布概念，后人又称，开创了小样本统计推断的新纪元，被认为是统计学发展史上的里程碑之。，英分布的概念分布,分布的图形与特征分布为簇单峰分布曲线，不同，曲线形状不同分布以为中心，左右对称分布与有关，越小，值越分散，分布的峰部越低，而两侧尾部翘得越高当逼近,逼近，分布逼近分布标准正态曲线自由度分别为时的分布值附表界值表概率，单侧自由度双侧分布曲线下面积与横轴值间关系附表界值表中侧尾部面积称单侧概率两侧尾部面积之和称双侧概率,在相同自由度时，值增大，减小在相同时，单尾对应的值比双尾的小附表界值表概率，单侧自由度双侧第三节总体均数的估计可信区间的概念参数估计是用样本统计量推断总体参数。有点估计和区间估计两种。点估计是用样本统计量直接估计其总体参数值。如用估计估计等。方法虽简单，但未考虑抽样误差大小。区间估计是按预先给定的概率，确定个包含总体参数的范围。该范围称为参数的可信区间,预先给定的概率称为可信度，常取或。总体参数是未知的个固定的值。所以要用包含来描述。样本统计量是随机变量。可信区间通常由两个数值构成，称可信限,。可信下限可信上限二总体均数可信区间的计算单总体均数的可信区间未知按分布原理已知或未知但足够大如按分布原理两总体均数之差的可信区间单总体均数的可信区间,双侧未知单侧,故该地岁男生身高均数的可信区间为,。双尾例在例中抽得第号样本的求其总体均数的可信区间。单总体均数的可信区间概率大小，愈接近愈好。精确性区间的宽度，区间愈窄愈好。当样本含量为定值时，上述两者互相矛盾。若只顾提高可信度，则可信区间会变宽。评价可信区间估计的优劣四可信区间与参考值范围的区别可信区间用于估计总体参数，总体参数只有个。参考值范围用于估计个体值的分布范围，个体值有很多。可信区间中的是可信度，即所求可信区间包含总体参数的可信程度为。参考值范围中的是个比例，即所求参考值范围包含了的正常人。第四节检验例医生测量了名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为，标准差为。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值样本均数与总体均数间差异的原因总体均数不同总体均数相同，差异由抽样误差造成统计推断方法假设检验进行检验假设假设样本来自特定总体确定检验水准确定最大允许误差选定检验方法计算检验统计量计算样本与总体的偏离程度计算与统计量对应的值作出结论根据小概率反证法思想作出推断假设检验般步骤检验设计完全随机设计单样本完全随机设计两样本配对设计要求较小单组﹤或两组合计﹤样本随机地取自正态总体两样本均数比较时所对应两总体方差相等例医生测量了名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为，标准差为。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值单样本检验建立检验假设，确定检验水准铅作业男性工人的平均血红蛋白含量与正常成年男性的相等计算检验统计量确定值，作出推断结论按水准，拒绝，接受，有统计学意义。可认为从事铅作业男性工人的平均血红蛋白含量低于正常成年男性的。,值二配对样本检验变量为配对两组之差的配对设计两同质受试对象分别接受两种不同处理同受试对象分别接受两种不同处理前后测量设计同受试对象分别前后接受种处理两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果编号哥特里罗紫法脂肪酸水解法差值建立检验假设，确定检验水准，两种方法的测定结果相同，计算检验统计量确定值，作出推断结论,按水准，拒绝，接受，有统计学意义。两种方法对脂肪含量的测定结果不同，哥特里罗紫法测定结果较高。三两样本检验总体方差相等的检验试验组和对照组空腹血糖下降值试验组对照组研究目的阿卡波糖胶囊降血糖效果试验设计同期随机对照试验受试对象名型糖尿病病人试验组阿卡波糖胶囊对照组拜唐苹胶囊观测指标试验周后空腹血糖下降值建立检验假设，确定检验水准计算检验统计量,按水准，不拒绝，无统计学意义。还不能认为阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对降低型糖尿病病人空腹血糖的效果不同。确定值，作出推断结论第三章总体均数的估计与假设检验第二军医大学卫生统计学教研室张罗漫均数的抽样误差与标准误分布总体均数的估计检验假设检验的注意事项正态性检验和两样本方差比较的检验讲课内容第节均数的抽样误差与标准误了解总体特征的最好方法是对总体的每个体进行观察试验，但这在医学研究实际中往往不可行。对无限总体不可能对所有个体逐观察，对有限总体限于人力财力物力时间或个体过多等原因，不可能也没必要对所有个体逐研究如对批罐头质量检查。借助抽样研究。欲了解地岁男生身高值的平均水平，随机抽取该地名男生身高值作为样本。由于个体变异与抽样的影响，抽得的样本均数不太可能等于总体均数，造成样本统计量与总体参数间的差异表现为来自同总体的若干样本统计量间的差异，称为抽样误差。抽样误差是不可避免的。抽样误差是有规律的。年市岁男生身高值,样本号样本均数抽样分布具有如下特点各样本均数未必等于总体均数各样本均数间存在差异样本均数围绕呈正态分布样本均数变异度较原总体个体值变异度大大缩小中心极限定理从均数为标准差为的总体中随机抽样，当样本含量较大时，样本均数的分布将趋于正态分布此分布的均数为标准差为中心极限定理若服从正态分布则服从正态分布若不服从正态分布大则近似服从正态分布小则为非正态分布样本统计量的标准差称标准误,样本均数的标准差称均数的标准误,意义描述个体值的离散程度衡量样本均数对样本个体值的代表性反映抽样误差的大小衡量样本均数估计总体均数的可靠性计算与均数的关系越小，对样本个体值的代表性越好越小，估计的可靠性越大与的关系，，应用计算变异系数均数的假设检验计算标准误估计的可信区间估计参考值范围标准差与标准误的区别第二节分布年，英国统计学家以笔名在杂志上发表论文，首次提出分布概念，后人又称，开创了小样本统计推断的新纪元，被认为是统计学发展史上的里程碑之。，英分布的概念分布,分布的图形与特征分布为簇单峰分布曲线，不同，曲线形状不同分布以为中心，左右对称分布与有关，越小，值越分散，分布的峰部越低，而两侧尾部翘得越高当逼近,逼近，分布逼近分布标准正态曲线自由度分别为时的分布值附表界值表概率，单侧自由度双侧分布曲线下面积与横轴值间关系附表界值表中侧尾部面积称单侧概率两侧尾部面积之和称双侧概率,在相同自由度时，值增大，减小在相同时，单尾对应的值比双尾的小附表界值表概率，单侧自由度双侧第三节总体均数的估计可信区间的概念参数估计是用样本统计量推断总体参数。有点