管理的自动化现代化水平。其中所有的数字图像处理都通过仿真实现，通过本文的研究也以后相关开发应用积累经验。国内发展概况目前，国外些发达国家的摄像机以及图像采集卡都处于先进水平，在视频运动检测和图像处理方面的技术也比较成熟，从而开发出的汽车检测系统也会具有相当高的性能。而国内与其比较还有相当大的差距，国内对智能的车辆检测系统的研究起步比较晚。车辆检测系统也是从国外引进，通过学习外国的技术与国内自身的交通情况以及车辆特点相结合起来开发的产品。国内车辆检测按照时间与技术的发展过程可分为以下个无锡太湖学院学士学位论文普通照相机式在年代这种由普通张相机和车辆感应线圈结合的方式使用的普遍。这种组合方式简单，投资少，抓拍图片分辨率高，但缺点是需要每天人工更换胶卷进行冲洗，且白天宇夜晚需要使用不同的胶卷，费用较高。用于夜间拍摄的补光闪光灯也不易维护。数字照相机在年代这种使用数码相机与车感线圈的组合用的相对普遍。这是对第种方式的改进，它可以直接将抓拍下的图片数字化后存储在闪存卡上，或者通过通信接口存入计算机中。这种方式可以拍摄出高分辨率的照片同时又省去了人工更换胶卷冲洗的麻烦，但在维护方面仍然存在艰难的问题。视频感应线圈式在年代后期至年早期这种由工业摄像机与感应线圈与工业控制计算机构成的系统使用的比较多。它首先通过感应线圈来检测车辆，接着使用工业控制计算机来控制工业摄像机抓拍车辆照片保存到计算机中。和以上种方式相比，这种方式使得人工量与工作量大大的减少，但仍使用感应线圈，所以在维护方面还是比较麻烦。视频检查式在年以后至今这种由工业摄像机与工业控制计算机构成的方式使用的普遍。它不需要使用感应线圈检测车辆，而是由计算机对监视区域的实时的图像进行分析处理，从而判断是否有车辆违章。它可以把工业控制计算机抓拍到的图像数字化后直接存入硬盘中，再通过电话线传送到相关部门，无需人工操作。这种方式采用的超级动态调整低照度摄像机利用路灯车牌灯和追尾灯就可以进行有效的抓拍且不需要安装闪光灯，不仅抓拍速度大大提高，在存储量自动化方面也有着巨大的优势，应用范围广。基于视频的车辆检测系统不需要物理检测线圈，采用虚拟线圈来代替。采用基于图像的车辆运动检测算法来检测车辆运动。这种方法不需要人工更换胶卷冲洗照片，也不需要挖开路面，维护方便。可以说基于视频的汽车检测系统将被普遍使用，是今后发展的方向。视频车辆检测系统概述通过对道路交通信息和交通目标的各种动态行为如停车违章超速超车等等的实时监测，实现自动统计各交通路段上行驶的车数量计算行驶车速度，识别分类行驶车辆等各种交通参数，达到监测交通道路状况的作用。同时，将监测和识别的交通状况信息存储下来，为分析和管理交通提供依据，因此它可视为个交通信息的管理系统。利用摄像机将交通流图像捕捉下来，然后将这些捕捉到的视频图像传到计算机进行图像处理分析和理解，得到交通流数据与交通路况等信息。将摄像机安装在合适的位置，般高度为米。若道路口有龙门架隧道过街桥红绿灯杆可直接安装，不需再安装杆。摄像机般为工业用黑白或彩色芯片型，拥有线上的清晰度，通常安装于室外防护罩中。目前众多城市都架设有电子警察系统，可以利用摄像机把两者合二为，降低了成本将摄像机捕捉的视频送入视频车检器上。在检测器的视频画面上标记监测区域，这种用软件方法设置监测区域提高了系统的通用性和灵活性，使它可以使用各种交通路口对捕捉的视频运用定的图像分析处理算法进行处理，提取相关的交通参数。把视频图像进行压缩，通过通信线路或无线把交通参基于视频的车辆检测系统数和压缩后的图像传到远端控制中心，供操作人员使用。图像处理概述视频车辆检测系统是种利用图像处理和模式识别技术实现对交通目标检测和识别的计算机处理系统。图是物体投射或反射光的分布，像是人视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映，是主观和客观的结合。图像处理即是对图像进行加工处理，从而达到人类的视觉心理和应用的要求。人类获取外界信息有多种方法，包括视觉听觉触觉嗅觉味觉等。但绝大部分是来自我们视觉所看到的图像信息，即所谓百闻不如见。图像的范围非常广泛，包括各类图片，如普通照片光片遥感图片各类光学图像，如电影电视等人们心目中的有形影像以及外部描述，如绘图绘画等。数字影像是将照片或录像等模拟信号经抽样和数字化后形成。因为便于计算机运算与储存。所储存的亮点即为图像的基本单位，成为像素。像素的亮度是灰度值，灰度值被划分为等级，最暗为，最亮为张图像被数字化成方格所组成的像素，每格标有对坐标，个表示行值，另则表示列值。行值从影像的最左边开始标记自直到,表示行值中最大值。相同的，列值从最上方起定位，自下移动至值，表示图形全部列数。数字图像处理目的就是对图像的强度分布视为连串整数值的集合，使用数字计算机对图像进行些特定的加工和分析。数字图像处理涵盖范围非常广泛，但是，所采用的原理与方法基本致。整体来说，主要内容包括图像的增强与复原图像编码与压缩图像切割图像识别图像特征匹配等等。图像分割是将图像中的目标物解析出的过程。图像分割是图像的分析过程中最为重要的步骤之，通常所采用的方法主要为边缘的检测及临界值法。图像特征匹配，特征匹配法的特征，需先加以定义。