1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....采集图像分辨率越来越高体积越来越小的指纹图像 读取设备不断更新换代，同时随着计算机电子技术的发展，更为复杂的图像识别算法 已经可以在微机，甚至嵌入式计算机上实现。另外，图像匹配算法的可靠性也不断提 高，使指纹识别技术己经非常实用。 指纹识别技术的应用系统大致可以分为两类，即验证和辨识 。验证就是通过把个现场采集到的指纹与个己经登记的指纹进行 对的比对，来确认身份的过程。作为验证的前提条件，他 或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以定的压缩格式存贮，并与其姓名或其 标识，联系起来。随后在比对现场，先验证其标识，然后，利用系统的指 纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。辨识则是把现场采集到的指纹同指 纹数据厍中的指纹逐对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫对多匹 配。验证和辨识在比对算法和系统设计上各具技术特点。 例如验证系统般只考虑对完整的指纹进行比对，而辨识系统要考虑残纹的比对验 证系统对比对算法的速度要求不如辨识系统高，但更强调易用性另外在辨识系统中， 般要使用分类技术来加快查询的速度......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在实际应用中还有对几个匹配。 指纹认证原理 指纹识别的原理是根据指纹具有唯性和稳定性识别出人的身份。在现代的科学 研究领域，指纹的识别属于模式识别，是通过指纹提取仪获得指纹图像，通过计算 机完成指纹特征的提取，再通过系列复杂的指纹识别算法，在短时间内完成身份识 别认证。 近几年来，生物认证作为门新兴的认证技术和手段日趋成熟，逐步开始进入市 场。指纹作为种重要的人体特征，具有以下些特点 唯性人各不同指指相异，指纹具有很明显的特定性。据指纹学理 论，两枚指纹匹配上个特征的几率为。至今尚找不出两个指纹完 全相同的人，即使是相貌酷似的孪生兄弟姐妹，他们的指纹也各不相同。 不仅人与人之间，就是同个人的十指之间，指纹也有明显的区别。 不变性终生基本不变，指纹具有很强的相对稳定性。自胎儿六个月指 纹完全形成到人体死亡腐败之前，尽管随着年龄的增大，指纹在外型大小， 纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新的细线特征，但从总体 上看，同指的指纹纹线类型细节特征的总体布局等始终无明显变化 再生性只要不伤及真皮，伤愈后......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“..... 伤愈后形成伤疤。伤疤破坏了纹线，但伤疤本身为指纹增添了新的稳定的 特征。 便捷性活体指纹具有无法伪造随身携带不需记忆等特点 自动指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研 究。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进 行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算 法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图像读取设备，同时飞速 发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运 算的可能。运用指纹作为身份认证的方式是目前最安全最可靠的身份识别鉴定办 法之，它已经广泛应用于公安金融社保等许多领域，是极具法律效力的验证手 段，同时也是目前技术最为成熟实现最为简单的身份认定方阈值的设定有关。如果阈值 设定越高，值自然降低不易进入，但值相应升高。 验证时间两枚指纹比较判断是与不是的所耗费的时 间。 识别速度对枚指纹在指纹数据库中查找与之相对应 的指纹时的速度。 特征长度枚指纹经过系统处理后......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“..... 活体指纹采集技术 继续教育证书指纹系统采用活体指纹采集技术，能够自动检测手指，并要求被检 测的手指必须是活体才能得到指纹图像，该技术具有如下优点 防伪性高采用国际上目前最先进的芯片采集技术，指纹扫描信号透过指 纹表皮，直接对手指真皮层进行电场感应而获得指纹图像，真正有效的杜 绝指纹的伪造。 抗干扰性强由于是对真皮层进行采集，对手指的污染干燥潮湿等情 况有较强的自适应性，抗干扰能力较强 采集速度快可以达到每秒幅图像的采集速度 指纹处理技术 指纹处理技术包括指纹图像的获取指纹图像预处理指纹特征的提取指纹的 识别等技术。指纹图像的预处理包括指纹图像的分割滤波图像增强图像恢复 二值化等处理技术。指纹特征提取是指在指纹图像中提取出能够唯反映输入对象本 质的数据量，该数据量应具有保持指纹的独特性易于进行匹配对噪声具有定的 鲁棒性，对旋转平移和非线性形变具有不变性和对不完整指纹具有鲁棒性等性质。 