计算前面的实例中甲乙两个女声合唱队各队队员身高的方差，并说明计算结果的实际意义乙队队员身高的方差是计算的结果表明乙队队员身高的方差比甲队队员身高的方差大得多，即乙队中各队员的身高与她们的平均身高的偏差大，而甲队中各队方差答这批棉花纤维的平均长度为厘米，其方差为厘米纤维长度厘米厘米厘米所占比率有批棉花，其各种长度的纤维所占比例如表所示试求这批棉花纤维的平均长度与方差解台机床生产种圆柱形零件，按设计要求，圆柱的直径为毫米由于生产条件的限制和些不确定的因素的影响，生产出来的每个零件的直径不可能恰好都是毫米，而是在毫米的上下波动显然，在正常生产的条件下，这种波动的程度不能太大，以保证零件的直径合乎设计要求生产过程的控制我们知道，数据的波动程度可以通过方差来反映，为了保证生产正常，我们可以通过测量产品直径的方差对生产过程进行监控例如，每隔段时间从这段时间生产的产品中任意地取出件，测量它们的直径得到组数据，计算出这组数据的方差，如果方差不超过预定的数量，则认为生产正常否则，应对生产过程进行调整以恢复正常，保证产品质量对于我们的问题，根据以往的经验，在正常生产时直径的方差应不超过毫米，下表是日及两个时段中各任意抽取件产品量出的直径的数值单位毫米用计算器可以算出两组数据的平均数都是毫米，能否根据平均长度等于设计长度就判断生产正常呢如何对生产情况作出评价虽然产品直径的平均长度等于设计长度，但每件产品的直径还是可能在平均数的上下波动，偏离平均数，所以还应该进步考察方差，以了解数据波动的情况生产的件产品的直径的方差是，远远超过的界限，故生产情况不正常经过调整后，在生产的件产品的直径的方差为，已控制在的范围内，说明生产过程已恢复正常企业对员工的工资情况进行调查，他们将月工资分为元三个等级，每个等级职工人数占职工总数的比例分别为，试求这个单位职工月工资的平均数及方差，并说明其涵义甲乙两个城市的月平均气温如下表示单位月份甲乙试求甲乙两地月平均气温的方差并对两地气温变化情况作出比较湘教版七年级下册有两个女声合唱队，各由名队员组成，她们的身高为单位厘米甲队乙队如果单从队员的身高考虑，哪队的演出效果好不难算出每个队的平均身高都是厘米，但甲队身高波动小，乙队身高波动大，单从身高考虑，甲队比较整齐，演出的效果会好些组数据中的数与这组数据的平均数的偏离程度是数据的个重要特征，它反映了组数据的分散程度如何反映组数据与其平均数的偏离程度给定组数据，其平均数是这组数据中的每个数与平均数的偏差是将各个数与平均数的偏差相加，能否得到总偏差相加的结果为，不能反映总偏差，这是因为偏差有正有负，相加时正负相消，因而不能反映总偏差你用什么方法可以反映总偏差的大小但在今后的计算中，绝对值用起来不方便其实，个数的绝对值是非负的，个数的平方也是非负的并且绝对值较大的数，它的平方也较大，因此这组数据的每个数与平均数的差的平方也能反映这个数与平均数的偏离程度不如先将各数与平均数之差平方，然后再相加，就不会出现正负相消的情况可以考虑先取绝对值再相加组数据中的各数与其平均数的偏差的平方的平均值，称为这组数据的方差例如，上面所给的组数据的方差是我们将上面计算方差的过程用下面的表格来表示数据编号数据平均数偏差偏差的平方偏差平方和方差计算前面的实例中甲乙两个女声合唱队各队队员身高的方差，并说明计算结果的实际意义乙队队员身高的方差是计算的结果表明乙队队员身高的方差比甲队队员身高的方差大得多，即乙队中各队员的身高与她们的平均身高的偏