所谓匹配，即将目标特征与存在计算机中之样本特征加以比较，若相似度或非相似度小于或大于预设的门限值，则匹配成功。特征匹配目的是对具有相同或类似特征的物体进行关联，便于辨认或分类。和传入参数来确定是执行子函数，还是打开文件和运行和如为空，那么就运行打开主窗口文件，否则，调用子函结束初始化下面三行是说明的自己设置的初始化状态应添加在这个函数内,为发生事件的源控件，为事件数据结构，为传入的对象句柄下面的函数返回的量直接到命令窗口执行选项框下面的函数用来在程序中设置的属性值无锡太湖学院学士学位论文下面的函数是点击按钮时，执行的代码，即可以在此处添加有关的程序代码读取视频图像帧数读取第帧彩色图像转换为灰度图像定义个维数组存放每帧读取第帧彩色图像转换为灰度图像相邻帧差分获取图像尺寸边缘检测膨胀图像将原图填充孔洞腐蚀图像创建元素都为的矩阵设定阈值像素值记为像素值记为更新图像开运算图像闭运算将原图填充孔洞基于视频的车辆检测系统腐蚀图像指定为当前显示区域，显示下面的函数是点击按钮时，执行的代码，即可以在此处添加有关的程序代码跟踪标记图像汽车加框计数代码选择图片路径文件扩展名显示目录下的文件和文件夹获取字符串长度读取该目录下的图像设定标记框颜色计数,无锡太湖学院学士学位论文,构造矩阵代码构造零矩阵所在区域像素值置构造矩阵代码构造零矩阵所在区域像素值置图像预处理代码彩色图像转化为灰度图像彩色图像转化为灰度图像基于视频的车辆检测系统图像双精度化图像双精度化帧间差分图像大小图像边缘检测图像膨胀将原图填充孔洞腐蚀图像创建元素都为的矩阵阈值分割求两端的值设定阈值像素值记为像素值记为更新图像开运算图像闭运算将原图填充孔洞腐蚀图像标记二值车辆图像返回矩阵中非零元素所在的行,列判断行数是否小于标价出车辆标记二值车辆图像构造矩阵返回矩阵中非零元素所在的行,列车辆加框标记编号无锡太湖学院毕业设计论文题目基于视频的车辆检测系统信机系计算机科学与技术专业学号学生姓名指导教师职称副教授职称年月日无锡太湖学院本科毕业设计论文诚信承诺书本人郑重声明所呈交的毕业设计论文基于视频的车辆检测系统是本人在导师的指导下进行研究所取得的成果，其内容除了在毕业设计论文中特别加以标注引用，表示致谢的内容外，本毕业设计论文不包含任何其他个人集体已发表或撰写的成果作品。班级计科学号作者姓名年月日摘要当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出定贡献。交通运输在个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石，具有直观性大范围检测安装和维护方便等优势，成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况，然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理，中值滤波处理及二值化处理，然后利用车辆移动的特点进行检测，最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明,本程序设计能够在定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好。本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计，本研究有着定的现实意义。关键词智能交通车辆检测图像处理目录摘要目录绪论课题背景与意义国内发展概况视频车辆检测系统概述图像处理概述本课题工作与结构安排开发工具及运行环境软件介绍概况的语言特点基本运算与函数基于视频的车辆检测方法基于视频的车辆检测方法基于帧间差分的方法基于光流场的方法基于背景差的方法车辆阴影分割技术车辆目标的图像处理方法彩色图像灰度化图像分割阈值分割方法最大方差自动取阈值自适应二值化基于边缘检测的图像分割基于数学形态学分析图像形态学处理实验结果比较图像填充基于帧间差分法的车辆检测盒计数方法帧间差分法二值化形态学滤波系统流程图分析目标物体和计数结论与展望结论不足之处与对未来的展望致谢参考文献附录基于视频的车辆检测系统绪论课题背景与意义当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出定贡献。交通运输在个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。随着交通运输业的高速发展，交通堵塞事故等等负面效应也日益突出，并越发成为全球性共同问题。针对日益严重交通需求，有限的资源和日益恶化的环境，需要依靠新的办法来控制交通需求。智能交通系统正在这样的矛盾中应运而生。智能交通系统，随着信息技术计算机技术数据通信传输技术模式识别技术图像处理技术等学科的迅猛发展，得到了日益广泛的应用，极大提高了交通管理的智能化科学化规范化水平。特别是计算机视觉技术的发展为提高交通系统智能化程度，提供了有效手段。要从根本上解决这些问题，必定要实现交通运输系统的智能化，使交通运行处于最佳状态，改善交通堵塞，提高运输能力和整个交通系统的机动性安全性和效率。智能交通系统是目前交通领域的重要研究课题之