1、“.....和,求得的线性回归直线方程为，则以下结论正确的是解析由表格知则由两组数据,和得，则综上所述，故选答案规律方法回归直线方程为ˆˆˆ，其中ˆ，ˆˆ其中，，点,称为样本点的中心，回归直线都经过样本点的中心互动探究年湖北根据如下样本数据得到的回归方程为，则解析依题意，画散点图，如图，两个变量负相关，图答案所以考点性检验例年安徽高校共有人，其中男生有人，女生有人，为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况，采用分层抽样的方法，收集位学生每周平均体育运动时间的样本数据单位小时应收集多少位女生样本数据根据这个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图如图，其中样本数据分组区间为,估计该校学生每周平均体育运动时间超过个小时的概率图在样本数据中，有位女生的每周平均体育运动时间超过个小时请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表......”。

2、“.....得，所以该校学生每周平均体育运动时间超过个小时的概率为附男生女生总计每周平均体育运动时间不超过个小时每周平均体育运动时间超过个小时总计由知，名学生中有名学生每周平均体育运动时间超过个小时，名学生每周平均体育运动时间不超过个小时，又因为该数据中有男生名，女生名，根据题意列表如下每周平均体育运动时间与性别列联表因此有的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”结合列联表计算规律方法解决性检验问题的般步骤制作列联表要精确到小数点后三位查表得出结论，要选择满足条件的作为拒绝域的临界值利用公式计算，近似计算表不及格及格总计男女总计互动探究年江西人研究中学生的性别与成绩视力智商阅读量这个变量之间的关系，随机抽查名中学生，得到统计数据如表至表......”。

3、“.....显然的值最大，说明阅读量与性别有关联的可能性最大答案日期月日昼夜温差就诊人数人考点回归分析的综合运用例兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与医院抄录了至月份每月日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料该兴趣小组确定的研究方案是先从这六组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验求选取的组数据恰好是相邻两个月的概率若选取的是月与月的两组数据，请根据至月份的数据，求出关于的线性回归方程若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想ˆˆ,ˆ参考公式解将组数据按月份顺序编号为从中任取两组数据，基本事件构成的集合为共个基本事件，设抽到相邻两个月的事件为，则,概率为附男生女生总计每周平均体育运动时间不超过个小时每周平均体育运动时间超过个小时总计由知......”。

4、“.....名学生每周平均体育运动时间不超过个小时，又因为该数据中有男生名，女生名，根据题意列表如下每周平均体育运动时间与性别列联表因此有的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”结合列联表计算规律方法解决性检验问题的般步骤制作列联表要精确到小数点后三位查表得出结论，要选择满足条件的作为拒绝域的临界值利用公式计算，近似计算表不及格及格总计男女总计互动探究年江西人研究中学生的性别与成绩视力智商阅读量这个变量之间的关系，随机抽查名中学生，得到统计数据如表至表，这与性别有关联的可能性最大的变量是成绩表不及格及格总计男女总计表不及格及格总计男女总计视力智商表不及格及格总计男女总计阅读量解析由公式计算得，显然的值最大，说明阅读量与性别有关联的可能性最大答案日期月日昼夜温差就诊人数人考点回归分析的综合运用例兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系......”。

5、“.....得到如下资料该兴趣小组确定的研究方案是先从这六组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验求选取的组数据恰好是相邻两个月的概率若选取的是月与月的两组数据，请根据至月份的数据，求出关于的线性回归方程若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想ˆˆ,ˆ参考公式解将组数据按月份顺序编号为从中任取两组数据，基本事件构成的集合为共个基本事件，设抽到相邻两个月的事件为，则共个基本事件，所以由表中数据求得由参考公式可得，再由求得，所以关于的线性回归方程为当时当时所以该小组所得线性回归方程是理想的回归分析是处理变量相关关系的种数学方法主要解决确定特定量之间是否有相关关系，如果有，就找出它们之间的数学表达式根据组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势求出回归直线方程规律方法求回归方程......”。

6、“.....的计算量大，计算时应仔细谨慎，分层进行，避免因计算而产生错误注意回归直线方程中次项系数为，常数项为，这与次函数的习惯表示不同互动探究年新课标Ⅱ地区年至年农村居民家庭人均收入单位千元的数据如下表求关于的线性回归方程利用中的回归方程，分析年至年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区年农村居民家庭人均收入年份年份代号人均纯收入附回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，解由所给数据计算得，，，，所求回归方程为由知，故年至年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加千元将年的年份代号代入中的回归方程，得，故预测该地区年农村居民家庭人均纯收入为千元日期月日平均气温销量杯易错易混易漏对回归分析的理解例题年广东广州调研位同学进行寒假社会实践活动，为了对白天平均气温与奶茶店的种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了月日至月日的白天平均气温单位与该奶茶店的这种饮料销量单位杯，所得数据如下表若从这组数据中随机抽出组......”。

7、“.....其中，为月份的日期数有共种请根据所给的组数据，求出关于的线性回归方程ˆˆ,ˆ参考公式事件包括的基本事件有共种由数据，求得关于的线性回归方程为第讲回归分析与性检验会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程了解下列些常见的统计方法，并能应用这些方法解决些实际问题了解性检验只要求列联表的基本思想方法及其简单应用了解假设检验的基本思想方法及其简单应用了解回归的基本思想方法及其简单应用变量间的关系常见的两变量之间的关系有两类类是函数关系，另类是相关关系与函数关系不同，相关关系是种非确定性关系将样本中个数据点，„，描在平面直角坐标系中，表示两个变量关系的组数据的图形叫做散点图正相关负相关在散点图中......”。

8、“.....对于两个变量的这种相关关系称为正相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关回归分析定义对具有相关关系的两个变量进行统计分析的种常用方法线性相关关系观察散点图的特征，如果散点图中点的分布从整体上看大致在条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线回归直线的求法对于组具有线性相关关系的数据„，通过求的最小值而得到回归直线的方法，即求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小，这方法叫做最小二乘法，则回归直线方程的系数为ˆ其中，称作样本点的中心线性相关强度的检验当时，表明两个变量正相关相关指数的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好在线性回归模型中，表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于，表示回归的效果越好性检验分类变量变量的不同“值”表示个体所属的不同类别......”。

9、“.....称为列联表假设有两个分类变量和，它们的可能取值分别为，和其样本频数列联表称为列联表为列联表性检验利用随机变量来判断“两个分类变量有关系”的方法称为性检验构造个随机变量，其中为样本容量有关线性回归的说法，不正确的是相关关系的两个变量是非确定关系散点图能直观地反映数据的相关程度回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系散点图中的点越集中，两个变量的相关性越强年湖北四名同学根据各自的样本数据研究变量，之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论其中定不正确的结论的序号是与负相关且与负相关且与正相关且与正相关且男女总计爱好不爱好总计通过随机询问名性别不同的大学生是否爱好项运动，得到如下的列联表由算得附表参照附表，得到的正确结论是有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”在犯错误的概率不超过的前提下......”。