1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....为学习者在虚拟学习环境中提供帮助，他将同伴的各种智能行为封装在中，根据其中的情感识别出的用户情感作为标准，做出各种行为，合成多种情感，用以与用户协同交北京邮人学博。学位论文互，促进其学习。和在反暴力教育虚拟环境中犍，利用技术合成情感驱动的人物，模拟各种角色，自动生成各种情节，使孩子们可以在不同的情境下对于暴力产生烦感厌倦等情感，达成教育孩子们远离暴力的目的。尽管上述研究只是探索性并没有得到推广，而且在些方面还存在局限性如只针对计算机角色的情感的生成与合成并不存在与用户的情感交流，或是在与学习者情感交流过程中，只是通过情感模型识别分析出用户情感，拟人情感的合成表达并不对学习者产生影响，但是它们为虚拟远程教育指明了方向，也提供了些有用的理论基础与实践经验，要解决上述问题将还需要很多艰苦的努力，以及进步深入的研究。本课题将基于现有的虚拟北邮校园系统，综合认知学情绪心理学教育心理学，通过学习情感理论与建模，解决如下问题何时给学习者知识，何时与他们协同学习......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并形成情感驱动下的虚拟教育理论与模型。我国在智能情感理论以及学习过程等方面也进行了许多研究，如北京科技大学的“情感软件人模型删以及“人工鱼自学习方法的研究北京科技大学提出的人工心理理论，研究人的情感意志性格创造等心理活动中国科学院心理研究所在内隐学习研究领域中的工作清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室的对于基于人工情感的拟人机器人控制体系结构进行的研刭南京大学计算机软件新技术国家重点实验室对于基于多协作的网上多媒体教学系统模型的研究矧以及北京航空航天大学对于情感信息处理的研究等，并取得了不少创新性成果马希荣等人提出的“基于情感计算的系统利用情感计算技术实现对学生情感信号的捕捉和识别，并以此作为判定学生学习情况的重要依据用户在学习过程中要被情感计算终端实时监测，并将收集到的关于人脸表情语音情感等信息传递给情感计算服务器，在段学习结束后，分析用户的学习情况，自动调整学习进度。马希荣，王志良等人提出的心智模型通过连续地感知外界发生和自身状态的变化......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....有定的认知功能，该模型可以动态调整教学策略，自动生成教学信息。这些均为进步从总体上综合研究在特定情境下如学习过程情感理论与模型奠定了良好的基础。国内对情感的研究起步较晚，专门研究始于二十世纪九十年代末，大都是对于情感识别建模表达以及合成理论的共性研究，或是分离开情感的单纯智能方面的应用，并且缺少对于特定情境下的个性化表现及其适合的表现方法，特别是在学习过程中体现个性化情感。总的说来我国在这方面的研究开展不多，而对于学习情感相关理论模型的研究进行更少。北京邮电大学侯文君金钺等正在利用虚拟北邮系统构建虚拟学习社斟，并进行情感学习领北京邮人学博士学位论文域，以及环境感知认知行为表现的研究。小结情感计算应用于虚拟教育环境中的前景情感是学习过程中必不可少的，积极的情感可以大大提高学习者的学习效率与学习效果，优秀的教师通过对学生情感的觉察，可以及时地感受到学生们的学习状态与知识掌握程度，而且可以通过情感上的交流对学生们进行鼓励或是督促，从而提高有益情感，削弱消极情感......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....而教师是否可以准确捕捉学生们的情感，并将情感调整到正确的方向是决定教育优劣的关键因素。在现实生活中，情感信息的获取主要是通过教师们对学习者的外部表现如表情动作谈话等的主观感觉得到。而在虚拟学习环境中，无论是教育者还是受教者都是孤立存在的，所有上述那些外部表现是无法获取的，因此，情感信息以及交互无法得到，这种教育方式是无法取得理想的效果。实践证明，目前的虚拟学习环境或远程教育系统由于缺乏情感的交互，实际效果与传统面对面教育有明显的差异。如何使虚拟学习环境中的教师可以获取学习者的情感信息，运用情感进行远程教学，是目前此类系统的亟待解决的问题。根据这章对相关技术的综述，将基于情感计算的技术应用于虚拟学习环境，并识别模拟个体在学习过程中的个性化情感是个大胆的创新，也使情感计算在此类系统中得以体现并发挥作用成为可能在虚拟学习环境中，教师与众多学习者分布在异地的终端中，教师通过各种多媒体工具，传授相应的知识与经验......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....使其具有此学习者相似的情感体验的属性，即个性化情感计算模型遇到种外界刺激会产生与学习者相似的情感，它与学习者起接收外界刺激，包括传授的知识老师的各种言行感知其它学习者以及学习过程中的些典型事件行为与事物。不仅如此，会根据这些接收到的信息，根据其绑定学习者的个体属性，产生出相似的情感，并反馈给教师端。