【金识源】高中数学 2.3.2 两个变量的线性相关课件2 新人教A版必修3

散点图中，这些点散布的位置有什么特点年龄脂肪含量所有的点都大致分布在条直线的附近诱思探究根据散点图，能否进步得出当年龄增加时，脂肪含量以什么样的方式增加呢如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线，其方程叫回归方程。

诱思探究对组具有线性相关关系的样本数据，如果能够求出它的回归方程，那么我们就可以比较具体清楚地了解两个相关变量的内在联系，并根据回归方程进行估计和预测那么，我们该怎样来求出这个回归方程大家知道，平均数可以作为组数据的代表，其实回归直线就是两个变量线性关系的代表，因此回归直线必经过点，称之为样本中心。

，求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画“ˆˆ回归方程为ˆˆˆ年龄脂肪含量利用计算器或计算机可求得年龄和人体脂肪含量的样本数据的回归方程为诱思探究定吗利用回归直线，我们可以进行预测。

如果我们知道了个人的年龄，就可以根据回归方程来预测他的体内脂肪含量的百分比。

当年龄为岁时你能预测他的脂肪含量吗ˆ例题剖析有个同学家开了个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表摄氏温度热饮杯数画出散点图从散点图中发现气温与热饮杯数之间关系的般规律求回归方程如果天的气温是，预测这天卖出的热饮杯数解散点图如图所示从上图看到，各点散布在从左上角到右下角的区域里，因此，气温与热饮销售杯数之间呈负相关，即气温越高，卖出去的热饮杯数越少从散点图可以看出，这些点大致分布在条直线的附近。

由数据可得ˆˆˆˆ回归方程为天的气温为时，这天大约可以卖出杯热饮ˆ当时求样本数据的回归方程，可按下列步骤进行第步，计算平均数第二步，求和，第三步，计算第四步，代入，得回归方程ˆˆˆ归纳小结课外作业课本页习题组预习下节两个变量的线性相关物理成绩与数学成绩的关系复习引入商品销售收入与广告支出经费之间的关系。

粮食产量与施肥量之间的关系。

人体内脂肪含量与年龄之间的关系。

在次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了组样本数据年龄脂肪年龄脂肪诱思探究根据以上数据你能判断人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系呢随着年龄的增加，人体中脂肪百分比也在增加。

年龄脂肪含量散点图从散点图可看出，年龄越大，体内的脂肪含量越高。

为了确定这关系的细节，我们需要进行数据分析，以轴表示年龄，轴表示脂肪含量，你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗诱思探究年龄脂肪含量这些点散布在从左下角到右上角的区域正相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关。

负相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为负相关。

散点图中，这些点散布的位置有什么特点年龄脂肪含量所有的点都大致分布在条直线的附近诱思探究根据散点图，能否进步得出当年龄增加时，脂肪含量以什么样的方式增加呢如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线，其方程叫回归方程。

诱思探究对组具有线性相关关系的样本数据，如果能够求出它的回归方程，那么我们就可以比较具体清楚地了解两个相关变量的内在联系，并根据回归方程进行估计和预测那么，我们该怎样来求出这个回归方程大家知道，平均数可以作为组数据的代表，其实回归直线就是两个变量线性关系的代表，因此回归直线必经过点，称之为样本中心。

，求回归方程的关键是如何用