指纹识别是指利用高效鲁棒的指纹识别算法实现指纹的特征提取加密存储和比 对等过程......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....已不适应现代生活的需要。人们迫切要求能有 套自动指纹分类识别系统来帮助人们管理处理和识别指纹。 继续教育证书指纹管理系统集计算机技术网络技术数据库技术计算机图形 学图像处理模式识别嵌入式技术信息安全技术为体，多种学科并存的综合 性信息处理系统，是生物识别技术，特别是指纹识别技术的具体应用，采用指纹身份 认证的手段，利用指纹的唯性专有性方便保密不易丢失和遗忘能够再生 等优点，运用指纹识别技术，来确认继续教育管理人员身份的合法性，这对于继续教 育信息的安全性具有现实意义。 三继续教育证书指纹识别系统 指纹识别系统由指纹采集与识别系统指纹数据库管理系统组成。该系统对身份 进行认证......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....包括指纹取像光电转换转换图像预处 理指纹特征提取指纹数据压缩存储等。 指纹特征是指在指纹识别系统中能够唯反映输入对象本质的数据量。为了使指 纹能够用于身份鉴别系统，指纹特征应具有保持指纹的独特性易于进行匹配对噪 声具有定的鲁棒性，对旋转平移和非线性形变具有不变性和对不完整指纹具有鲁 棒性等性质。 指纹识别 指纹识别的核心问题是指纹匹配的过程，即是通过对两枚指纹的比较来确定它们 是否同源的过程，也就是说两枚指纹是否来源于同个手指。传统的指纹匹配有两种 方式是基于纹理信息的匹配模式，通过纹理特征模型将图像匹配转化成模式识别 的纹理匹配问题二是基于点模式匹配，通过细节点表示为点模式，个自动指纹识 别问题就转化为点模式的匹配问题，这种方法利用指纹脊线的端点和分叉点来鉴定指 纹。 数据库系统 本系统的数据库设计包括数据库本身的结构设计和信息编码的设计......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....基础数据包括人员的基本资料指纹采 集与指纹识系统的运行参数系统参数职务部门信息码的维护人员时间与区域 的进出权限等，需要对这些数据进行建立和维护，满足系统的配臵和身份验证用。识 别特征数据指人员的指纹特征码照片及其模板数据，满足系统运行时的身份验证用。 运行数据指验证识别时产生的面像验证记录等数据，满足事后查询用。 系统软件 系统软件由指纹采集指纹识别系统的嵌入式运行程序和管理工作站实时监控程 序和后台管理程序两个部分组成......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....专业技术人员的个人信 息，继续教育学时信息以及继续教育证书信息的安全性要求都较高。如何避免违规操 作如何避免专业技术人员的相关信息泄露如何使专业技术人员继续教育管理工作 更加规范 采用指纹认证识别技术应该就是最有效的手段之。 指纹识别技术是生物特征识别技术的个领域，是最早通过计算机实现身份识别 的手段。它在今天已经成为应用最为广泛的生物特征识别技术。近几年来，这种新技 术逐渐从最早使用它的公安刑事侦察系统走向更为广泛的民用市场，在管理门禁 金融公安网络等方面广泛应用，已经成为门较为成熟的科学应用技术。通过对 指纹技术和证书管理相结合的再开发，完全可以，也定可以将指纹技术运用到继续 教育证书管理中去。 二指纹认证技术介绍 指纹认证技术 早在公元前年，古代的亚述人和中国人就意识到了指纹的特点，并使 用指纹作为个人身份的象征。世纪中叶开始了对指纹在科学意义上的研究......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....由于人体的身体特征具有不可复制的特点，人们把目光转向了生物识别技术 ，希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的的挑战。 要把人体的特证用于身份识别，这些特征必须具有唯性和稳定性。研究和经验 表明，人的指纹掌纹面孔发音虹膜视网膜骨架等都具有唯性和稳定性 的特征，即每个人的这些特征都与别人不同且终生不变，因此就可以据此识别出人 的身份。基于这些特征，人们发展了指纹识别面部识别发音识别等多种生物识别 技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用，其中的指纹识别技术更是生物识别技术 的热点。 指纹识别技术的发展得益于现代电子技术的发展和快速可靠的算法的研究。尽管 指纹只是人体皮肤的小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也 不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。随着 计算机技术的飞速发展，自动指纹分类识别技术取得了很大进步。大约在世纪 年代，美日等发达国家先后开始研究自动指纹识别系统 简称，美日等发达国家凭借其强大的科技力量和经济实 力，在该领域的研究和开发中处于领先地位......”。