由于每个学习者均绑定了智能，因此，他们的情感状态均发送到教师端。这样，教师就会得到全体在线人员的情感状态，这些情感信息可以反映出在线学习者们个体及整体的学习状态与知识掌握情况，帮助老师及时了解大家的情感状态，从而改变教学进度与讲授方式。这将会大大提高虚拟学习环境与远程教育系统的实用性。论文的研究内容与结构本文围绕情感在现实学习过程中的重要作用以及在虚拟学习环境中的实现意义，重点讨论学习者的学习动机情感在计算机中模拟的方法与实现结构以及基于学习情感的的构建问题......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....提出了基于情绪心理学的情感计算建模理论与流程学习动机模型，以及学习情感在虚拟环境中的实现模型，在此基础上提出适应理论的方法论，并依据此方法论对模型中的个体进行建模与实现，最终构筑个能进行自主情感识别和生成的类生命体虚拟人，并在虚拟学习环境中进行应用与论证。具体内容如下第章对情感计算技术以及由此构成的虚拟学习环境进行了综述。详细论述了情感计算特别是学习情感技术及其方法论的研究现状与发展，以及现有的各类虚拟学习环境的应用情况。总结这些相关技术的研究方法实现机制，以及在目前遇到的问题与不足。对于将这些理论与方法应用于虚拟学习环境提出了大胆的设想，并分析其发展与实现的前景。第二章阐述情感建模在情感计算中具有重要作用，概述了其发展现状成果与不足。提出将计算机模拟情感视为个完整的事件过程，并对情感的产生发展表现的系列具有本质联系的连续流程及其驱动运行原因进行深入的探讨与研究，综合情绪心理学领域的相关研究成果，针对情感计算的特点与需求，分析概括出情感产生及发展的机理......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....为情感建模提供有利的理论支持。第三章论述性格属性就是动机系统即情感的个性化模型。在学习过程中这种动机系统称为学习动机。学习动机反映个体的性格属性，决定了学习情感的个性化。本章论证两种典型学习动机理论的意义以及在虚拟学习环境中的实用价值，并根据其含义与特点建立学习动机模型以成就动机理论作为模型的整体框架，以驱力论模型作为细节算法。第四章本章根据理论将处理节点按照功能特性封装在模型各模块中，并对模块进行详细的设计与框架搭建，用于模拟人在学习过程中的情感激发过程。每个模块用于表示情感激发过程的各个节点，它根据上层输入与学习者个性及情感状态得到不同的处理结果。考虑学习者的个体属性，将通过大量实验与测试，经过方法拟合得到个体的学习动机，并以此构建人格系统，并作为模型结构特性的区分依据，从而使模型能够激发个性化情感。第五章以几个最具代表性且受到广泛研究的方法论为基础，提出适应学习过程的基于理论的方法论，该方法论是套适合模型的易于实现的符合情感激发本质的方法论......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....解决多间的响应与交互问题，并将多组织结构进行规划与设计，依据此方法论对模型中的个体进行建模与实现。第六章结合上几章的研究成果与理论特点，选取了相关算法与技术手段，北京邮电大学博士学位论文虚拟学习环境下基于情感计算流程的模型研究姓名金钺申请学位级别博士专业机械电子工程指导教师姚福生侯文君虚拟学习环境下基于情感计算流程的模型研究摘要情感计算是人工智能和认知科学直关注的难题，也是创建和谐人机交互环境的重要内容。如何构筑个能进行情感识别和生成的类生命体是情感计算和人工智能的热点问题。由于目前的虚拟学习环境或远程教育系统缺乏表现学习属性的个性化情感的交互，实际效果与传统面对面教育有明显的差异，加之情感计算学科也缺乏对于情感产生完整过程的研究与表示，因此本文以虚拟学习环境为情感计算的研究载体，以人工心理和情感计算理论为导向，通过心理分析行为调查功能映射模拟计算等手段，进步探讨了情感产生与发展机制学习动机及其与学习情感的映射关系情感模拟过程以及智能实现方法等问题......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....具体研究内容如下提出了计算机处理情感的基本流程。首先提出将计算机模拟情感视为个完整的事件过程的思想，然后对情感的产生发展表现的系列具有本质联系的连续流程以及其驱动运行原因进行深入的探讨与研究，最后综合情绪心理学领域的相关研究成果，针对情感计算的特点与需求，分析概括出情感产生发展的机理，为情感建模提供有利的理论支持。建立了情感与学习的映射关系。论述性格属性就是动机系统即情感的个性化模型。在学习过程中这种动机系统称为学习动机。学习动机反映个体的性格属性，决定了学习情感的个性化。将学习情感视为学习动机基础与人格系统，并将其作为情感个性化的底层，通过论证两种典型学习动机理论的意义以及在虚拟学习环境中的实用价值，并根据其含义与特点建立学习动机模型以成就动机理论作为模型的整体框架，以驱力论模型作为细节算法，用于具体计算不同学习者的学习动机。三根据理论建立具体的基于认知规则的模型结构，将处理节点按照功能特性封装在模型各模块......”。