了利用粒子滤波估计的方法,通过采用蒙特卡罗模拟个状态动态模型以及个测量模拟对将来性能衰减部件状态的后验概率密度函数进行估计。粒子滤波通过递归采样粒子来表示概率分布函数从而获取状态估计,适合非线性及非高斯噪声的场合,该方法同样需要定义系统动态及测量模型的方程......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理作为申请学位的条件之,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权,即学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版,可以使用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文为教学和科研目的,学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案馆图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读浏览。另外,根据有关法规,同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。作者签名导师签名年月日年月日万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文隐马尔可夫模型优化及其在胶带机故障预警中的应用,是本人在导师指导下,在中国矿业大学攻读学位期间进行的研究工作所取得的成果。据我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体......”

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